Panele HMI z obsługą wielodotyku umożliwiają jednoczesne wprowadzanie dotykowe, usprawniają pracę operatorów, zmniejszają zależność od urządzeń zewnętrznych oraz poprawiają efektywność i niezawodność sterowania automatyką przemysłową.
Globalny sektor motoryzacyjny obecnie przechodzi przez okres bezprecedensowej zmienności. Najnowsze wyniki badania ABB Robotics Automotive Manufacturing Outlook Survey wskazują na znaczący zwrot w kierunku zaawansowanych technologii. Producenci nie postrzegają już automatyzacji jako luksusu. Zamiast tego traktują ją jako podstawową konieczność, aby przeciwdziałać rosnącym kosztom operacyjnym i niedoborom siły roboczej. Ta zmiana sygnalizuje przejście od tradycyjnych linii montażowych do wysoce inteligentnych, autonomicznych ekosystemów produkcyjnych.
Transformacja przemysłowa nie jest już odległą koncepcją. Najnowsze badania opublikowane w Internet Przyszłości potwierdza, że konwergencja Uczenie maszynowe (ML) i Internet rzeczy (IoT) tworzy nową erę „Inteligentnej Transformacji Przemysłowej”. Łącząc cyfrową inteligencję z produkcją fizyczną, producenci tworzą adaptacyjne środowiska zdolne do autonomicznego podejmowania decyzji i optymalizacji w czasie rzeczywistym.
W świecie automatyki przemysłowej, programowalne sterowniki logiczne (PLC) pełnią rolę mózgu operacji. Chociaż większość modułów I/O wygląda identycznie na szynie DIN, ich wewnętrzne układy różnią się znacznie. Wybór pomiędzy modułami wspólnymi a modułami izolowanymi indywidualnie jest kluczową decyzją dla inżynierów systemów sterowania. Ten wybór wpływa na niezawodność systemu, integralność sygnału oraz długoterminowe koszty utrzymania.
Przemysł spożywczy i napojów coraz częściej polega na szybkiej automatyzacji, aby utrzymać ścisłe harmonogramy produkcji. Niedawno gigant technologiczny Siemens współpracował z Sachsenmilch Leppersdorf GmbH, aby zrewolucjonizować strategie utrzymania ruchu w jednym z największych zakładów mleczarskich w Europie. Wdrażając rozwiązanie Senseye Predictive Maintenance, duet pokazał, jak automatyzacja przemysłowa i sztuczna inteligencja mogą zapobiegawczo rozwiązywać awarie mechaniczne.
