Siemens i Sachsenmilch ustanawiają nowy standard w predykcyjnym utrzymaniu ruchu opartym na sztucznej inteligencji w produkcji mleczarskiej
Przemysł spożywczy i napojowy coraz częściej polega na szybkiej automatyzacji, aby utrzymać ścisłe harmonogramy produkcji. Niedawno gigant technologiczny Siemens nawiązał współpracę z Sachsenmilch Leppersdorf GmbH w celu przekształcenia strategii utrzymania ruchu w jednym z największych zakładów mleczarskich w Europie. Wdrożenie rozwiązania Senseye Predictive Maintenance pokazało, jak automatyzacja przemysłowa i sztuczna inteligencja mogą zapobiegać awariom mechanicznym.
Integracja SI z istniejącymi systemami automatyki fabrycznej
Sachsenmilch prowadzi ogromny zakład w Leppersdorf w Niemczech, przetwarzający niemal 4,7 miliona litrów mleka dziennie. Ta całodobowa działalność wymaga maksymalnej dostępności różnych systemów sterowania i komponentów mechanicznych. Siemens zintegrował swoje oprogramowanie Senseye AI z istniejącą infrastrukturą, aby monitorować kluczowe zasoby. Platforma ta analizuje ogromne zbiory danych, aby wykrywać wzorce, które mogą umknąć operatorom. W efekcie zakład przeszedł z reaktywnego modelu „naprawiaj, gdy się zepsuje” na proaktywną, opartą na danych strategię.
Wykorzystanie monitoringu drgań i fuzji sensorów
Kluczowym technicznym elementem tego pilotażu był system monitoringu drgań Siplus CMS 1200 . Algorytmy SI przetwarzały zmienne takie jak temperatura, częstotliwość i poziomy drgań. Czujniki te działają jak „układ nerwowy” w konfiguracji automatyki fabrycznej . Podczas testów system skutecznie wykrył awarię pompy zanim doszło do całkowitego uszkodzenia. Wczesne wykrycie pozwoliło firmie zaoszczędzić niską sześciocyfrową kwotę na potencjalnych kosztach naprawy i utraconym czasie produkcji.
Pokonywanie złożoności danych w przemysłowych systemach sterowania
Nowoczesne zakłady mleczarskie generują ogromne ilości surowych danych z sieci PLC (Programowalny Sterownik Logiczny) i DCS (Rozproszony System Sterowania). Jednak prawdziwym wyzwaniem jest interpretacja tych danych na konkretne zadania utrzymania ruchu. Siemens dostarczył wiedzę techniczną, aby powiązać konkretne scenariusze awarii z przepływami danych. Ta współpraca pozwoliła zespołowi Sachsenmilch ostatecznie samodzielnie zarządzać systemem. Ta zmiana podkreśla rosnący trend, w którym SI wspiera lokalnych techników, zamiast ich zastępować.
Przyszła integracja z SAP Plant Maintenance
Po udanym pilotażu Sachsenmilch planuje połączyć wgląd SI z procesami administracyjnymi. Kolejny etap to integracja Senseye z systemem SAP Plant Maintenance . Ta integracja zautomatyzuje alerty utrzymania ruchu i usprawni zamawianie części zamiennych. Zamknięcie pętli między halą produkcyjną a poziomem ERP (Enterprise Resource Planning) pozwoli przetwórcy mleka uzyskać całościowy obraz stanu zasobów.
Ekspercka opinia: Przejście w stronę autonomicznego utrzymania ruchu
Z perspektywy branży, to partnerstwo odzwierciedla szerszą ewolucję w automatyce przemysłowej. Odchodzimy od ręcznych inspekcji na rzecz „Utrzymania Ruchu 4.0”. Wprowadzenie Siemens Maintenance Copilot wskazuje, że generatywna SI wkrótce będzie wspierać techników w czasie rzeczywistym. Moim zdaniem sukces w Leppersdorf dowodzi, że SI nie jest już luksusem dla wyspecjalizowanych sektorów; stała się podstawowym wymogiem dla produkcji żywności na dużą skalę, gdzie marże są niskie, a przestoje katastrofalne.
