Stratēģiskā pāreja uz rūpniecisko automatizāciju un mākslīgā intelekta integrāciju līdz 2030. gadam
Pasaules ražošanas ainava pašlaik piedzīvo milzīgas strukturālas pārmaiņas. PwC nesenais nozares skatījums atklāj, ka vadītāji sagaida, ka līdz 2030. gadam viņu izmantošana progresīvām tehnoloģijām vairāk nekā dubultosies. Šī pāreja iezīmē pāreju no izolētiem digitāliem eksperimentiem uz pilnībā integrētām, automatizētām ekosistēmām.
Ražošanas automatizācijas sistēmu ieviešanas paātrināšana
Rūpnieciskās ražošanas vadītāji vairs neapspriež digitalizācijas priekšrocības. Tā vietā viņi sacenšas, lai ieviestu ražošanas automatizāciju nebijušā mērogā. Pašreizējie dati liecina, ka tehnoloģiju ieviešana operācijās pieaugs no 26% līdz 68% piecu gadu laikā. Ražotāji prioritizē PLC (programmējamā loģiskā kontroliera) atjaunināšanu un DCS (izkliedēto vadības sistēmu) izmantošanu, lai pārvaldītu arvien sarežģītākos ražošanas datus. Tādējādi "nākotnei gatavās" uzņēmumi palielina konkurences plaisu pret tiem, kurus kavē fragmentētas mantojuma sistēmas.
Ražošanas uzlabošana ar progresīvām vadības sistēmām
Ražošana un produktu dizains joprojām ir galvenās jomas augsto tehnoloģiju integrācijai. Tomēr rūpnieciskās automatizācijas apjoms paplašinās ārpus montāžas līnijas. Līdz desmitgades beigām ļoti automatizēto procesu skaits paredzams trīskāršoties. Šī attīstība ietver digitālo dvīņu un simulāciju virzītu izstrādi. Izmantojot progresīvas vadības sistēmas, inženieri var optimizēt darba plūsmas virtuālā vidē pirms fiziskas izpildes. Šī proaktīvā pieeja samazina dīkstāvi un minimizē materiālu atkritumus prototipēšanas posmā.
Biznesa funkciju modernizācija ar rūpniecisko mākslīgo intelektu
Kaut arī ražošanas grīdas operācijas bieži ir priekšgalā, aizmugures biroja funkcijas tagad piedzīvo strauju modernizāciju. Finanšu un cilvēkresursu jomā ieviešana līdz 2030. gadam paredzēta četrkāršoties. Šī tendence liecina, ka veiksmīgi ražotāji uzskata MI par uzņēmuma līmeņa orķestratoru, nevis nišas rīku. Datu vākšanas integrēšana ar prognozējošo analītiku ļauj precīzāk plānot resursus. Tādēļ atšķirība starp "rūpnieciskajiem" un "digitālajiem" uzņēmumiem ātri izzūd, jo programmatūra kļūst par aparatūras mugurkaulu.
Ienākumu plūsmu dažādošana ar integrētiem risinājumiem
Ražotāji vairs nav tikai aprīkojuma piegādātāji, bet kļūst par "risinājumu partneriem". PwC ziņo, ka uzņēmumi sagaida, ka līdz 2030. gadam 44% no kopējiem ieņēmumiem nāks no netradicionāliem avotiem. Tas ietver programmatūras pakalpojumus, datu virzītu optimizāciju un prognozējošu apkopi. Piemēram, līderi kā Deere & Co. ir veiksmīgi pārgājuši uz digitālo platformu nodrošinātājiem. Viņi lauksaimniekiem piedāvā reāllaika ieskatus, ne tikai traktorus. Šī pāreja prasa spēcīgu ekosistēmas sadarbību un uzmanību visam produkta dzīves ciklam.
Cilvēka faktora risināšana digitālās transformācijas procesā
Tik vien tehnoloģijas nepietiek veiksmīgai pārejai; uzņēmuma kultūrai ir izšķiroša nozīme. Ja darbinieki pirmajā līnijā jūtas neatbalstīti, rūpnieciskās automatizācijas temps neizbēgami palēninās. Vadītājiem jākomunicē, kā mainīsies lomas, un jāiegulda būtiski prasmju pilnveides iniciatīvās. Drošas eksperimentēšanas vides radīšana ļauj komandām apgūt jaunas vadības sistēmas bez bailēm no neveiksmēm. Galu galā darbinieku gatavība ir jebkuras ilgtspējīgas automatizācijas stratēģijas pamatpīlārs.
