CES 2026 laikā, pasaulē lielākajā tehnoloģiju pasākumā Lasvegasā, mākslīgais intelekts (MI) ieņēma galveno lomu, demonstrējot, kā tas pārveido nozares par savstarpēji saistītām, datu vadītām uzņēmējdarbībām. No lauksaimniecības līdz ražošanai un būvniecībai, MI integrācija rūpnieciskajā automatizācijā veicina efektivitāti, precizitāti un ilgtspējību. Šeit ir apskats par to, kā MI tīkli pārveido šo nozaru nākotni.
Rūpnieciskā automatizācija arvien vairāk ietekmē to, kā rūpnīcas samazina emisijas, vienlaikus saglabājot ražīgumu stabilu. ABB rūpnīca Oiartzun Spānijā ir spēcīgs piemērs. Apvienojot atjaunojamo enerģiju, rūpnīcas automatizāciju un digitālās vadības sistēmas, ABB parāda, kā vecās rūpnīcas var sasniegt nulles darbības emisijas, nezaudējot efektivitāti.
Rūpnieciskā automatizācija piedzīvo pārveidojošu pāreju, jo jaunās tehnoloģijas turpina pārveidot ražošanas procesus. Ar prognozēto tirgus vērtību, kas sasniedz 378,57 miljardi ASV dolāru līdz 2030. gadam, nozare ir gatava būtiskai izaugsmei. Integrācija ar Rūpnieciskais lietu internets (IIoT), Rūpniecība 4.0, Mākslīgais intelekts, mala skaitļošana, sadarbības roboti, un 5G uzlabo darbības efektivitāti, ļauj veikt prognozējošo apkopi un uzlabo reāllaika datu uzraudzību. Šis raksts pēta galvenās tendences rūpnieciskajā automatizācijā, kas virzīs nozari uz priekšu 2025. gadā un vēlāk.
Rūpnieciskās automatizācijas tirgus ir gatavs būtiskai izaugsmei, un prognozes liecina, ka tas sasniegs 322,67 miljardus ASV dolāru līdz 2030. gadam, salīdzinot ar 171,23 miljardiem ASV dolāru 2022. gadā. Tas nozīmē 8,2% gada vidējo pieauguma tempu (CAGR) no 2022. līdz 2030. gadam. Notiekošā pāreja uz Industriju 4.0 ir galvenais faktors, kas veicina šo izaugsmi, jo uzņēmumi vairākās nozarēs pieņem gudrus, automatizētus risinājumus, lai uzlabotu efektivitāti, samazinātu dīkstāvi un saglabātu konkurētspēju.
Autoindustrija: Izmantojot mākslīgā intelekta vadītas prognozējošās apkopes un kvalitātes kontroles sistēmas, automobiļu ražotāji var samazināt neplānoto dīkstāvi līdz pat 12% un nodrošināt 100% defektu neesošus produktus.
Gaisa kosmosa nozare: Apvienojot pievienotās ražošanas tehnoloģijas ar procesa kvalitātes pārbaudi, uzņēmumi var samazināt ražošanas cikla laikus par 68%, vienlaikus nodrošinot augstas kvalitātes un uzticamus gaisa kosmosa komponentus.
Ražotāji arvien vairāk izmanto mākslīgā intelekta darbinātas robotikas tehnoloģijas, lai uzlabotu savus ražošanas procesus. Mākslīgā intelekta un robotikas integrācija pārveido ražošanas vidi, nodrošinot reāllaika mijiedarbību ar ERP (Uzņēmuma resursu plānošanas) un MES (Ražošanas izpildes sistēmām). Šī attīstība sniedz būtiskus ieguvumus produktivitātē, kvalitātes kontroles un darbības nepārtrauktībā, risinot galvenās problēmas, piemēram, darbaspēka trūkumu un pieaugošās izmaksas. Mākslīgā intelekta vadīta robotika tagad ir būtiska sastāvdaļa uzņēmumiem, kas vēlas optimizēt darbības un saglabāt konkurētspēju strauji mainīgā globālā tirgū.
