Drošības standartu pārdefinēšana veiklajai mākslīgajai inteliģencei un pašpiedziņas rūpnieciskajiem robotiem
Rūpnieciskā automatizācija joprojām ir globālās ražošanas stūrakmens. Tā palielina efektivitāti un stabilizē piegādes ķēdes. Tomēr, tuvojoties Robota Procesu Automatizācijas (RPA) tirgum ar vērtību 31 miljarda dolāru līdz 2030. gadam, rodas jauna plaisa. Vecās drošības prasības, kas izstrādātas statiskām iekārtām, nespēj tikt galā ar mūsdienu fiziskās mākslīgā intelekta mainīgo dabu. Lai saglabātu izaugsmi, mums jāmaina drošības pieeja no fiziskas ierobežošanas uz saprātīgu, patstāvīgu uzraudzību.
Kāpēc fiksētas drošības robežas neiztur mainīgā vidē
Agrāk inženieri rūpnīcu grīdas aizsargāja ar fiziskām būrēm. Robots veica vienu uzdevumu noteiktā, norobežotā telpā. Šodien šis modelis ir novecojis. Autonomo pārvietojamo robotu (APR) un sadarbības sistēmu uzplaukums ir nojaucis šīs sienas. Šīs iekārtas tagad pārvietojas neparedzamos loģistikas mezglos un montāžas līnijās. Tāpēc stingri noteikumi nespēj ņemt vērā miljoniem mainīgo, ar ko šīs veiklās sistēmas saskaras ik dienu. Mums jāiet tālāk par uzvedības ierobežošanu un jādot iespēja kontekstu apzinātai lēmumu pieņemšanai.
Pāreja no reaģējošas apstādināšanas uz proaktīvu drošību
Tradicionālie drošības līdzekļi, piemēram, gaismas aizkari un avārijas apturēšanas pogas, ir tikai reaģējoši. Tie pilnībā aptur ražošanu, kad konstatē iejaukšanos. Daudzveidīgā ražošanas vidē pastāvīgas apstādināšanas iznīcina darbības efektivitāti. Mūsdienu vadības sistēmas prasa proaktīvu drošību. Tāpat kā cilvēka vadītājs samazina ātrumu lietū, robots jāpielāgo ātrums, ņemot vērā reāllaika draudus. Šī pieeja nodrošina atbilstību standartiem, piemēram, ISO 13849 un ANSI/RIA R15.08, nezaudējot ražošanas apjomu.
Sliktākā gadījuma pieņēmumu novēršana ar precīzu uztveri
Vecās drošības analīzes bieži liek robotiem darboties ar samazinātu ātrumu pēc noklusējuma. Inženieri pieņem "sliktākā gadījuma scenāriju", jo trūkst reāllaika datu. Tomēr sarežģīta uztveres tehnoloģija maina šo situāciju. Kad robots spēj precīzi uztvert apkārtni, tas ierobežo darbību tikai tad, kad pastāv reāla briesma. Šī pāreja no "aklas" drošības uz "uztverošu" drošību ļauj ievērojami paātrināt darba ciklus. Tā drošību padara par iespēju rūpnieciskās automatizācijas attīstībai, nevis par šķērsli.
Digitālo dvīņu loma drošības pārbaudē
Digitālie dvīņi ir kļuvuši par galveno līdzekli drošības nodrošināšanai. Testēt katru iespējamo kļūmi fiziskajā pasaulē ir pārāk dārgi un bīstami. Tā vietā izstrādātāji izmanto augstas precizitātes simulācijas, lai pārbaudītu sarežģītus gadījumus. Viņi var virtuāli pārbaudīt sarežģītas partiju loģistikas un rūpnīcas plānojuma izkārtojumus. Šī metode ļauj rūpīgi novērst problēmas pirms kāda iekārta tiek palaista ražošanas telpā. Rezultātā uzņēmumi var ar lielāku pārliecību ieviest sadalītās vadības sistēmas (DCS), uzticoties to noturībai.
Noturības veidošana ar drošu uztveri un autoparka pārvaldību
Veiksmīga darbība ir atkarīga no robota spējas tikt galā ar "nepilnīgiem" apstākļiem. Ražošana nedrīkst apstāties vāja apgaismojuma vai netīra objektīva dēļ. Tā vietā modernās redzes sistēmas jāpielāgo šiem mainīgajiem apstākļiem. Bieži vien labāk ir uzturēt "samazinātas jaudas" režīmu nekā pilnīgu apstādināšanu. Turklāt šo autoparku pārvaldībai nepieciešamas drošas platformas, piemēram, FORT pārvaldnieks vai specializēti galapunktu vadītāji. Šie rīki nodrošina komandu integritāti visā rūpnīcā, aizsargājot rūpnieciskās automatizācijas tīklu gan no fiziskiem, gan kiberapdraudējumiem.
