Физикалық ЖИ-дің көтерілуі: Робототехника мен өнеркәсіптік автоматтандырудың болашағын өзгерту
Физикалық ЖИ дегеніміз не?
Физикалық ЖИ жасанды интеллектіні (ЖИ) физикалық жүйелермен біріктіруді білдіреді, бұл машиналарға қоршаған ортаны нақты уақыт режимінде қабылдауға, ойлауға және бейімделуге мүмкіндік береді. Дәстүрлі автоматтандырудан айырмашылығы, ол алдын ала анықталған нұсқауларды орындайды, физикалық ЖИ жүйелері сенсорлар мен әрекеттегіштермен жабдықталған, бұл оларға өзгермелі және болжап болмайтын тапсырмаларды орындауға мүмкіндік береді. Бұл жетістік ЖИ-ды теориялық модельдерден нақты, қолданыстағы шешімдерге айналдырады, ол өнеркәсіптердегі нақты мәселелерді шешеді.
Ақылды машиналар арқылы өнеркәсіптің трансформациясы
Ең маңызды жетістіктердің бірі - роботтардың енді зауыт алаңдарынан тыс ортада әрекеттесуі. Физикалық ЖИ қабілеттері бар машиналар автономды көліктерді басқарады, ақылды ғимараттарды басқарады және ауыл шаруашылығында адамдармен бірге жұмыс істейді. Бұл дамулар тиімділікті арттырып, қауіпсіздікті жақсартып, өнеркәсіптердің нарықтық өзгерістерге икемді болуына мүмкіндік береді.
Мысалы, Agility Robotics компаниясының Джорджиядағы екі аяқпен жүретін роботтары тауарларды дәлдікпен тасымалдайды, ал BMW зауытында роботтар өндіріс жылдамдығын 400% арттырды, әсіресе металл парағын енгізу саласында. Бұл қолданбалар дәстүрлі автоматтандырудан икемді, автономды жүйелерге өтуін көрсетеді, олар нақты уақытта үйреніп, бейімделіп, оңтайландырады.
Физикалық ЖИ-ға инвестицияның өсуі
Физикалық ЖИ қабылдауы үлкен инвестициялармен қолдау табуда, бұл маңызды бұрылыс нүктесін білдіреді. Жақында жүргізілген талдауға сәйкес, тек 2024 жылы физикалық ЖИ компанияларына 7,5 миллиард доллардан астам қаржы құйылды. Jeff Bezos қолдаған Physical Intelligence 400 миллион доллар жинаса, Figure AI Inc. 675 миллион доллар тартты. Бұл қаржыландырудың өсуі саланың тез жетілуін көрсетеді, ерте қабылдау әртүрлі секторларда нақты тиімділік пен табысқа әкелуде.
Венчурлық капиталистер ресурстарын ЖИ-ға бағыттап жатыр, барлық венчурлық капитал қаржысының 93% қазір ЖИ технологияларына арналған. Бұл қарқын тек күшейіп келеді, General Intuition PBC және Project Prometheus сияқты компаниялар физикалық ортада жұмыс істей алатын ЖИ модельдері үшін елеулі қаржы жинауда.
ЖИ робототехникасындағы негіздік модельдердің рөлі
Физикалық ЖИ саласындағы маңызды жаңалықтардың бірі - Робототехника Негіздік Модельдері (RFM) дамуы. Бұл ЖИ модельдері роботтардың "миы" ретінде қызмет етеді, олар үлкен деректерді талдап, нақты әлемді қабылдау негізінде әрекет етеді. Көрініс-тіл модельдеріне негізделген RFM-дер роботтарға заттарды тануға және физика заңдарын түсінуге мүмкіндік береді.
Мысалы, Google DeepMind компаниясының Robotics Transformer 2 алдыңғы ЖИ модельдерінің мүмкіндіктерін кеңейтіп, икемді әрі ақылды роботтар жасауға мүмкіндік береді. Көрініс-тіл-әрекет модельдері (VLA) арқылы роботтар арнайы алдын ала оқытусыз тапсырмаларды орындай алады. Мысалы, "қоқысты жинап, тастау" сияқты бұйрықтарды орындау, тіпті бұл тапсырмаға арнайы үйретілмеген болса да.
Виртуалды оқыту және сандық егіздер: ЖИ робототехникасының болашағы
Әлемдік Негіздік Модельдер (WFM) физикалық ЖИ дамуын одан әрі жеделдетті. WFM-дер ортаның сандық егіздерін құрып, роботтарды нақты әлемге шығарар алдында виртуалды әлемдерде оқытады. Ортаны дәл модельдеу арқылы роботтар физикалық деректер жинауға қарағанда әлдеқайда қысқа уақытта әртүрлі жағдайларға үйреніп, бейімделе алады.
Nvidia Cosmos платформасы осыған тамаша мысал, ол роботтар мен автономды көліктерді нақты әлемнің күрделілігін қайталаған виртуалды орталарды құру арқылы оқытады. Сандық егіздердегі бұл жетістіктер роботтарға қоршаған ортаны бұрын-соңды болмаған дәлдікпен түсініп, шарлауға мүмкіндік береді. Шындығында, Waabi Innovation Inc. компаниясының Waabi World жобасы 99,7% симуляция шынайылығына жетіп, роботтардың виртуалды кеңістікте физикалық әлемдегіге өте ұқсас әрекет етуін дәлелдеді.
Физикалық ЖИ-дың коммерциялануы және қолданылуы
Физикалық ЖИ дамуын жалғастыра отырып, коммерциялық қолданбалар жылдам өсуде. 2024 жылы Agility Robotics компаниясының Digit атты гуманоид роботтары логистикада қолданылуды бастады, бұл ЖИ-мен басқарылатын робототехникада маңызды кезең.
Алайда гуманоид роботтар, жаңалық болса да, жалпы нарықтың кішкене бөлігін ғана құрайды. Негізгі өзгеріс қолданбалы роботтарда (коботтар), роботтық қолдарда және автономды мобильді роботтарда (AMR) болып жатыр. Мысалы, Amazon компаниясының роботтық жүйелері қойма логистикасын түбегейлі өзгертуде, Vulcan, Cardinal және Proteus сияқты роботтар операциялық тиімділікті арттыруда. Amazon-ның 750,000-нан астам роботтар флотымен компания 2030 жылға қарай жыл сайын 10 миллиард доллар үнемдеуді жоспарлап отыр.
Нақты әлемдегі қиындықтар мен шектеулер
Жылдам дамуға қарамастан, физикалық ЖИ жүйелері әлі де кейбір қиындықтарға тап болуда. Мысалы, гуманоид роботтар әсерлі болса да, нақты бағалау мен ұқыпты манипуляциялар талап ететін тапсырмаларда қиындық көреді. Tria Technologies компаниясынан Cedric Vincent сияқты сарапшылар роботтар заттарды қозғалта алса да, адамға тән шешім қабылдауды қажет ететін күрделі тапсырмаларда әлі де қиындықтар бар екенін ескертеді. Қазіргі уақытта роботтық қолдар және басқа мамандандырылған роботтар өнеркәсіптік тапсырмаларда тиімдірек болып отыр.
Сонымен қатар, физикалық ЖИ әлі де бірнеше тапсырмалар бойынша жалпылау қабілетінің ерте кезеңінде. Amazon Robotics компаниясынан Igor Pedan атап өткендей, роботтар алдын ала бағдарламаланған тапсырмаларда жақсы жұмыс істесе де, кең ауқымды әрекеттерде тұрақты шешім қабылдау және бейімделу қабілеті әлі жетілмеген.
Автономды көліктер мен жүк көліктерінің болашағы
Өнеркәсіптік роботтардан тыс, автономды көліктер де физикалық ЖИ жетістіктерінен пайда көріп отыр. Waabi сияқты стартаптар толық жүргізушісіз жүк көліктерін жолға шығаруға жұмыс істеп жатыр, келесі буын ЖИ модельдері әртүрлі жол жағдайларында жүруге қабілетті. Автономды жүк тасымалдау нарығы 2024 жылы 68,09 миллиард доллардан 2030 жылы 214,32 миллиард долларға дейін өседі деп күтілуде, бұл технологиялардың операциялық шығындарды азайтуы арқасында.
Nvidia Drive Thor платформасы ірі автокөлік өндірушілер арасында, оның ішінде Mercedes-Benz, Volvo және Jaguar Land Rover компанияларында танымал болуда, бұл автономды көліктердің коммерциялануын жеделдетеді. Жүк тасымалдауда автономды көліктер 2040 жылға қарай өндірушілердің жалпы тасымалдау шығындарының шамамен 30%-ын үнемдеуі мүмкін, деп болжайды McKinsey & Co. және PricewaterhouseCoopers.
Адам мен роботтың болашақтағы ынтымақтастығы
Жұмыс орындарының қысқаруы туралы алаңдаушылықтарға қарамастан, физикалық ЖИ болашағы ауыстыру емес, ынтымақтастық болып табылады. Capgemini Invent компаниясынан Mat Gilbert сияқты сарапшылар болашақта ЖИ мен адамдар бірге жұмыс істеп, адамның біліктілігін толықтыратынын болжайды. Физикалық ЖИ жүйелері қайталанатын немесе қауіпті тапсырмаларда көмек көрсетеді, ал адамдар осы технологияларды қадағалап, басқарып, бейімделуге назар аударады.
Nvidia бас директоры Jensen Huang айтуынша, физикалық ЖИ нағыз құндылығы адамдармен бірлесіп жұмыс істеу қабілетінде жатыр, бұл операциялық тиімділікті арттырады, бірақ адам рөлдерін толығымен жоймайды. Шындығында, ЖИ-мен басқарылатын жүйелер 2030 жылға қарай әлемде 170 миллион жаңа жұмыс орнын құруы мүмкін, деп хабарлайды Әлемдік экономикалық форум.
