Қосу арқылы Өндіру (ҚӨ) прототип жасау құралы ретінде бастап, жоғары көлемді өнеркәсіптік өндіріс үшін әлеуетті қуат көзіне айналды. Алайда, шынайы «өндірістік масштабқа» жету үшін тек жылдам 3D принтерлер жеткіліксіз. Тәжірибелі мамандар Тайлер Бушар мен Тайлер Модельскидің пікірінше, сала Қосу арқылы Өндіруді (ҚӨ) біріктіруі тиіс өндірістік автоматтандыру және жүйелік таршылықтарды жою үшін Жасанды Интеллекті (ЖИ) пайдалану. Жасанды интеллект (ЖИ) болжамдық түсініктер ұсынғанымен, оның шынайы құндылығы тек жеке машиналарды емес, бүкіл процестің тізбегін басқара бастағанда көрінеді.
Нюрнбергте өткен SPS 2025 көрмесі өнеркәсіптік автоматтандыру саласының жетекші орталығы ретінде мәртебесін нығайтты. 55 938 келуші мен 1 175 қатысушы компанияның қатысуымен өткен шара өнеркәсіп саласындағы белсенділіктің айтарлықтай қалпына келгенін көрсетті. Биылғы жылы назар айқын түрде Өнеркәсіптік жасанды зерде мен желіге қосылған өндіріс жүйелерін іс жүзінде қолдануға ауды.
CES 2026 көрмесінде Siemens өнеркәсіптік автоматтандырудың болашағын қайта құруға арналған іргелі технологияларды таныстырды. Жасанды интеллект (AI), цифрлық егіздер және жетілдірілген робототехникаға терең назар аудара отырып, Siemens өндірісті, жабдықтау тізбегін басқаруды және дизайн инженериясын революциялауда көшбасшы болып табылады. Siemens өнеркәсіптік құн тізбегінің барлық салаларында AI-ды пайдалана отырып, кәсіпорындарға өнімділікті арттыруға, тиімділікті жақсартуға және тұрақты тәжірибелерді енгізуге көмектесуде.
Практикада алдын ала күтім өндіріс операцияларын түбегейлі өзгертті. Мысалы, ірі автомобиль өндірушісі өзінің жаһандық өндіріс желілерінде жасанды интеллект негізіндегі алдын ала күтімді енгізді. Нақты уақыттағы сенсор деректерін талдау арқылы жүйе машиналардың қашан істен шығуы мүмкін екенін болжады, бұл қызмет көрсету топтарына ақаулар пайда болмас бұрын араласуға мүмкіндік берді. Бұл алдын ала әрекет ету стратегиясы тоқтап қалу уақытын айтарлықтай азайтты және компанияға жөндеу шығындарында миллиондаған доллар үнемдеуге көмектесті, сонымен қатар машиналардың жұмыс істеу мерзімін ұзартты. Бұл бағдарламаның табысы жасанды интеллект пен автоматтандырудың өнеркәсіптердегі күтім тәжірибесін өзгерту мүмкіндігін көрсетті.
