Жасанды зерде өнеркәсіптік автоматтандыруды түбегейлі өзгертуде, роботтарды ақылдырақ, икемдірек және қолдануға жеңілдетуде. Халықаралық робототехника федерациясы (IFR) жақында жасанды зерденің жаһандық жеткізу тізбектеріндегі тиімділікті қалай арттыратынын атап көрсетті. Машиналық оқытуды механикалық дәлдікпен біріктіре отырып, компаниялар қарапайым қайталанатын қозғалыстардан шығып, шынайы тәуелсіз жұмыс істеуге бет бұруда.
Жуырда өткен Қытай Халықаралық Өнеркәсіп Көрмесі (CIIF 2024) ABB компаниясының робототехника саласындағы іргелі жетістіктерін көрсетті. Оқиғада "OmniCore Motion Control Challenge" атты ерекше көрсетілім болды, онда роботтық қолдар алты шарап бокалын ешбір тамшы төкпей шеберлікпен ұстады. Бұл әсерлі көрініс ABB компаниясының робототехника саласындағы инновацияға деген ұмтылысын айқындады.
ABB-ның соңғы роботтары барлық бизнес салаларында жасанды интеллекттің (ЖИ) мықты интеграциясын көрсетеді. ЖИ роботтық технологияның дамуын үздіксіз жетілдіріп отыра отырып, ABB компаниясы болашақтағы қиындықтарды шешуге көмектесетін инновациялық шешімдер ұсынады. Мысалы, жаңа OmniCore басқару платформасы ЖИ, сенсорлар, бұлттық есептеу және шеткі есептеуді біртұтас біріктіреді. Бұрынғы модельдермен салыстырғанда OmniCore роботтардың жылдамдығын 25%-ға арттырып, энергия тұтынуды 20%-ға азайтады. Бұл интеграция операциялық тиімділікті едәуір жақсартып, ABB роботтарын қазіргі заманғы өнеркәсіптер үшін маңызды құралға айналдырады.
ABB компаниясы IRB 7710 және IRB 7720 атты жаңа модульдік ірі роботтарды таныстырды, олар компанияның ірі роботтар желісін кеңейтеді. Бұл роботтар өндіріс тиімділігін арттырып, компанияларға тұрақты жұмыс істеуге мүмкіндік береді. Мысалы, OmniCore контроллерімен жабдықталған IRB 7710 минутына 15 соққыға дейін өнімділік көрсете алады, бұл сағатына 900 бөлшек өндіруге мүмкіндік береді. Бұл мүмкіндік әсіресе автомобиль саласындағы компанияларға өнімділікті барынша арттыруға көмектеседі.
ABB сондай-ақ GoFa™ коллаборативті роботтар сериясындағы маңызды жаңарту – GoFa™ Ultra Accuracy функциясын таныстырды. Бұл жаңа мүмкіндік нарықтағы басқа коллаборативті роботтармен салыстырғанда жол дәлдігін он есе арттырады. Мұндай дәлдік компанияларға операциялық мүмкіндіктерін жақсартуға және әртүрлі салаларда бәсекеге қабілеттілігін арттыруға мүмкіндік береді.
CIIF ABB компаниясына өз технологияларын көрсетуге тамаша алаң берді, бұл компанияның Қытай нарығына деген сенімділігін көрсетеді. Қытай әлемдегі ең ірі және ең жылдам дамып келе жатқан робот нарығы болып табылады, сондай-ақ ЖИ дамуының көшбасшысы. ABB клиенттер мен серіктестермен тығыз ынтымақтастық орнатып, роботтық автоматтандыру технологиясы арқылы инновацияны алға жылжытуды мақсат етеді.
Биыл ABB компаниясының Қытай нарығына кіруінің 30 жылдығы атап өтіледі. Осы уақыт ішінде ABB роботтық технологияның дамуына тұрақты түрде жетекшілік етті. Қытайдағы ABB бастамаларына Шанхайдың Пудун ауданында орналасқан "супер зауытқа" елеулі инвестиция кіреді. Бұл 67 000 шаршы метр аумақты алып, құны 150 миллион доллар болатын нысан өндіріс пен зерттеу-жасақтау саласында маңызды рөл атқарады. Бұл ABB компаниясының Қытайдағы индустрияландыру мен ЖИ дамуына деген міндеттемесін білдіреді.
Қорытындылай келе, CIIF 2024 көрмесінде көрсетілген ABB компаниясының соңғы инновациялары автоматтандыруды жетілдіруге деген үздіксіз ұмтылысын айқын көрсетеді. Өнімдеріне ЖИ-ны енгізіп, Қытай сияқты нарықтарға назар аудара отырып, ABB өнеркәсіптік робототехникада жаңа стандарт орнатады. Кәсіпорындар осы технологияларды қабылдаған сайын, ABB роботтары жаһандық нарықта тиімділік пен бәсекеге қабілеттілікті арттыруда шешуші рөл атқаратыны сөзсіз.
Жасанды интеллекттің (AI) дамуы автоматтандыру саласын түбегейлі өзгертуде. Дәстүрлі бағдарламаланатын логикалық контроллерлер (PLC) қайталанатын тапсырмаларда жақсы нәтиже көрсеткенімен, AI қарапайым автоматтандырудан әлдеқайда кең мүмкіндіктер ұсынады. Бұл төңкеріс тек алда тұрмайды; ол өндіріс процестерін қазірдің өзінде өзгертіп жатыр.
Дәстүрлі автоматтандыру құрылғылары негізінен қайталанатын тапсырмаларға бағытталған, қол еңбегін жеңілдетеді. Алайда, AI автоматтандыру күрделі, қайталанбайтын тапсырмаларды, мысалы, жылтырату, кесу және өңдеу жұмыстарын орындайды. Оқытуға қабілетті роботтар процестерді бейімдеп, қайта үйрене алады, бұл кең бағдарламалауды қажет етпейді. AI-дың интеграциясы өндірушілерге қазіргі заманғы өндіріс ортасының күрделілігін жеңуге және бәсекеге қабілетті болуға мүмкіндік береді.