Жоғары аралас өндіріс пен өнімдерді жылдам ауыстыру қазіргі заманғы өндіріс ландшафтын анықтайды. Үйлесімді болу үшін, өнеркәсіптік автоматтандыру қатты, ескі жүйелерден асып түсуі керек. Дәстүрлі қозғалыс жүйелері статикалық ортада жақсы жұмыс істесе де, олар механикалық тозу немесе температура өзгерістері сияқты нақты әлемдегі факторларға жиі төтеп бере алмайды. Жасанды интеллект (ЖИ) мен кинематика біріктірілгенде, өндірушілер нақты уақытта үйреніп, оңтайландыратын бейімделгіш жүйелер жасай алады. Бұл даму зауыттық автоматтандырудың төзімді, дәл және өте тиімді болуын қамтамасыз етеді.
Өнеркәсіптік автоматтандыру саласы үлкен өзгеріске ұшырауда. IDTechEx компаниясының соңғы мәліметтері бойынша, бірлескен роботтардың (коботтардың) табысы он жыл ішінде 1,2 миллиард доллардан шамамен 30 миллиард долларға дейін өседі. Бұл өсім қатты, оқшауланған техникалардан икемді, адамға бағытталған жүйелерге көшу екенін білдіреді. Құрастырушылар енді осы көпқырлы құралдарды өздерінің бар басқару жүйелеріне енгізу үшін маңызды кезеңде тұр.
Адам тәрізді робототехника нарығы қарқынды өсуге дайындалып жатыр, ал болжамдар бойынша ол келесі онжылдықтарда бірнеше триллион долларға жетуі мүмкін. Ұлыбритания үшін бұл тек алыс болашақтың көрінісі емес; бұл өндіріс, автоматтандыру стратегиялары және еңбек күшін дамытуға әсер ететін өзгерістердің жүзеге асуы. Сала көшбасшылары өнімдердің қалай жасалатынын, жұмысшылардың қалай оқытылатынын және инженерлерге алдағы жылдары қандай дағдылар қажет болатынын қайта құруға дайындалуда.
Өнеркәсіптік автоматтандыру әлемінде жылдар бойы аппараттық құралдарды оңтайландыруда елеулі жетістіктерге қол жеткізілді: қуатты резонаторлар, берік машина жақтаулары және жылдам сызықтық моторлар. Алайда, 2026 жылдан бастап және одан кейінгі кезеңде шынайы төңкеріс лазер сәулесінде емес, осы машиналарды басқаратын интеллектуалды жүйелерде жатыр. Қолмен реттеуден жасанды интеллектке негізделген, деректерге бағытталған талшықты лазерлік кесу жүйелеріне көшу дәлдік пен тиімділіктің жаңа дәуірін білдіреді.
Әуе-ғарыш саласында SDM өндіріс тиімділігін арттыруға және шығындарды азайтуға таптырмас құрал екенін дәлелдеді. Бір өндіруші ұшақ бөлшектерін өндіруді оңтайландыру үшін SDM шешімін енгізді. Жасанды интеллект пен машиналық оқытуды өндіріс жүйелеріне біріктіру арқылы компания нақты уақыттағы сұранысқа сәйкес өндіріс кестесін реттеп, ресурстарды бөле алды, осылайша қалдықтар мен кешігулерді азайтты. Нәтижесінде, өндіруші жеткізу уақытын қысқартты, шығындарды төмендетті және өндіріс икемділігін арттырды, бұл оларға тұтынушылардың талаптарын тиімдірек орындауға мүмкіндік берді.
