Икемді Жасанды Интеллект пен Тәуелсіз Өнеркәсіптік Робототехника үшін Қауіпсіздік Стандарттарын Жаңаша Белгілеу

Өнеркәсіптік автоматтандыру жаһандық өндірістің негізі болып қала береді. Ол тиімділікті арттырады және жабдықтау тізбегін тұрақтандырады. Алайда, 2030 жылға қарай Роботтық Процесс Автоматтандыруы (RPA) нарығы 31 миллиард долларлық құнға жеткенде, жаңа бір олқылық пайда болуда. Дәстүрлі қауіпсіздік ережелері, статикалық машиналарға арналған, қазіргі заманғы физикалық жасанды интеллекттің өзгермелі сипатын басқара алмайды. Өсуін сақтау үшін біз қауіпсіздік философиясын физикалық шектеуден ақылды, тәуелсіз бақылауға ауыстыруымыз керек.

Неліктен тұрақты қауіпсіздік шекаралары өзгермелі ортада сәтсіздікке ұшырайды

Бұрын инженерлер зауыт алаңдарын физикалық торлармен қорғайтын. Робот бір тапсырманы анықталған, қоршалған кеңістікте орындайтын. Бүгін бұл үлгі ескірген.  Тәуелсіз Мобильді Роботтардың (ТМР) және бірлескен жүйелердің көтерілуі сол қоршауларды жойды. Бұл машиналар енді болжамсыз логистикалық орталықтар мен құрастыру желілерінде қозғалады. Сондықтан қатал ережелер осы икемді жүйелер күнделікті кездесетін миллиондаған айнымалыларды ескере алмайды. Біз мінез-құлықты шектеуден контексті түсінетін шешім қабылдауды қолдауға көшуіміз керек.

Реактивті тоқтатудан алдын ала қауіпсіздікке көшу

Дәстүрлі қауіпсіздік құрылғылары, мысалы жарық перделері мен төтенше тоқтату, тек реактивті. Олар басып кіруді анықтағанда өндірісті толық тоқтатады. Әртүрлі өнім шығаратын ортада үнемі тоқтаулар жұмыс тиімділігін жояды. Қазіргі  басқару жүйелері алдын ала қауіпсіздікті талап етеді. Адам жүргізуші жаңбырға баяулайтын сияқты, робот нақты уақыттағы қауіптерге қарай жылдамдығын реттеуі тиіс. Бұл тәсіл  ISO 13849 және  ANSI/RIA R15.08 стандарттарына сәйкестікті қамтамасыз етіп, өнімділікті төмендетпейді.

Дәл сезу арқылы ең нашар жағдайға негізделген болжамдарды жою

Дәстүрлі қауіпсіздік талдаулары көбінесе роботтарды әдепкі бойынша төмен жылдамдықта жұмыс істеуге мәжбүрлейді. Инженерлер нақты уақыттағы деректердің жоқтығынан "ең нашар жағдайды" есепке алады. Алайда, жетілдірілген сезу технологиясы бұл жағдайды өзгертеді. Робот өз ортасын дәл қабылдай алғанда, тек шынайы қауіп болғанда ғана жұмысын шектейді. "Көрмейтін" қауіпсіздіктен "түсінетін" қауіпсіздікке көшу цикл уақыттарын айтарлықтай жылдамдатады. Бұл қауіпсіздікті өндірісті тежейтін кедергі емес, өнеркәсіптік автоматтандырудың мүмкіндігін арттыратын құралға айналдырады.

Қауіпсіздікті тексеруде сандық егіздердің рөлі

Сандық егіздер қауіпсіздікті қамтамасыз етудің негізгі құралына айналды. Физикалық әлемде барлық мүмкін болатын ақауларды тексеру тым қымбат әрі қауіпті. Оның орнына әзірлеушілер жоғары дәлдіктегі модельдеулерді пайдаланып, шет жағдайларды сынайды. Олар күрделі топтық логистика мен зауыт жоспарын виртуалды түрде тексере алады. Бұл әдіс бір машина зауыт алаңында қозғала бастағанға дейін мұқият ақауларды анықтауға мүмкіндік береді. Нәтижесінде компаниялар  ТБЖ (Таратылған Басқару Жүйелері) сенімділігін жоғары деңгейде қамтамасыз ете алады.

Берік қабылдау және флотты басқару арқылы төзімділікті арттыру

Жұмыс табысы роботтың "кемшілікті" жағдайларды жеңе алуына байланысты. Өндіріс нашар жарық немесе ластанған линза себебінен тоқтамауы керек. Оның орнына жетілдірілген көру жүйелері осы айнымалыларға бейімделуі тиіс. "Төмендеген қабілеттілік" режимін сақтау толық тоқтатудан гөрі тиімдірек. Сонымен қатар, осы флоттарды басқару үшін FORT Басқарушысы немесе арнайы Шығыс Нүкте Басқарғыштары сияқты қауіпсіз платформалар қажет. Бұл құралдар бүкіл зауыт бойынша бұйрықтардың тұтастығын қамтамасыз етіп, өнеркәсіптік автоматтандыру желісін физикалық және кибер қауіптерден қорғайды.