Siemens dan Nvidia Bermitra untuk Menciptakan Generasi Berikutnya dari Sistem AI Industri

Siemens and Nvidia Partner to Create the Next Generation of Industrial AI Systems

Era Baru Otomasi Industri yang Didukung AI

Pada tahun 2023, ketika AI industri mulai mendapatkan perhatian signifikan, para eksekutif Siemens sering ditanya tentang keterlibatan mereka di masa depan dalam AI. Pada saat itu, respons biasanya tidak pasti, dengan janji untuk terlibat aktif dalam pengembangan AI. Pada CES 2026, perusahaan mengungkapkan visi konkret untuk masa depan, menampilkan kemitraannya dengan Nvidia untuk menciptakan solusi AI mutakhir bagi aplikasi industri.

Kemitraan ini bertujuan menjembatani kesenjangan antara dunia digital dan fisik, memungkinkan inovasi yang didorong AI di setiap langkah siklus hidup industri. Bersama-sama, Siemens dan Nvidia berupaya mendefinisikan ulang bagaimana sistem industri dirancang, dibangun, dan dioperasikan, meningkatkan pengembangan produk, efisiensi produksi, dan manajemen operasional waktu nyata.

Menggabungkan Keahlian untuk Membangun Sistem Operasi AI Industri

Kemitraan Siemens dan Nvidia menggabungkan kekuatan masing-masing untuk menciptakan sistem operasi AI industri pertama di dunia. Roland Busch, Presiden dan CEO Siemens AG, menyoroti pentingnya kolaborasi ini dengan menyatakan, "Bersama-sama, kami membangun sistem operasi AI industri—mendefinisikan ulang bagaimana dunia fisik dirancang, dibangun, dan dijalankan, untuk memperluas AI dan menciptakan dampak nyata."

Dengan menggabungkan kepemimpinan Nvidia dalam komputasi dipercepat dengan pengalaman luas Siemens dalam otomasi industri, perangkat lunak, dan digital twin, perusahaan akan memungkinkan pengembangan produk yang lebih cepat, adaptasi produksi waktu nyata, dan solusi manufaktur yang lebih tangguh serta berkelanjutan.

Fabrikasi Berbasis AI: Cetak Biru Masa Depan Manufaktur

Fokus utama kemitraan ini adalah penciptaan situs manufaktur adaptif yang didukung AI. Fasilitas ini akan memanfaatkan AI, simulasi, dan perangkat lunak operasional waktu nyata untuk mendorong optimasi berkelanjutan dan meningkatkan efisiensi. Pabrik Elektronik Siemens di Erlangen, Jerman, akan menjadi pilot pertama, berfungsi sebagai cetak biru untuk pabrik yang dipercepat AI di seluruh dunia.

Dengan menggunakan sistem yang disebut “Otak AI,” yang didukung oleh perangkat lunak industri Siemens dan perpustakaan Omniverse Nvidia, pabrik-pabrik ini akan terus menganalisis digital twin mereka, menguji perbaikan secara virtual, dan menerapkan wawasan yang tervalidasi di lantai produksi. Siklus umpan balik waktu nyata ini akan mempercepat pengambilan keputusan, mengurangi waktu commissioning, dan mengurangi risiko, yang pada akhirnya meningkatkan produktivitas.

Merevolusi Simulasi dan Otomasi di Berbagai Industri

Kolaborasi ini bertujuan menyederhanakan proses industri di berbagai sektor, mulai dari manufaktur semikonduktor hingga operasi industri skala besar. Siemens akan mengintegrasikan akselerasi GPU Nvidia ke seluruh portofolio simulasi mereka, meningkatkan kecepatan dan akurasi simulasi. Perpustakaan CUDA-X dan model fisika AI Nvidia akan membantu menciptakan digital twin otonom yang mampu desain rekayasa waktu nyata dan proses produksi yang mengoptimalkan diri sendiri.

Visi bersama perusahaan adalah menciptakan sistem AI yang tidak hanya mensimulasikan sistem industri kompleks tetapi juga mengotomasi dan mengoptimalkannya di dunia nyata. AI generatif dan teknologi komputasi dipercepat akan memungkinkan transformasi ini, mengubah digital twin dari model pasif menjadi peserta aktif dalam proses produksi.

Mempercepat Masa Depan Desain Semikonduktor

Salah satu aplikasi paling menarik dari kemitraan Siemens-Nvidia adalah di bidang manufaktur semikonduktor. Dengan menerapkan AI pada desain semikonduktor, kedua perusahaan bertujuan mempercepat alur kerja utama seperti verifikasi, tata letak, dan optimasi proses. Ini dapat menghasilkan peningkatan kecepatan 2-10 kali lipat pada fase desain kritis, memungkinkan waktu pemasaran yang lebih cepat untuk teknologi baru.

Melalui integrasi perpustakaan CUDA-X Nvidia, PhysicsNeMo, dan akselerasi GPU ke dalam alat otomasi desain elektronik (EDA) Siemens, kemitraan ini akan menyediakan kemampuan berbantuan AI dalam panduan tata letak, debugging, dan optimasi sirkuit. Alat-alat ini akan meningkatkan produktivitas, memperbaiki kemampuan manufaktur, dan memperpendek siklus desain, membantu memenuhi permintaan yang terus meningkat untuk teknologi semikonduktor mutakhir.

Menciptakan Generasi Berikutnya dari Pabrik yang Dioptimalkan AI

Selain memajukan simulasi dan desain semikonduktor, Siemens dan Nvidia akan bersama-sama mengembangkan cetak biru untuk generasi berikutnya dari pabrik AI. Fasilitas ini akan menggabungkan komputasi kepadatan tinggi, manajemen daya canggih, dan teknologi pendinginan, menciptakan fondasi berkelanjutan untuk manufaktur yang didorong AI.

Dengan menggabungkan platform AI Nvidia dengan keahlian Siemens dalam infrastruktur daya, otomasi, dan integrasi jaringan, kedua perusahaan bertujuan mengoptimalkan infrastruktur AI skala industri di seluruh dunia. Kolaborasi ini akan fokus pada peningkatan efisiensi energi, pengurangan biaya operasional, dan peningkatan ketahanan situs manufaktur, sambil mendukung pertumbuhan pesat teknologi AI.

Inovasi Bersama untuk Mempercepat Pertumbuhan di Berbagai Industri

Siemens dan Nvidia tidak hanya akan menerapkan teknologi baru mereka di sistem mereka sendiri tetapi juga akan menggunakan kolaborasi ini untuk meningkatkan portofolio masing-masing. Nvidia akan mengevaluasi penawaran Siemens untuk mengoptimalkan operasinya sendiri, sementara Siemens akan memanfaatkan teknologi AI Nvidia untuk mempercepat penawaran kepada pelanggannya. Proses inovasi bersama ini akan menciptakan bukti nilai yang konkret bagi pelanggan, memungkinkan kedua perusahaan memperluas solusi AI di berbagai industri dengan lebih efisien.

Jalan ke Depan: Memperluas AI di Berbagai Industri

Seiring berjalannya tahun 2026, kemitraan Siemens-Nvidia kemungkinan akan menjadi tolok ukur transformasi yang didorong AI dalam otomasi industri. Perusahaan seperti Foxconn, KION Group, HD Hyundai, dan PepsiCo sudah mengeksplorasi potensi solusi ini, dengan janji siklus inovasi yang lebih cepat dan sistem produksi yang lebih cerdas serta efisien.

Dengan menggabungkan simulasi, otomasi, dan AI waktu nyata, Siemens dan Nvidia memposisikan diri sebagai pelopor dalam AI industri. Kemitraan mereka akan memberikan dampak jangka panjang pada bagaimana industri dari manufaktur hingga desain semikonduktor memanfaatkan AI untuk meningkatkan produktivitas, mengurangi waktu henti, dan menciptakan sistem produksi yang lebih berkelanjutan.

Kesimpulan: Merangkul Masa Depan AI dalam Otomasi Industri

Kolaborasi antara Siemens dan Nvidia menandai tonggak penting dalam evolusi otomasi industri. Dengan menciptakan sistem operasi AI yang terintegrasi penuh, kedua perusahaan mengubah cara sistem industri dirancang, diuji, dan dioperasikan. Potensi AI untuk mengoptimalkan lini produksi, mempercepat pengembangan produk, dan meningkatkan pengambilan keputusan waktu nyata sangat besar.

Seiring AI terus mendorong revolusi industri berikutnya, perusahaan yang mengadopsi teknologi ini akan lebih siap untuk tetap kompetitif di pasar yang cepat berubah. Integrasi AI, simulasi, dan otomasi bukan hanya masa depan otomasi industri tetapi juga kunci untuk membuka efisiensi, inovasi, dan keberlanjutan yang lebih besar.

Tunjukkan semua
Postingan blog
Tunjukkan semua
Bridging Allen-Bradley ControlLogix to Yokogawa CENTUM VP DCS via Modbus TCP: Protocol Mapping and Fault Diagnosis

Menghubungkan Allen-Bradley ControlLogix ke Yokogawa CENTUM VP DCS melalui Modbus TCP: Pemetaan Protokol dan Diagnosa Kesalahan

Panduan praktis untuk mengonfigurasi komunikasi Modbus TCP antara PLC Rockwell Automation ControlLogix dan DCS Yokogawa CENTUM VP, meliputi pemetaan register, penyetelan waktu tunggu, dan pemecahan masalah nyata.
PID Controller Tuning on Yokogawa Centum VP and Foxboro IA: A Field Engineer's Guide

Penalaan Pengendali PID pada Yokogawa Centum VP dan Foxboro IA: Panduan untuk Insinyur Lapangan

Penalaan PID pada Yokogawa CENTUM VP dan Foxboro IA memerlukan pengetahuan khusus platform tentang blok PID2 dan blok PIDA masing-masing, dikombinasikan dengan data diagnostik HART dari instrumen lapangan. Panduan ini mencakup klasifikasi jenis loop, alur kerja penalaan langkah demi langkah untuk kedua platform termasuk metode loop tertutup Ziegler-Nichols dan auto-tuner bawaan, diagnostik posisi katup HART dan transmitter, serta pemecahan masalah praktis untuk loop yang berosilasi dan lambat.
Commissioning Allen-Bradley PowerFlex 525 VFDs on ControlLogix 5580 Over EtherNet/IP: A Complete Field Guide

Mengonfigurasi Allen-Bradley PowerFlex 525 VFD pada ControlLogix 5580 melalui EtherNet/IP: Panduan Lapangan Lengkap

Drive Allen-Bradley PowerFlex 525 berkomunikasi dengan ControlLogix 5580 melalui EtherNet/IP menggunakan pesan implisit Kelas CIP 1 untuk data I/O siklik. Panduan lapangan ini mencakup pencocokan versi AOP, konfigurasi IP drive melalui parameter HIM C128-C140, penambahan modul Studio 5000 dengan pengaturan RPI dan ukuran assembly, pemetaan bit Kata Perintah/Status Logika, akses parameter MSG eksplisit, serta diagnosis tiga kesalahan paling umum: F81 Kehilangan Komunikasi, Kesalahan 16#0204 waktu koneksi habis, dan F100 parameter di luar jangkauan.