A globális autóipar jelenleg példátlan volatilitás időszakán megy keresztül. Az ABB Robotics Autóipari Gyártási Kilátások Felmérésének legfrissebb eredményei jelentős elmozdulást jeleznek a fejlett technológia irányába. A gyártók már nem luxusként tekintenek az automatizálásra. Ehelyett alapvető szükségletként kezelik azt a növekvő működési költségek és munkaerőhiány ellensúlyozására. Ez a változás a hagyományos összeszerelő sorokról a rendkívül intelligens, autonóm gyártási ökoszisztémák felé történő átmenetet jelzi.
Az ipari átalakulás már nem távoli fogalom. Friss kutatások jelentek meg a Jövő Internet megerősíti, hogy a konvergencia Gépi tanulás (ML) és a Dolgok Internete (IoT) egy új korszakot teremt az „Intelligens Ipari Átalakulás” számára. A digitális intelligencia és a fizikai gyártás összeolvasztásával a gyártók adaptív környezeteket hoznak létre, amelyek képesek autonóm döntéshozatalra és valós idejű optimalizálásra.
Az ipari automatizálás területe alapvető átalakuláson megy keresztül. A Schneider Electric nemrég bemutatta az EcoStruxure Foxboro Software Defined Automation (SDA) megoldást. Ez az iparág első valóban nyílt, szoftveresen definiált elosztott vezérlőrendszerét (DCS) jelenti. A vezérlési logika a fizikai hardvertől való függetlenítésével a Schneider célja, hogy újradefiniálja a folyamatipar hosszú távú működésének kezelését.
Az ipari automatizálás világában a programozható logikai vezérlők (PLC-k) szolgálnak a működés agyaként. Bár a legtöbb I/O modul egyformán néz ki egy DIN sínre szerelve, belső áramköreik jelentősen eltérnek. A közösített és az egyedileg szigetelt modulok közötti választás kritikus döntés a vezérlőrendszerek mérnökei számára. Ez a választás befolyásolja a rendszer megbízhatóságát, a jel integritását és a hosszú távú karbantartási költségeket.
Az additív gyártás (AM) átalakult egy prototípus-készítő eszközből egy potenciális erőművé a nagy volumenű ipari gyártásban. Azonban az igazi „termelési méret” eléréséhez több kell, mint gyorsabb 3D nyomtatók. Tyler Bouchard és Tyler Modelski szakértők meglátásai szerint az iparnak össze kell hangolnia az additív gyártást (AM) a ipari automatizálás és a mesterséges intelligenciát (MI) a rendszerszintű szűk keresztmetszetek megszüntetésére. Míg a mesterséges intelligencia (MI) előrejelző betekintést nyújt, valódi értéke csak akkor mutatkozik meg, ha az egész folyamatláncot kezeli, nem csupán elszigetelt gépeket.
Az élelmiszer- és italipar egyre inkább a nagy sebességű automatizálásra támaszkodik a szoros termelési ütemtervek betartásához. Nemrégiben a technológiai óriás Siemens együttműködött a Sachsenmilch Leppersdorf GmbH-val, hogy átalakítsa az egyik legnagyobb európai tejüzem karbantartási stratégiáit. A Senseye Predictive Maintenance megoldás bevezetésével a páros bemutatta, hogyan képes az ipari automatizálás és a mesterséges intelligencia előre megelőzni a mechanikai meghibásodásokat.
