Az additív gyártás (AM) átalakult egy prototípus-készítő eszközből egy potenciális erőművé a nagy volumenű ipari gyártásban. Azonban az igazi „termelési méret” eléréséhez több kell, mint gyorsabb 3D nyomtatók. Tyler Bouchard és Tyler Modelski szakértők meglátásai szerint az iparnak össze kell hangolnia az additív gyártást (AM) a ipari automatizálás és a mesterséges intelligenciát (MI) a rendszerszintű szűk keresztmetszetek megszüntetésére. Míg a mesterséges intelligencia (MI) előrejelző betekintést nyújt, valódi értéke csak akkor mutatkozik meg, ha az egész folyamatláncot kezeli, nem csupán elszigetelt gépeket.
A SPS 2025 kiállítás Nürnbergben nemrég ért véget, megerősítve helyét, mint a ipari automatizálás ágazatának vezető központja. 55 938 látogatóval és 1 175 kiállítóval az esemény jelentős fellendülést mutatott az ipari részvételben. Idén a hangsúly határozottan az ipari mesterséges intelligenciára és a hálózatba kapcsolt termelési rendszerek gyakorlati megvalósítására helyeződött.
A 2026-os CES-en a Siemens forradalmi technológiákat mutatott be, amelyek az ipari automatizálás jövőjét formálják át. Az Mesterséges Intelligencia (MI), a digitális ikrek és a fejlett robotika mélyreható alkalmazására összpontosítva a Siemens vezető szerepet tölt be a gyártás, az ellátási lánc menedzsment és a tervezőmérnöki munka forradalmasításában. Az MI teljes ipari értékláncra történő kiterjesztésével a Siemens segíti a vállalkozásokat a termelékenység növelésében, a hatékonyság javításában és a fenntartható gyakorlatok lehetővé tételében.
Gyakorlatban a prediktív karbantartás forradalmasította a gyártási folyamatokat. Például egy nagy autógyártó vállalat mesterséges intelligenciával támogatott prediktív karbantartást vezetett be globális gyártósorain. A valós idejű érzékelőadatok elemzésével a rendszer előre jelezte, mikor várható géphiba, lehetővé téve a karbantartó csapatok számára, hogy a meghibásodások előtt beavatkozzanak. Ez a proaktív stratégia jelentősen csökkentette a leállási időket, és milliókat takarított meg a vállalatnak a javítási költségekben, miközben meghosszabbította a gépek működési élettartamát is. A program sikere rámutatott arra, hogy az MI és az automatizálás milyen potenciállal bír a karbantartási gyakorlatok átalakításában az iparágak széles körében.
