A többérintéses HMIk lehetővé teszik az egyidejű érintési bemeneteket, egyszerűsítik a kezelői munkafolyamatokat, csökkentik a külső eszközöktől való függőséget, és javítják az ipari automatizálás vezérlésének hatékonyságát és megbízhatóságát.
A globális autóipar jelenleg példátlan volatilitás időszakán megy keresztül. Az ABB Robotics Autóipari Gyártási Kilátások Felmérésének legfrissebb eredményei jelentős elmozdulást jeleznek a fejlett technológia irányába. A gyártók már nem luxusként tekintenek az automatizálásra. Ehelyett alapvető szükségletként kezelik azt a növekvő működési költségek és munkaerőhiány ellensúlyozására. Ez a változás a hagyományos összeszerelő sorokról a rendkívül intelligens, autonóm gyártási ökoszisztémák felé történő átmenetet jelzi.
Az ipari átalakulás már nem távoli fogalom. Friss kutatások jelentek meg a Jövő Internet megerősíti, hogy a konvergencia Gépi tanulás (ML) és a Dolgok Internete (IoT) egy új korszakot teremt az „Intelligens Ipari Átalakulás” számára. A digitális intelligencia és a fizikai gyártás összeolvasztásával a gyártók adaptív környezeteket hoznak létre, amelyek képesek autonóm döntéshozatalra és valós idejű optimalizálásra.
Az ipari automatizálás világában a programozható logikai vezérlők (PLC-k) szolgálnak a működés agyaként. Bár a legtöbb I/O modul egyformán néz ki egy DIN sínre szerelve, belső áramköreik jelentősen eltérnek. A közösített és az egyedileg szigetelt modulok közötti választás kritikus döntés a vezérlőrendszerek mérnökei számára. Ez a választás befolyásolja a rendszer megbízhatóságát, a jel integritását és a hosszú távú karbantartási költségeket.
Az élelmiszer- és italipar egyre inkább a nagy sebességű automatizálásra támaszkodik a szoros termelési ütemtervek betartásához. Nemrégiben a technológiai óriás Siemens együttműködött a Sachsenmilch Leppersdorf GmbH-val, hogy átalakítsa az egyik legnagyobb európai tejüzem karbantartási stratégiáit. A Senseye Predictive Maintenance megoldás bevezetésével a páros bemutatta, hogyan képes az ipari automatizálás és a mesterséges intelligencia előre megelőzni a mechanikai meghibásodásokat.
