A Schneider Electric és az ETAP előrelépést tesz a hálózati automatizálásban fizikai alapú digitális ikerpár segítségével

Schneider Electric and ETAP Advance Grid Automation With Physics-Based Digital Twin

CÍMKÉK: #hálózat digitális iker #erőműrendszer szimuláció #irányítórendszerek
 #PLC és DCS integráció #gyári automatizálás #energia gazdálkodási rendszerek

 

A hálózati digitalizáció felgyorsítása az ipari automatizálásban

A Schneider Electric és az ETAP közösen mutattak be egy fizikai alapú hálózati digitális ikert a korszerű erőműrendszer működés támogatására.
Ezen túlmenően ez az együttműködés az egyre összetettebb elektromos hálózatokat kezelő közművek és ipari üzemeltetők számára készült.
Ennek eredményeként a hálózattervezők pontosabban és magabiztosabban modellezhetik, szimulálhatják és optimalizálhatják az erőműrendszereket.
Ez a fejlesztés egy szélesebb körű elmozdulást tükröz a hagyományos automatizálástól az intelligens, szoftvervezérelt hálózatkezelés felé.

Fizikai alapú digitális ikrek az erőműrendszerek pontosságáért

Ellentétben a kizárólag adatokon alapuló szimulációkkal, ez a digitális iker a valós elektromos fizika és hálózati paraméterek alapján működik.
Ezért a mérnökök képesek elemezni a terhelésáramlást, a zárlati viselkedést és a védelmi összehangolást valós körülmények között.
Ezenkívül a modell folyamatosan szinkronizál az élő erőműrendszerek működési adataival.
Ez a megközelítés jobb döntéshozatalt tesz lehetővé a hálózati automatizálásban gyakran használt egyszerűsített digitális ábrázolásokhoz képest.

Integráció az ipari irányítórendszerekkel

A megoldás integrálódik a Schneider Electric EcoStruxure platformjával és az ETAP erőműrendszer-modellező szoftverével.
Továbbá összhangban áll a meglévő PLC-, DCS- és irányítórendszerekkel, amelyeket ipari és közműi környezetben alkalmaznak.
Így az üzemeltetők elkerülhetik az elszigetelt szimulációs eszközöket, és egységes működési és tervezési környezetet kapnak.
Ez az integráció támogatja azokat a gyári automatizálási helyszíneket, amelyek stabil, ellenálló elektromos infrastruktúrát igényelnek.

Támogatás az energiaátmenet és a hálózati ellenállóképesség érdekében

Az erőműhálózatok ma megújuló energiaforrások integrációjával, villamosítással és az adatközpontok, ipar növekvő igényeivel néznek szembe.
Ugyanakkor sok közmű még mindig statikus tervezési modellekre támaszkodik, amelyek nem képesek tükrözni a gyors működési változásokat.
Ennek eredményeként a fizikai alapú hálózati digitális iker lehetővé teszi a megújuló energia ingadozásának és hibaszcenárióknak az előzetes elemzését.
Ez a képesség segíti az üzemeltetőket a hálózati ellenállóképesség erősítésében, miközben támogatja a szén-dioxid-kibocsátás csökkentési célokat.

Gyakorlati tapasztalatok és működési érték

Műszaki szempontból a valós idejű digitális ikrek csökkentik a beüzemelési kockázatot és lerövidítik a rendszerellenőrzési ciklusokat.
Például a mérnökök tesztelhetik a védelmi beállításokat vagy bővítési forgatókönyveket anélkül, hogy megszakítanák az élő működést.
Ezenkívül a karbantartó csapatok jobb rálátást kapnak az eszközök viselkedésére és a rendszer korlátaira.
Gyakorlatban ez csökkenti a váratlan leállásokat és javítja az erőműrendszer megbízhatóságát.

Szerzői meglátás: lépés az önálló hálózatirányítás felé

Ez az együttműködés jelentős lépést jelez az önálló hálózatműködtetés felé, nem csupán az alapvető ipari automatizálás irányába.
Ezért azok a közművek, amelyek ilyen digitális ikreket alkalmaznak, valószínűleg versenyelőnyre tesznek szert a megbízhatóság és hatékonyság terén.
Ugyanakkor a sikeres bevezetéshez pontos adatintegrációra és szakképzett mérnöki felügyeletre van szükség.
Véleményem szerint a fizikai alapú digitális ikrek hamarosan alapvető eszközökké válnak a fejlett hálózat- és energiairányítási projektekben.

Alkalmazási helyzetek és felhasználási esetek

A közművek alkalmazhatják ezt a megoldást hálózattervezésre, valós idejű működés elemzésére és vészhelyzeti szimulációra.
Ezen túlmenően a nagy ipari létesítmények használhatják a digitális ikert a belső energiaelosztó hálózatok optimalizálására.
A megújuló energiaforrásokban gazdag hálózatok profitálnak a jobb előrejelzési és forgatókönyv-tesztelési lehetőségekből.
Ennek eredményeként mind a közművek, mind az ipari üzemeltetők biztonságosabb, kiszámíthatóbb elektromos rendszer teljesítményt érnek el.

 

Mutasd az összeset
Blogbejegyzések
Mutasd az összeset
Allen-Bradley ControlLogix Troubleshooting: Resolving EtherNet/IP Communication Failures with Studio 5000

Allen-Bradley ControlLogix hibakeresés: EtherNet/IP kommunikációs hibák megoldása a Studio 5000 segítségével

Gyakorlati útmutató a gyakori ControlLogix EtherNet/IP kommunikációs hibák diagnosztizálásához és javításához ipari létesítményekben a Studio 5000 diagnosztikai eszközök, az RPI hangolás és a szisztematikus hibakeresési eljárások segítségével.
Triconex Safety Instrumented Systems: Configuring Modbus TCP Communication for Process Protection

Triconex biztonsági műszaki rendszerek: Modbus TCP kommunikáció konfigurálása a folyamatvédelemhez

Lépésről lépésre útmutató SIS integrációhoz, amely magában foglalja a Triconex Tricon TXP Modbus TCP konfigurációját, a regiszterleképezést, a DeltaV DCS kliens beállítását, valamint az olaj- és gázipari folyamatvédelem rendszeres hibakeresését.
HART Loop Diagnostics on Emerson and Yokogawa Transmitters: A Field Step-by-Step Guide

HART hurokdiagnosztika Emerson és Yokogawa adókon: lépésről lépésre útmutató a terepen

Lépésről lépésre útmutató a HART hurkodiagnosztikához Emerson Rosemount 3051S és Yokogawa EJA110E adókon — beleértve a fizikai réteg ellenőrzését, a burst mód ütközéseket, a zajelhárítást és a multidrop címzési buktatókat.