Na CES-u 2026, najvećem tehnološkom događaju na svijetu u Las Vegasu, umjetna inteligencija (UI) zauzela je središnje mjesto, pokazujući kako transformira industrije u međusobno povezane, podatkovno vođene tvrtke. Od poljoprivrede do proizvodnje i građevinarstva, integracija UI u industrijsku automatizaciju potiče učinkovitost, preciznost i održivost. Evo kako mreže UI mijenjaju budućnost ovih industrija.
Industrijska automatizacija sve više oblikuje način na koji tvornice smanjuju emisije, a istovremeno održavaju stabilnu produktivnost. ABB-ova tvornica u Oiartzunu u Španjolskoj pruža snažan primjer. Kombiniranjem obnovljive energije, automatizacije tvornice i digitalnih kontrolnih sustava, ABB pokazuje kako postojeće tvornice mogu postići nulte operativne emisije bez žrtvovanja učinkovitosti.
Industrijska automatizacija prolazi kroz transformativnu promjenu dok nove tehnologije nastavljaju preoblikovati proizvodne operacije. S predviđenom tržišnom vrijednošću od 378,57 milijardi dolara do 2030., industrija je spremna za značajan rast. Integracija Industrijski Internet stvari (IIoT), Industrija 4.0, AI, edge računarstvo, kolaborativni roboti, i 5G poboljšava operativnu učinkovitost, omogućuje prediktivno održavanje i povećava praćenje podataka u stvarnom vremenu. Ovaj članak istražuje ključne trendove u industrijskoj automatizaciji koji će pokretati industriju naprijed u 2025. i nadalje.
Tržište industrijske automatizacije spremno je za značajan rast, s projekcijama koje procjenjuju da će dosegnuti 322,67 milijardi dolara do 2030., u odnosu na 171,23 milijardi dolara u 2022. godini. To predstavlja godišnju stopu rasta (CAGR) od 8,2% od 2022. do 2030. godine. Neprestani pomak prema Industriji 4.0 glavni je čimbenik koji pokreće ovaj rast, jer tvrtke u različitim sektorima usvajaju pametna, automatizirana rješenja za poboljšanje učinkovitosti, smanjenje zastoja i održavanje konkurentnosti.
Automobilska industrija: Korištenjem AI-pokretanih sustava za prediktivno održavanje i kontrolu kvalitete, proizvođači automobila mogu postići do 12% smanjenja neplaniranih zastoja i osigurati 100% proizvode bez nedostataka.
Zrakoplovstvo: Integriranjem aditivne proizvodnje s inspekcijom kvalitete tijekom procesa, tvrtke mogu smanjiti vrijeme proizvodnog ciklusa za 68% uz osiguranje visokokvalitetnih, pouzdanih zrakoplovnih komponenti.
Proizvođači sve više koriste robotiku pokretanu umjetnom inteligencijom kako bi unaprijedili svoje proizvodne procese. Integracija umjetne inteligencije i robotike mijenja proizvodni krajolik pružajući interakciju u stvarnom vremenu s ERP (Enterprise Resource Planning) i MES (Manufacturing Execution Systems). Ova evolucija donosi značajne koristi u produktivnosti, kontroli kvalitete i kontinuitetu rada, rješavajući ključne izazove poput nedostatka radne snage i rastućih troškova. Robotika vođena umjetnom inteligencijom sada je ključna komponenta za tvrtke koje žele pojednostaviti operacije i održati konkurentnost na brzom globalnom tržištu.
