Les interfaces homme-machine multitouch permettent des entrées tactiles simultanées, simplifient les flux de travail des opérateurs, réduisent la dépendance aux dispositifs externes et améliorent l'efficacité et la fiabilité du contrôle de l'automatisation industrielle.
Le secteur automobile mondial traverse actuellement une période de volatilité sans précédent. Les résultats récents de l'enquête ABB Robotics Automotive Manufacturing Outlook indiquent un virage significatif vers les technologies avancées. Les fabricants ne considèrent plus l'automatisation comme un luxe. Au contraire, ils la perçoivent comme une nécessité fondamentale pour contrer la hausse des coûts opérationnels et la pénurie de main-d'œuvre. Ce changement marque une transition des lignes d'assemblage traditionnelles vers des écosystèmes de production hautement intelligents et autonomes.
La transformation industrielle n'est plus un concept lointain. Des recherches récentes publiées dans Internet du Futur confirme que la convergence de Apprentissage Automatique (ML) et le Internet des Objets (IoT) ouvre une nouvelle ère de « Transformation Industrielle Intelligente ». En fusionnant l'intelligence numérique avec la production physique, les fabricants créent des environnements adaptatifs capables de prendre des décisions autonomes et d'optimiser en temps réel.
Dans le domaine de l'automatisation industrielle, les automates programmables industriels (API) jouent le rôle de cerveau de l'opération. Bien que la plupart des modules E/S se ressemblent sur un rail DIN, leur circuit interne diffère considérablement. Choisir entre des modules à commun et des modules isolés individuellement est une décision cruciale pour les ingénieurs en systèmes de contrôle. Ce choix influence la fiabilité du système, l'intégrité du signal et les coûts de maintenance à long terme.
L'industrie agroalimentaire s'appuie de plus en plus sur l'automatisation à grande vitesse pour respecter des calendriers de production stricts. Récemment, le géant technologique Siemens s'est associé à Sachsenmilch Leppersdorf GmbH pour transformer les stratégies de maintenance dans l'une des plus grandes usines laitières d'Europe. En déployant la solution Senseye Predictive Maintenance, le duo a démontré comment l'automatisation industrielle et l'intelligence artificielle peuvent anticiper et résoudre les pannes mécaniques.
