Schneider Electric et ETAP font progresser l'automatisation des réseaux grâce au jumeau numérique fondé sur la physique
ÉTIQUETTES : #jumeau numérique du réseau #simulation des systèmes électriques #systèmes de commande
#intégration API et SDC #automatisation des usines #systèmes de gestion de l’énergie
Accélérer la numérisation du réseau dans l’automatisation industrielle
Schneider Electric et ETAP ont conjointement présenté un jumeau numérique du réseau fondé sur la physique pour soutenir les opérations modernes des systèmes électriques.
De plus, cette collaboration vise les services publics et les exploitants industriels qui gèrent des réseaux électriques de plus en plus complexes.
En conséquence, les planificateurs de réseau peuvent modéliser, simuler et optimiser les systèmes électriques avec une plus grande précision et confiance.
Cette avancée reflète un changement plus large, passant de l’automatisation traditionnelle à une gestion intelligente du réseau pilotée par logiciel.
Jumeaux numériques fondés sur la physique pour une précision des systèmes électriques
Contrairement aux simulations basées uniquement sur les données, ce jumeau numérique s’appuie sur la physique électrique réelle et les paramètres du réseau.
Par conséquent, les ingénieurs peuvent analyser le flux de charge, le comportement en court-circuit et la coordination des protections dans des conditions réelles.
De plus, le modèle se synchronise en continu avec les données opérationnelles des systèmes électriques en service.
Cette approche améliore la prise de décision par rapport aux représentations numériques simplifiées souvent utilisées dans l’automatisation des réseaux.
Intégration avec les systèmes de commande industriels
La solution s’intègre à la plateforme EcoStruxure de Schneider Electric et au logiciel de modélisation des systèmes électriques d’ETAP.
En outre, elle s’aligne avec les API, SDC et systèmes de commande existants déployés dans les environnements industriels et des services publics.
Ainsi, les exploitants évitent les outils de simulation isolés et bénéficient d’un environnement unifié pour l’exploitation et la planification.
Cette intégration soutient les sites d’automatisation d’usine qui dépendent d’une infrastructure électrique stable et résiliente.
Soutenir la transition énergétique et la résilience du réseau
Les réseaux électriques font désormais face à l’intégration des énergies renouvelables, à l’électrification et à la demande croissante des centres de données et de l’industrie.
Cependant, de nombreux services publics s’appuient encore sur des modèles de planification statiques qui ne peuvent refléter les changements opérationnels rapides.
En conséquence, le jumeau numérique du réseau fondé sur la physique permet une analyse proactive de la variabilité des renouvelables et des scénarios de défaut.
Cette capacité aide les exploitants à renforcer la résilience du réseau tout en soutenant les objectifs de décarbonation.
Expérience pratique et valeur opérationnelle
Du point de vue de l’ingénierie, les jumeaux numériques en temps réel réduisent les risques de mise en service et raccourcissent les cycles de validation des systèmes.
Par exemple, les ingénieurs peuvent tester les réglages de protection ou les scénarios d’extension sans perturber les opérations en cours.
De plus, les équipes de maintenance bénéficient d’une meilleure visibilité sur le comportement des équipements et les contraintes du système.
En pratique, cela réduit les arrêts imprévus et améliore la fiabilité globale du système électrique.
Point de vue de l’auteur : un pas vers le contrôle autonome du réseau
Cette collaboration marque une étape significative vers une exploitation autonome du réseau plutôt que vers une simple automatisation industrielle.
Par conséquent, les services publics adoptant de tels jumeaux numériques gagneront probablement des avantages concurrentiels en fiabilité et efficacité.
Cependant, un déploiement réussi nécessite encore une intégration précise des données et une supervision technique qualifiée.
À mon avis, les jumeaux numériques fondés sur la physique deviendront bientôt des outils standards dans les projets avancés de gestion des réseaux et de l’énergie.
Scénarios d’application et cas d’usage
Les services publics peuvent utiliser cette solution pour la planification du réseau, l’analyse en temps réel des opérations et la simulation des situations d’urgence.
De plus, les grandes installations industrielles peuvent se servir du jumeau numérique pour optimiser leurs réseaux internes de distribution électrique.
Les réseaux fortement alimentés par les renouvelables bénéficient d’une meilleure prévision et de capacités de test de scénarios.
En conséquence, tant les services publics que les exploitants industriels obtiennent des performances électriques plus sûres et plus prévisibles.
