Comment l’Automatisation Étendue d’ABB réinvente les systèmes de commande industrielle grâce à l’IA
Les leaders industriels sont confrontés à un dilemme croissant : comment moderniser des infrastructures vieillissantes sans risquer des arrêts de production. ABB a récemment lancé son programme Automation Extended pour combler ce fossé. En intégrant l’Intelligence Artificielle (IA) directement dans les écosystèmes existants, cette initiative transforme l’automatisation industrielle traditionnelle en un cadre dynamique, prêt pour l’avenir.
Combler le fossé entre les systèmes DCS anciens et l’IA moderne
De nombreuses installations s’appuient sur des Systèmes de Commande Distribuée (DCS) éprouvés qui offrent une fiabilité inégalée mais manquent de profondeur analytique moderne. La nouvelle approche d’ABB permet aux entreprises d’adopter les technologies avancées à leur propre rythme. Ainsi, les opérateurs peuvent enrichir leurs systèmes actuels avec des capacités d’Internet des objets (IdO) et d’IA sans remplacer le matériel principal. Cette stratégie préserve l’intégrité du système tout en introduisant la souplesse nécessaire à une automatisation compétitive des usines.
Résoudre la crise des effectifs par l’augmentation des savoirs
Le secteur industriel fait actuellement face à une main-d’œuvre en rapide évolution et à la perte des savoirs institutionnels. L’IA joue un rôle essentiel pour conserver et partager l’expertise entre différents niveaux d’expérience. En fournissant aux opérateurs des données contextualisées, le système simplifie les processus décisionnels complexes. Par conséquent, les nouveaux employés peuvent gérer plus efficacement des systèmes de commande sophistiqués, garantissant ainsi une productivité élevée malgré la volatilité du marché du travail.
Dissocier les environnements de commande et numériques pour plus de stabilité
Une caractéristique remarquable de cette architecture est la séparation volontaire des couches de commande et numérique. L’environnement de commande reste un domaine défini par logiciel, assurant l’exécution robuste des processus critiques. Pendant ce temps, la couche numérique se connecte de manière sécurisée pour gérer l’intelligence en périphérie et les analyses en temps réel. Cette séparation permet à l’IA d’exécuter des modèles d’apprentissage automatique sans interférer avec la logique de commande principale. Ainsi, l’usine bénéficie d’informations proactives sans compromettre la sécurité opérationnelle.
Favoriser la durabilité et l’interopérabilité dans l’exploitation minière
Dans l’industrie minière, les données restent souvent enfermées dans des silos isolés. Le programme d’ABB utilise une architecture OPC UA (Architecture unifiée des communications sur plateforme ouverte) pour relier les systèmes de la mine au port. Cette interopérabilité permet à l’IA d’analyser l’ensemble de la chaîne de valeur plutôt que la performance d’une seule machine. De plus, l’électrification intégrée et la numérisation sont des moteurs essentiels pour la transition énergétique mondiale et les pratiques minières durables.
Optimisation proactive et maintenance prédictive
L’écosystème fait passer la maintenance d’un modèle réactif à un modèle proactif. La surveillance continue de l’état permet au système de détecter les anomalies de processus avant qu’elles ne provoquent une panne mécanique. En optimisant les stratégies de maintenance grâce à l’IA, les entreprises réduisent les arrêts imprévus et prolongent la durée de vie de leurs actifs critiques. De plus, les approches d’ingénierie modulaire permettent de déployer ces solutions sur diverses plateformes matérielles avec une reconfiguration minimale.
Point de vue de l’auteur : la valeur stratégique de « l’évolution plutôt que la révolution »
À mon avis, la philosophie « Évolution plutôt que révolution » est l’atout majeur d’ABB ici. La plupart des environnements industriels B2B ne peuvent pas se permettre le risque d’une modernisation par « tout remplacer ». En dissociant la couche numérique pilotée par l’IA de la couche de sécurité fonctionnelle, ABB répond à la principale crainte des ingénieurs de commande : l’instabilité du système. Cette approche mesurée de l’automatisation industrielle est susceptible de devenir la norme pour les mises à niveau des sites existants au cours de la prochaine décennie.
