تحول صنعتی دیگر یک مفهوم دور نیست. تحقیقات اخیر منتشر شده در اینترنت آینده تأیید میکند که همگرایی یادگیری ماشین (ML) و اینترنت اشیاء (IoT) دوران جدیدی از «تحول هوشمند صنعتی» را ایجاد میکند. با ادغام هوش دیجیتال با تولید فیزیکی، تولیدکنندگان محیطهای تطبیقپذیری میسازند که قادر به تصمیمگیری خودکار و بهینهسازی در زمان واقعی هستند.
چشمانداز اتوماسیون صنعتی در حال تجربه یک تحول بنیادین است. شرکت اشنایدر الکتریک اخیراً EcoStruxure Foxboro Software Defined Automation (SDA) را معرفی کرده است. این راهکار نمایانگر اولین سیستم کنترل توزیعشده واقعاً باز و نرمافزارمحور در صنعت (DCS) است. با جدا کردن منطق کنترل از سختافزار فیزیکی، اشنایدر قصد دارد نحوه مدیریت عملیات بلندمدت در صنایع فرآیندی را بازتعریف کند.
در دنیای اتوماسیون صنعتی، کنترلکنندههای منطقی برنامهپذیر (PLCها) بهعنوان مغز عملیات عمل میکنند. در حالی که بیشتر ماژولهای ورودی/خروجی روی ریل دین ظاهری مشابه دارند، مدار داخلی آنها بهطور قابل توجهی متفاوت است. انتخاب بین ماژولهای مشترک و ماژولهای ایزوله جداگانه تصمیمی حیاتی برای مهندسان سیستمهای کنترل است. این انتخاب بر قابلیت اطمینان سیستم، صحت سیگنال و هزینههای نگهداری بلندمدت تأثیر میگذارد.
تولید افزایشی (AM) از یک ابزار نمونهسازی به یک نیروی بالقوه برای تولید صنعتی با حجم بالا تبدیل شده است. با این حال، رسیدن به «مقیاس تولید» واقعی نیازمند بیش از فقط چاپگرهای سهبعدی سریعتر است. بر اساس دیدگاههای کارشناسان تایلر بوشار و تایلر مدلسکی، صنعت باید تولید افزایشی (AM) را با اتوماسیون صنعتی و هوش مصنوعی (AI) برای حذف گلوگاههای سیستمی. در حالی که هوش مصنوعی بینشهای پیشبینی ارائه میدهد، ارزش واقعی آن تنها زمانی آشکار میشود که کل زنجیره فرایند را مدیریت کند نه فقط ماشینهای جداگانه.
صنعت غذا و نوشیدنی به طور فزایندهای به اتوماسیون پرسرعت برای حفظ برنامههای تولید دقیق متکی است. اخیراً، غول فناوری زیمنس با شرکت ساکسنمیلش لپرسدورف GmbH همکاری کرد تا استراتژیهای نگهداری را در یکی از بزرگترین کارخانههای لبنی اروپا متحول کند. با استفاده از راهکار نگهداری پیشبینیشده Senseye، این دو شرکت نشان دادند که چگونه اتوماسیون صنعتی و هوش مصنوعی میتوانند به طور پیشگیرانه مشکلات مکانیکی را حل کنند.
تولیدکنندگان صنعتی متوسط در استرالیا در یک نقطه عطف حیاتی قرار دارند. تغییرات جهانی به سمت اتوماسیون صنعتی و هوش مصنوعی (AI) به طور بنیادین نحوه عملکرد کارخانهها را تغییر میدهد. برای باقی ماندن در رقابت، شرکتهای محلی باید فراتر از ارتقاء ساده ماشینآلات حرکت کنند. آنها به یک استراتژی جامع نیاز دارند که سیستمهای کنترل پیشرفته را با نیروی کار دیجیتالسواد ادغام کند. موفقیت اکنون به توانایی ترکیب تولید فیزیکی با لایههای داده هوشمند بستگی دارد.
