تأثیر هوش مصنوعی بر دستگاههای اتوماسیون PLC سنتی
مقدمهای بر هوش مصنوعی در اتوماسیون
ظهور هوش مصنوعی (AI) در حال بازتعریف چشمانداز اتوماسیون است. در حالی که کنترلکنندههای منطقی برنامهپذیر سنتی (PLCs) در انجام وظایف تکراری عملکرد خوبی داشتند، هوش مصنوعی قابلیتهای جدیدی را ارائه میدهد که فراتر از اتوماسیون ساده است. این انقلاب تنها در افق نیست؛ بلکه در حال حاضر فرآیندهای تولید را متحول میکند.
تحول از اتوماسیون سنتی به اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی
دستگاههای اتوماسیون سنتی عمدتاً بر وظایف تکراری تمرکز دارند و بار کار دستی را کاهش میدهند. اما اتوماسیون هوش مصنوعی بسیار فراتر است. این فناوری به وظایف پیچیده و غیرتکراری مانند صیقل دادن، برش و زدودن ناخالصیها میپردازد. این فرآیندهای چالشبرانگیز نیازمند یادگیری تطبیقی هستند که تنها هوش مصنوعی قادر به ارائه آن است.
علاوه بر این، رباتهای معمولی به برنامهنویسی ثابت برای انجام وظایف خاص مانند برچسبزنی یا درپوشگذاری وابستهاند. در مقابل، ماشینهای مبتنی بر هوش مصنوعی از محیط خود یاد میگیرند. آنها میفهمند چگونه بهتنهایی اقلام را تولید کنند و نیاز به دستورالعملهای دقیق را کاهش میدهند. این تحول نقش مهندسان نرمافزار در اتوماسیون را به طور قابل توجهی کاهش میدهد.
رباتهای یادگیرنده در مقابل برنامهنویسی ثابت
رباتهای یادگیرنده نیازی به برنامهنویسی سنتی ندارند. بلکه از تجربه یاد میگیرند. هنگام تغییر تولید به محصول جدید، این رباتها میتوانند با یادگیری مجدد فرآیندهای مورد نیاز سازگار شوند. این قابلیت نیاز به برنامهنویسی گسترده را از بین میبرد و در زمان و منابع صرفهجویی میکند.
اتوماسیون هوش مصنوعی همچنین به رباتها اجازه میدهد فرآیندهای غیرخطی را مدیریت کنند. آنها میتوانند تعیین کنند کدام بازو برای وظایف خاص استفاده شود و عملیات را کارآمدتر کنند. این انعطافپذیری تضمین میکند که خطوط تولید بتوانند به سرعت به تغییرات تقاضا پاسخ دهند بدون نیاز به ماشینآلات جدید.
توسعه هوش مصنوعی مبتنی بر داده
چه چیزی این پیشرفت در فناوری اتوماسیون را تغذیه میکند؟ پاسخ در حجم عظیم دادههایی است که روزانه در تولید ایجاد میشود. دادههای مربوط به خرابی محصولات، رفتارها و فرآیندهای تولید، بینشهای ارزشمندی برای ساخت مدلهای هوش مصنوعی فراهم میکنند. الهام گرفته از شبکههای عصبی مغز انسان، سیستمهای هوش مصنوعی گرهها را بر اساس آستانههای خاص فعال میکنند که امکان پردازش مؤثر دادهها را فراهم میآورد.
روشهای مختلف یادگیری هوش مصنوعی وجود دارد که هر کدام مزایا و هزینههای منحصر به فردی دارند. با این حال، موفقیت هوش مصنوعی به شدت به کیفیت مجموعه دادههای آموزشی بستگی دارد. دادههای ضعیف منجر به خطاها میشود، منابع را هدر میدهد و اعتماد کسبوکار را کاهش میدهد. بنابراین، ارائه دادههای آموزشی دقیق و بدون تعصب حیاتی است.
ماشینهای خودبرنامهریز
یکی از جنبههای شگفتانگیز هوش مصنوعی توانایی خودبرنامهریزی آن است. برای آموزش یک ربات، اپراتور ممکن است نیاز داشته باشد بازوی آن را برای انجام وظایف هدایت کند. با یادگیری ربات، میتواند خود را اصلاح کند و اغلب در کارایی از انسانها پیشی میگیرد. این ماشینها میتوانند بدون خستگی کار کنند، برخلاف انسانهایی که نیاز به استراحت دارند.
رباتهای چندبازویی و مزایای آنها
رباتهای چندبازویی نوآوری مهمی در اتوماسیون هوش مصنوعی هستند. آنها میتوانند به طور خودکار اقدامات خود را بدون برنامهریزی قبلی تنظیم کنند. این رباتها موقعیت و جهت بازوهای خود را تعیین کرده و وظایف را به طور مستقل انجام میدهند. با این حال، این استقلال خطراتی نیز دارد. اگر به اشتباه برنامهریزی شوند، ممکن است کنترل خود را از دست داده و احتمالاً به کارگران انسانی آسیب برسانند.
مزایای هوش مصنوعی در تولید
تولید میتواند از ادغام هوش مصنوعی بهرهمند شود. شرکتهای سراسر جهان در تلاشند تا از هوش مصنوعی برای کسب مزایای عملیاتی استفاده کنند. انفجار دادهها در تولید—که سالانه حدود ۱۸۱۲ پتابایت تخمین زده میشود—چالشهایی را برای تصمیمگیری ایجاد میکند. این دادهها به جای سادهسازی فرآیندها، اغلب آنها را پیچیدهتر میکنند.
ظهور هوش مصنوعی راهحلی برای این چالشها ارائه میدهد. وقتی از یک تکنسین باتجربه یاد میگیرید، ممکن است فرآیند اصلاً شامل انسان نباشد. در عوض، عینکهای پیشرفته واقعیت افزوده میتوانند راهنمایی یک کارگر ماهر را در آموزش کارکنان جدید شبیهسازی کنند.
کشف راهحلهای اتوماسیون
برای کسانی که به دنبال بهبود فرآیندهای اتوماسیون خود هستند، به PLC DCS Pro مراجعه کنید. پلتفرم ما مجموعه گستردهای از محصولات اتوماسیون PLC را برای پشتیبانی از نیازهای در حال تحول شما ارائه میدهد.
نتیجهگیری: پذیرش آینده اتوماسیون
هوش مصنوعی قرار است چشمانداز اتوماسیون را بازتعریف کند و تمرکز را از سیستمهای سنتی PLC به راهحلهای هوشمندتر و تطبیقیتر منتقل نماید. با پذیرش این تحول، کسبوکارها باید پتانسیل هوش مصنوعی را برای افزایش کارایی و بهرهوری بشناسند. با ادغام هوش مصنوعی، تولیدکنندگان میتوانند پیچیدگیهای محیطهای تولید مدرن را مدیریت کرده و در بازار در حال تحول رقابتی باقی بمانند.
