تولید با تنوع بالا و تغییرات سریع محصول، چشمانداز تولید مدرن را تعریف میکند. برای همگام شدن، اتوماسیون صنعتی باید فراتر از چارچوبهای سخت و قدیمی حرکت کند. در حالی که سیستمهای حرکتی سنتی در محیطهای ایستا عملکرد خوبی دارند، اغلب در مواجهه با متغیرهای دنیای واقعی مانند سایش مکانیکی یا نوسانات دما دچار مشکل میشوند. با ادغام هوش مصنوعی (AI) با کینماتیک، تولیدکنندگان میتوانند سیستمهای تطبیقی ایجاد کنند که به صورت لحظهای یاد میگیرند و بهینهسازی میکنند. این تحول تضمین میکند که اتوماسیون کارخانه مقاوم، دقیق و بسیار کارآمد باقی بماند.
جهش جهانی به سمت الکتریکی شدن نیازمند بیش از مواد خام است؛ این روند نیازمند اتوماسیون هوشمند کارخانه میباشد. هانیول اخیراً پلتفرم برتری تولید باتری مبتنی بر هوش مصنوعی خود (Battery MXP) را در مرکز تحرک و انرژی آلاباما (AMP) ادغام کرده است. این همکاری در دانشگاه آلاباما نقطه عطف مهمی برای اتوماسیون صنعتی در بخش انرژی به شمار میرود. با بهینهسازی بازده سلولها و تسریع راهاندازی تأسیسات، هانیول قصد دارد مشکلات مقیاسپذیری که در حال حاضر تولیدکنندگان باتری با آن مواجهاند را حل کند.
صنایع فرآیندی با فشار بیوقفهای برای تحول دیجیتال روبرو هستند. اپراتورها باید تعادل بین پایداری سختگیرانه یک سیستم کنترل توزیعشده (DCS) و چابکی فناوریهای مدرن بومی ابر را حفظ کنند. استراتژی «اتوماسیون توسعهیافته» شرکت ABB مستقیماً به این تنش میپردازد. این استراتژی از سختافزارهای یکپارچه و اختصاصی فاصله گرفته و به سمت آیندهای باز و تعریفشده توسط نرمافزار حرکت میکند. این رویکرد با حرکتهای بزرگ صنعتی مانند اتوماسیون فرآیند باز (OPA) و NAMUR همسو است و تضمین میکند که اتوماسیون کارخانه در بازار جهانی ناپایدار رقابتی باقی بماند.
در دنیای اتوماسیون صنعتی، کمتر چیزی تکنسین را به اندازه یک درایو فرکانس متغیر (VFD) که به محض اعمال برق قطع میشود، ناامید میکند. در حالی که بسیاری موتور را مقصر میدانند، علت اصلی معمولاً در «جلوگاه» درایو نهفته است. درک رابطه بین یکسوساز، لینک جریان مستقیم و مدار پیششارژ برای حفظ سیستمهای کنترلی قوی ضروری است.
سیستمهای کنترل مجازی دیگر فقط ابزارهایی برای شبیهسازی آفلاین نیستند. امروزه مهندسان از PLCهای مجازی (vPLC) برای مدیریت ورودیهای دنیای واقعی، هدایت خروجیها و اجرای کنترل حرکت پیچیده استفاده میکنند. بازیگران بزرگ صنعت مانند زیمنس این تغییر را با S7-1500V تأیید کردهاند. علاوه بر این، خط تولید Edge Cloud 4 شرکت آئودی ثابت میکند که اتوماسیون کارخانه مبتنی بر فناوری اطلاعات برای تولید سری با حجم بالا آماده است.
چشمانداز رباتیک در حال تجربه یک تحول عظیم است. با پیشرفت سختافزار، نوآوری واقعی به سمت هوش مصنوعی فیزیکی—ادغام یادگیری ماشین پیشرفته به طور مستقیم در دنیای حرکتی کف کارخانه—در حال حرکت است. اندرس بک، معاون رئیس در شرکت یونیورسال رباتس (UR)، اخیراً چهار پیشبینی کلیدی را مطرح کرده است که نحوه تعامل مهندسان با سیستمهای کنترل و اتوماسیون کارخانه را بازتعریف خواهد کرد.
