در دنیای اتوماسیون صنعتی، کمتر چیزی تکنسین را به اندازه یک درایو فرکانس متغیر (VFD) که به محض اعمال برق قطع میشود، ناامید میکند. در حالی که بسیاری موتور را مقصر میدانند، علت اصلی معمولاً در «جلوگاه» درایو نهفته است. درک رابطه بین یکسوساز، لینک جریان مستقیم و مدار پیششارژ برای حفظ سیستمهای کنترلی قوی ضروری است.
سیستمهای کنترل مجازی دیگر فقط ابزارهایی برای شبیهسازی آفلاین نیستند. امروزه مهندسان از PLCهای مجازی (vPLC) برای مدیریت ورودیهای دنیای واقعی، هدایت خروجیها و اجرای کنترل حرکت پیچیده استفاده میکنند. بازیگران بزرگ صنعت مانند زیمنس این تغییر را با S7-1500V تأیید کردهاند. علاوه بر این، خط تولید Edge Cloud 4 شرکت آئودی ثابت میکند که اتوماسیون کارخانه مبتنی بر فناوری اطلاعات برای تولید سری با حجم بالا آماده است.
چشمانداز رباتیک در حال تجربه یک تحول عظیم است. با پیشرفت سختافزار، نوآوری واقعی به سمت هوش مصنوعی فیزیکی—ادغام یادگیری ماشین پیشرفته به طور مستقیم در دنیای حرکتی کف کارخانه—در حال حرکت است. اندرس بک، معاون رئیس در شرکت یونیورسال رباتس (UR)، اخیراً چهار پیشبینی کلیدی را مطرح کرده است که نحوه تعامل مهندسان با سیستمهای کنترل و اتوماسیون کارخانه را بازتعریف خواهد کرد.
در اتوماسیون صنعتی، تضمین ایمنی عملیاتی و یکپارچگی فرآیند اهمیت بالایی دارد. یکی از رایجترین نیازها در اتوماسیون کارخانه، ایجاد یک سیستم اینترلاک است. این سیستم از اجرای همزمان چندین فرمان جلوگیری میکند که در غیر این صورت میتواند منجر به خرابی مکانیکی یا اضافهبار الکتریکی شود.
با استفاده از TIA Portal زیمنس، مهندسان میتوانند منطق پمپ مقاومی را پیادهسازی کنند که ترکیبی از لاچینگ و اینترلاکینگ است. این راهنما نحوه پیکربندی یک سیستم سهورودی را توضیح میدهد که در آن تنها یک حالت عملیاتی در هر زمان فعال باشد.
صنعت تولید در حال گذر از تمرکز صرف بر کارایی به فلسفهای انسانمحور است. در حالی که صنعت ۴.۰ بر اتصال دیجیتال و اتوماسیون کارخانه تأکید داشت، صنعت ۵.۰ هدف را بازتعریف میکند. این عصر جدید بر همافزایی بین شهود انسانی و دقت رباتیک تأکید دارد. در نتیجه، رباتها از ابزارهای جداگانه به شرکای همکاری تبدیل میشوند که تواناییهای انسانی را تقویت میکنند.
بخش تولید صنعتی جهانی در حال حاضر در حال عبور از یک تغییر بزرگ است. بر اساس دادههای اخیر PwC، مدیران ارشد انتظار دارند فرآیندهای بسیار خودکار از ۱۸٪ به ۵۰٪ تا سال ۲۰۳۰ افزایش یابد. این تحول بیش از یک ارتقاء فناوری است. این یک لحظه تعیینکننده است که در آن هوش مصنوعی و اتوماسیون صنعتی بهرهوری جهانی را بازتعریف میکنند.