رابطهای کاربری چندلمسی امکان ورودیهای لمسی همزمان را فراهم میکنند، جریان کار اپراتورها را سادهتر میسازند، وابستگی به دستگاههای خارجی را کاهش میدهند و کارایی و قابلیت اطمینان کنترل اتوماسیون صنعتی را بهبود میبخشند.
بخش خودروسازی جهانی در حال حاضر دورهای از نوسانات بیسابقه را پشت سر میگذارد. یافتههای اخیر از نظرسنجی چشمانداز تولید خودروسازی ABB Robotics نشاندهنده تغییر قابل توجهی به سمت فناوری پیشرفته است. تولیدکنندگان دیگر اتوماسیون را یک تجمل نمیبینند، بلکه آن را به عنوان یک ضرورت اساسی برای مقابله با افزایش هزینههای عملیاتی و کمبود نیروی کار در نظر میگیرند. این تغییر نشاندهنده گذار از خطوط تولید سنتی به اکوسیستمهای تولید هوشمند و خودران است.
تحول صنعتی دیگر یک مفهوم دور نیست. تحقیقات اخیر منتشر شده در اینترنت آینده تأیید میکند که همگرایی یادگیری ماشین (ML) و اینترنت اشیاء (IoT) دوران جدیدی از «تحول هوشمند صنعتی» را ایجاد میکند. با ادغام هوش دیجیتال با تولید فیزیکی، تولیدکنندگان محیطهای تطبیقپذیری میسازند که قادر به تصمیمگیری خودکار و بهینهسازی در زمان واقعی هستند.
در دنیای اتوماسیون صنعتی، کنترلکنندههای منطقی برنامهپذیر (PLCها) بهعنوان مغز عملیات عمل میکنند. در حالی که بیشتر ماژولهای ورودی/خروجی روی ریل دین ظاهری مشابه دارند، مدار داخلی آنها بهطور قابل توجهی متفاوت است. انتخاب بین ماژولهای مشترک و ماژولهای ایزوله جداگانه تصمیمی حیاتی برای مهندسان سیستمهای کنترل است. این انتخاب بر قابلیت اطمینان سیستم، صحت سیگنال و هزینههای نگهداری بلندمدت تأثیر میگذارد.
صنعت غذا و نوشیدنی به طور فزایندهای به اتوماسیون پرسرعت برای حفظ برنامههای تولید دقیق متکی است. اخیراً، غول فناوری زیمنس با شرکت ساکسنمیلش لپرسدورف GmbH همکاری کرد تا استراتژیهای نگهداری را در یکی از بزرگترین کارخانههای لبنی اروپا متحول کند. با استفاده از راهکار نگهداری پیشبینیشده Senseye، این دو شرکت نشان دادند که چگونه اتوماسیون صنعتی و هوش مصنوعی میتوانند به طور پیشگیرانه مشکلات مکانیکی را حل کنند.
