SPS ۲۰۲۵: معیار جهانی برای خودکارسازی صنعتی و یکپارچهسازی هوش مصنوعی
نمایشگاه SPS 2025 در نورنبرگ بهتازگی به پایان رسید و جایگاه خود را بهعنوان مهمترین مرکز بخش خودکارسازی صنعتی تثبیت کرد. با حضور ۵۵٬۹۳۸ بازدیدکننده و ۱٬۱۷۵ غرفهدار، این رویداد نشاندهنده بازگشت چشمگیر مشارکت در صنعت بود. امسال تمرکز بهطور قاطع به سمت هوش مصنوعی صنعتی و اجرای عملی سیستمهای تولید شبکهای تغییر یافت.
شرکتکنندگان رکوردشکن، نشانهای از بازار پررونق خودکارسازی
افزایش نه درصدی حضور، نشاندهنده تقاضای رو به رشد برای راهکارهای پیشرفته خودکارسازی کارخانه است. با پوشش ۱۲۲٬۰۰۰ متر مربع، نمایشگاه صحنهای گسترده برای نوآوران فراهم کرد تا جدیدترین سامانههای کنترل را به نمایش بگذارند. در نتیجه، تصمیمگیرندگان از این فضا برای جستجوی فناوریهایی استفاده کردند که در سالهای آینده کارایی تولید را تعریف خواهند کرد.
رشد هوش مصنوعی صنعتی و تولید هوشمند
تولید مدرن اکنون به شدت بر ادغام هوش مصنوعی در چارچوبهای موجود تکیه دارد. در SPS 2025، جلسات مربوط به هوش مصنوعی صنعتی بیشترین جمعیت را جذب کرد و بر نگهداری پیشبینانه و بهینهسازی خودگردان تمرکز داشت. علاوه بر این، غرفهداران نشان دادند که چگونه PLC (کنترلکنندههای منطقی برنامهپذیر) و DCS (سامانههای کنترل توزیعشده) در حال تکامل برای مدیریت تحلیلهای پیچیده دادهها به صورت همزمان هستند.
رشد بینالمللی و روندهای همکاری جهانی
نمایشگاه شاهد افزایش قابل توجه حضور بینالمللی بود، بهطوری که غرفهداران خارجی ۴۴٪ از کل را تشکیل دادند. در حالی که آلمان همچنان مرکز اصلی است، کشورهایی مانند چین، ایتالیا و ایالات متحده نمایندگی قوی داشتند. این تغییر جهانی نشان میدهد که زنجیرههای تأمین خودکارسازی صنعتی به طور فزایندهای به هم پیوسته و متنوع میشوند.
نرخ رضایت بالا در میان ذینفعان صنعت
بازخورد از این رویداد بسیار مثبت بود، بهطوری که ۹۸٪ بازدیدکنندگان از تجربه خود رضایت داشتند. بیشتر شرکتکنندگان تأکید کردند که این نمایشگاه بهعنوان بازاری حیاتی برای شبکهسازی و تبادل فنی عمل میکند. بهویژه، رهبران صنعت اشاره کردند که SPS محیطی منحصر به فرد فراهم میکند که نوآوران و تصمیمگیرندگان میتوانند استراتژیهای آینده خود را هماهنگ کنند.
دیدگاه کارشناسی: چرا تمرکز بر هوش مصنوعی اکنون اهمیت دارد
از دیدگاه فنی، افزایش علاقه به هوش مصنوعی صنعتی نشاندهنده گذار از سامانههای «خودکار» به «خودگردان» است. در حالی که سامانههای کنترل سنتی از منطق سختگیرانه پیروی میکنند، هوش مصنوعی امکان تولید سازگار را فراهم میکند. به نظر من، شرکتهایی که امروز یادگیری ماشینی را در ساختارهای خودکارسازی کارخانه خود وارد نکنند، احتمالاً تا سال ۲۰۲۷ با چالشهای جدی در مقیاسپذیری مواجه خواهند شد.
