زیمنس و انویدیا برای ایجاد نسل بعدی سیستم‌های هوش مصنوعی صنعتی همکاری می‌کنند

Siemens and Nvidia Partner to Create the Next Generation of Industrial AI Systems

عصر جدیدی از اتوماسیون صنعتی مبتنی بر هوش مصنوعی

در سال ۲۰۲۳، زمانی که هوش مصنوعی صنعتی برای اولین بار توجه قابل توجهی را به خود جلب کرد، مدیران زیمنس اغلب درباره مشارکت آینده خود در هوش مصنوعی سؤال می‌شدند. در آن زمان، پاسخ معمولاً نامشخص بود و وعده داده می‌شد که در توسعه هوش مصنوعی به طور فعال مشارکت داشته باشند. تا نمایشگاه CES ۲۰۲۶، این شرکت چشم‌انداز مشخصی برای آینده ارائه داد و همکاری خود با انویدیا را برای ایجاد راه‌حل‌های پیشرفته هوش مصنوعی در کاربردهای صنعتی به نمایش گذاشت.

این همکاری به دنبال پر کردن فاصله بین دنیای دیجیتال و فیزیکی است و نوآوری مبتنی بر هوش مصنوعی را در هر مرحله از چرخه عمر صنعتی ممکن می‌سازد. زیمنس و انویدیا با هم هدف دارند نحوه طراحی، ساخت و بهره‌برداری از سیستم‌های صنعتی را بازتعریف کنند و توسعه محصول، بهره‌وری تولید و مدیریت عملیاتی در زمان واقعی را بهبود بخشند.

ترکیب تخصص‌ها برای ساخت سیستم عامل هوش مصنوعی صنعتی

شراکت زیمنس و انویدیا، نقاط قوت هر دو شرکت را گرد هم آورده تا اولین سیستم عامل هوش مصنوعی صنعتی جهان را ایجاد کند. رولاند بوش، رئیس و مدیرعامل زیمنس AG، اهمیت این همکاری را اینگونه بیان کرد: «ما با هم در حال ساخت یک سیستم عامل هوش مصنوعی صنعتی هستیم — بازتعریف نحوه طراحی، ساخت و اداره دنیای فیزیکی، برای گسترش هوش مصنوعی و ایجاد تأثیر واقعی در جهان.»

با ترکیب رهبری انویدیا در محاسبات شتاب‌دهنده با تجربه گسترده زیمنس در اتوماسیون صنعتی، نرم‌افزار و دوقلوهای دیجیتال، این شرکت‌ها امکان توسعه سریع‌تر محصول، تطبیق تولید در زمان واقعی و راه‌حل‌های تولید مقاوم‌تر و پایدارتر را فراهم خواهند کرد.

کارخانه‌های مجهز به هوش مصنوعی: نقشه راه آینده تولید

تمرکز اصلی این همکاری ایجاد سایت‌های تولیدی تطبیقی مجهز به هوش مصنوعی است. این تأسیسات از هوش مصنوعی، شبیه‌سازی و نرم‌افزارهای عملیاتی در زمان واقعی برای بهینه‌سازی مستمر و افزایش بهره‌وری استفاده خواهند کرد. کارخانه الکترونیک زیمنس در ارلانگن آلمان به عنوان اولین پایلوت عمل خواهد کرد و به عنوان الگویی برای کارخانه‌های شتاب‌دهنده هوش مصنوعی در سراسر جهان خواهد بود.

با استفاده از سیستمی به نام «مغز هوش مصنوعی»، که توسط نرم‌افزار صنعتی زیمنس و کتابخانه‌های Omniverse انویدیا پشتیبانی می‌شود، این کارخانه‌ها به طور مداوم دوقلوهای دیجیتال خود را تحلیل می‌کنند، به صورت مجازی بهبودها را آزمایش می‌کنند و بینش‌های تأیید شده را در خط تولید پیاده‌سازی می‌کنند. این حلقه بازخورد در زمان واقعی تصمیم‌گیری را تسریع، زمان راه‌اندازی را کاهش و ریسک‌ها را کاهش می‌دهد و در نهایت بهره‌وری را افزایش می‌دهد.

انقلاب در شبیه‌سازی و اتوماسیون در صنایع مختلف

این همکاری به دنبال ساده‌سازی فرآیندهای صنعتی در طیف گسترده‌ای از بخش‌ها، از تولید نیمه‌هادی تا عملیات صنعتی بزرگ‌مقیاس است. زیمنس شتاب‌دهی GPU انویدیا را در کل مجموعه شبیه‌سازی خود ادغام خواهد کرد تا سرعت و دقت شبیه‌سازی‌ها را افزایش دهد. کتابخانه‌های CUDA-X و مدل‌های فیزیک هوش مصنوعی انویدیا به ایجاد دوقلوهای دیجیتال خودران کمک خواهند کرد که قادر به طراحی مهندسی در زمان واقعی و فرآیندهای تولید خودبهینه‌ساز هستند.

چشم‌انداز مشترک این شرکت‌ها ایجاد سیستم‌های هوش مصنوعی است که نه تنها سیستم‌های صنعتی پیچیده را شبیه‌سازی می‌کنند بلکه آن‌ها را در دنیای واقعی خودکار و بهینه می‌سازند. هوش مصنوعی مولد و فناوری‌های محاسبات شتاب‌دهنده این تحول را ممکن می‌سازند و دوقلوهای دیجیتال را از مدل‌های منفعل به شرکت‌کنندگان فعال در فرآیند تولید تبدیل می‌کنند.

شتاب بخشیدن به آینده طراحی نیمه‌هادی

یکی از هیجان‌انگیزترین کاربردهای همکاری زیمنس و انویدیا در حوزه تولید نیمه‌هادی است. با به‌کارگیری هوش مصنوعی در طراحی نیمه‌هادی، این دو شرکت قصد دارند جریان‌های کاری کلیدی مانند تأیید، چیدمان و بهینه‌سازی فرآیند را تسریع کنند. این می‌تواند منجر به بهبود سرعت ۲ تا ۱۰ برابری در مراحل حیاتی طراحی شود و زمان عرضه فناوری‌های جدید به بازار را کوتاه‌تر کند.

از طریق ادغام کتابخانه‌های CUDA-X، PhysicsNeMo و شتاب‌دهی GPU انویدیا در ابزارهای اتوماسیون طراحی الکترونیکی (EDA) زیمنس، این همکاری قابلیت‌های کمکی هوش مصنوعی در راهنمایی چیدمان، اشکال‌زدایی و بهینه‌سازی مدار را فراهم خواهد کرد. این ابزارها بهره‌وری را افزایش، قابلیت ساخت را بهبود و چرخه طراحی را کوتاه‌تر می‌کنند و به پاسخگویی به تقاضای رو به رشد فناوری‌های پیشرفته نیمه‌هادی کمک می‌کنند.

ایجاد نسل بعدی کارخانه‌های بهینه‌شده با هوش مصنوعی

علاوه بر پیشرفت در شبیه‌سازی و طراحی نیمه‌هادی، زیمنس و انویدیا به طور مشترک نقشه راهی برای نسل بعدی کارخانه‌های هوش مصنوعی توسعه خواهند داد. این تأسیسات شامل محاسبات با چگالی بالا، مدیریت پیشرفته انرژی و فناوری‌های خنک‌کننده خواهند بود و پایه‌ای پایدار برای تولید مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد می‌کنند.

با ترکیب پلتفرم هوش مصنوعی انویدیا با تخصص زیمنس در زیرساخت‌های انرژی، اتوماسیون و یکپارچه‌سازی شبکه، این دو شرکت هدف دارند زیرساخت هوش مصنوعی در مقیاس صنعتی را در سراسر جهان بهینه کنند. این همکاری بر بهبود بهره‌وری انرژی، کاهش هزینه‌های عملیاتی و افزایش مقاومت سایت‌های تولیدی تمرکز خواهد داشت، در حالی که از رشد سریع فناوری‌های هوش مصنوعی پشتیبانی می‌کند.

نوآوری مشترک برای تسریع رشد در صنایع مختلف

زیمنس و انویدیا نه تنها فناوری‌های جدید خود را در سیستم‌های خود پیاده‌سازی خواهند کرد، بلکه از همکاری خود برای بهبود مجموعه محصولات یکدیگر نیز استفاده خواهند کرد. انویدیا پیشنهادات زیمنس را ارزیابی می‌کند تا عملیات خود را بهینه کند، در حالی که زیمنس از فناوری‌های هوش مصنوعی انویدیا برای تسریع ارائه خدمات به مشتریان خود بهره خواهد برد. این فرآیند نوآوری متقابل، شواهد ملموسی از ارزش برای مشتریان ایجاد می‌کند و به هر دو شرکت امکان می‌دهد راه‌حل‌های هوش مصنوعی را در صنایع مختلف به طور مؤثرتری گسترش دهند.

راه پیش رو: گسترش هوش مصنوعی در صنایع

با پیشرفت سال ۲۰۲۶، همکاری زیمنس و انویدیا احتمالاً به معیاری برای تحول مبتنی بر هوش مصنوعی در اتوماسیون صنعتی تبدیل خواهد شد. شرکت‌هایی مانند فاکسکان، گروه KION، HD هیوندای و پپسی‌کو در حال حاضر پتانسیل این راه‌حل‌ها را بررسی می‌کنند و وعده چرخه‌های نوآوری سریع‌تر و سیستم‌های تولید هوشمندتر و کارآمدتر را می‌دهند.

با ترکیب شبیه‌سازی، اتوماسیون و هوش مصنوعی در زمان واقعی، زیمنس و انویدیا خود را به عنوان پیشگامان هوش مصنوعی صنعتی معرفی می‌کنند. همکاری آن‌ها تأثیر ماندگاری بر نحوه استفاده صنایع از تولید تا طراحی نیمه‌هادی از هوش مصنوعی برای بهبود بهره‌وری، کاهش زمان توقف و ایجاد سیستم‌های تولید پایدارتر خواهد داشت.

نتیجه‌گیری: پذیرش آینده هوش مصنوعی در اتوماسیون صنعتی

همکاری بین زیمنس و انویدیا نقطه عطف مهمی در تکامل اتوماسیون صنعتی است. با ایجاد یک سیستم عامل هوش مصنوعی کاملاً یکپارچه، این دو شرکت در حال تحول نحوه طراحی، آزمایش و بهره‌برداری از سیستم‌های صنعتی هستند. پتانسیل هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی خطوط تولید، تسریع توسعه محصول و بهبود تصمیم‌گیری در زمان واقعی بسیار عظیم است.

با ادامه پیشرفت هوش مصنوعی در انقلاب صنعتی بعدی، شرکت‌هایی که این فناوری‌ها را بپذیرند، موقعیت بهتری برای رقابت در بازار به سرعت در حال تغییر خواهند داشت. ادغام هوش مصنوعی، شبیه‌سازی و اتوماسیون نه تنها آینده اتوماسیون صنعتی بلکه کلید باز کردن درهای بهره‌وری، نوآوری و پایداری بیشتر است.

نمایش همه
پست های وبلاگ
نمایش همه
Why RTD Sensors Must Be Installed Downstream of Orifice Plates

چرا حسگرهای RTD باید در پایین‌دست صفحات اوریفیس نصب شوند

نصب یک RTD در بالادست صفحه اوریفیس باعث اختلال در خوانش فشار تفاضلی به دلیل ایجاد گردابه‌های ترموول می‌شود. این مقاله فیزیک خیابان گردابه فون کارمان، الزامات نصب در پایین‌دست طبق استانداردهای ISO 5167 و ASME MFC-3M، قانون حداقل فاصله ۵D، تطابق فرکانس بیدار شدن ترموول و یک روش نصب ۷ مرحله‌ای برای مجموعه‌های ترکیبی صفحه اوریفیس و RTD را توضیح می‌دهد.
Vortex Flow Meter: Working Principles, Selection Criteria, and Field Commissioning

فلومتر ورتکس: اصول کار، معیارهای انتخاب و راه‌اندازی میدانی

یک فلومتر گردابی بر اساس اصل ریزش گرداب فون کارمان عمل می‌کند و دقت بلندمدت عالی در خدمات بخار، گاز و مایعات با ویسکوزیته پایین بدون قطعات متحرک ارائه می‌دهد. این راهنما شامل فیزیک عدد استروهال، محدودیت‌های عدد رینولدز، اندازه‌گیری فلومتر، نیازهای مسیر مستقیم برای ABB VortexMaster FSV430 و مراحل راه‌اندازی میدانی برای یکپارچه‌سازی فرمان‌دهنده توربین Woodward است.
Thermocouple Wiring, Standards, and Troubleshooting: A Practical Field Guide

سیم‌کشی ترموکوپل، استانداردها و عیب‌یابی: راهنمای عملی میدانی

اندازه‌گیری دقیق ترموکوپل نیازمند انتخاب نوع صحیح، سیم توسعه هماهنگ و جبران اتصال سرد قابل اعتماد است. این راهنما شامل کدهای نوع IEC 60584 و دامنه‌های کاربردی، انتخاب سیم توسعه و کابل جبران‌کننده، ترمینال‌های Phoenix Contact WTOP CJC، پیکربندی Yokogawa YTA110 CJC و تشخیص سیستماتیک خطا برای مدار باز، اتصال کوتاه و انحراف کالیبراسیون می‌باشد.