هانیول در داووس ۲۰۲۶ بر هوش مصنوعی فیزیکی و خودکارسازی صنعتی دوچندان می‌کند
در مجمع جهانی اقتصاد ۲۰۲۶ در داووس، مدیرعامل هانیول، ویمال کاپور، تعهد شرکت به خودکارسازی صنعتی را مجدداً تأیید کرد. او خودکارسازی را به عنوان محرک رشد بلندمدتی معرفی کرد که بهره‌وری جهانی را بازتعریف خواهد کرد. با نزدیک شدن هانیول به تقسیم استراتژیک شرکتی خود، این شرکت اولویت را به پلتفرم «فورج» داده است. این اکوسیستم دیجیتال هدف دارد فاصله بین سامانه‌های کنترل سنتی و تحلیل داده‌های مدرن را پر کند. بنابراین، هانیول خود را برای رهبری دوره بعدی بهره‌وری زیرساخت‌ها آماده می‌کند.
گشودن راه بهره‌وری از طریق هوش مصنوعی فیزیکی و فورج
هوش مصنوعی سنتی اغلب بر داده‌های عمومی تکیه دارد، اما محیط‌های صنعتی نیازمند رویکردی متفاوت هستند. هانیول این را «هوش مصنوعی فیزیکی» می‌نامد، فناوری‌ای که به طور خاص برای داده‌های خصوصی کارخانه‌ها و پالایشگاه‌ها طراحی شده است. برخلاف هوش مصنوعی مصرفی، هوش مصنوعی فیزیکی مستقیماً با سخت‌افزارهای PLC و DCS تعامل دارد تا عملیات در زمان واقعی را بهینه کند. پلتفرم فورج به عنوان سیستم عصبی مرکزی این داده‌ها عمل می‌کند. بنابراین، اپراتورها می‌توانند اصطکاک داده‌ها را حذف کرده و چالش‌های خاص بخش را بدون به خطر انداختن امنیت حل کنند.
هدایت تقسیم سه‌گانه شرکتی
هانیول در حال حاضر در حال گذر از یک تحول ساختاری عظیم به سه شرکت مستقل و عمومی است. واحد مواد شیمیایی تخصصی، سولستیس مواد پیشرفته، قبلاً از شرکت جدا شده است. تا اواخر ۲۰۲۶، بخش هوافضا نیز به شرکتی جداگانه تبدیل خواهد شد. این امر باعث می‌شود که هسته اصلی هانیول کاملاً بر خودکارسازی کارخانه و فناوری‌های ساختمانی متمرکز شود. به گفته کاپور، این جدایی ارزش پیشنهادی واضح‌تری برای سرمایه‌گذاران ایجاد می‌کند و همچنین به کسب‌وکار خودکارسازی اجازه می‌دهد تا در بازار خاص خود سریع‌تر نوآوری کند.
افزایش بهره‌وری نیروی کار با سامانه‌های کنترل
ادغام هوش مصنوعی در دنیای فیزیکی هدفش تقویت نیروی انسانی است نه جایگزینی آن. سامانه‌های پیشرفته خودکارسازی صنعتی اکنون وظایف تکراری و همبستگی‌های پیچیده داده‌ها را انجام می‌دهند. در نتیجه، تکنسین‌ها می‌توانند بر تصمیم‌گیری‌های سطح بالا و نگهداری پیشگیرانه تمرکز کنند. کاپور معتقد است افزایش بهره‌وری نیروی کار بزرگ‌ترین دستاورد برای اقتصاد جهانی خواهد بود. با بهره‌گیری از سامانه‌های کنترل تقویت‌شده با هوش مصنوعی، شرکت‌ها می‌توانند انرژی و زنجیره تأمین را با دقت بی‌سابقه‌ای مدیریت کنند.
دیدگاه کارشناسی: چرا «هوش مصنوعی فیزیکی» مرز واقعی صنعت است
از دید من، تمرکز هانیول بر «هوش مصنوعی فیزیکی» به مهم‌ترین مانع در خودکارسازی صنعتی می‌پردازد: «شکاف هوایی» بین فناوری اطلاعات و فناوری عملیاتی. در حالی که بسیاری از شرکت‌های فناوری هوش مصنوعی عمومی ارائه می‌دهند، تعداد کمی به ظرایف یک کارخانه شیمیایی یا سامانه تهویه مطبوع یک برج بلند توجه دارند. صد سال تخصص هانیول در این حوزه به آن‌ها برتری بزرگی در آموزش این مدل‌های تخصصی می‌دهد. با این حال، موفقیت این استراتژی به ادغام بی‌نقص سخت‌افزارهای قدیمی با نرم‌افزارهای بومی ابر بستگی دارد. این حرکت به سمت شرکت‌های تخصصی و کوچک‌تر روندی رو به رشد است زیرا شرکت‌های بزرگ به دنبال کشف ارزش‌های پنهان هستند.
چشم‌انداز آینده خودکارسازی کارخانه و یکپارچه‌سازی داده‌ها
حرکت به سوی عملیات خودگردان دیگر برای شرکت‌های جهانی اختیاری نیست. استراتژی هانیول نشان می‌دهد که آینده خودکارسازی صنعتی در سخت‌افزارهای تعریف‌شده با نرم‌افزار نهفته است. با هوشمندتر شدن ساختمان‌ها و کارخانه‌ها، تقاضا برای DCS یکپارچه و حسگرهای آماده هوش مصنوعی به شدت افزایش خواهد یافت. علاوه بر این، تغییر به سمت یک شرکت اختصاصی خودکارسازی احتمالاً منجر به تحقیقات و توسعه پرشتاب‌تر در محاسبات لبه خواهد شد. این تمرکز تضمین می‌کند که هانیول همچنان نیرویی مسلط در تلاش جهانی برای زیرساخت‌های پایدار و کارآمد باقی بماند.
