ABB و NVIDIA فاصله بین شبیه‌سازی و واقعیت را با هوش مصنوعی فیزیکی پر می‌کنند
چشم‌انداز اتوماسیون صنعتی در حال تجربه یک تحول بزرگ است زیرا ABB رباتیک با NVIDIA همکاری می‌کند. با ادغام کتابخانه‌های NVIDIA Omniverse در مجموعه معروف RobotStudio®، ABB قصد دارد «هوش مصنوعی فیزیکی» را در خطوط تولید جهانی استانداردسازی کند. این همکاری به چالش پایدارترین مسئله در اتوماسیون کارخانه می‌پردازد: اطمینان از اینکه آموزش مجازی ربات به‌طور کامل به دنیای واقعی منتقل می‌شود.
شتاب‌بخشی به اتوماسیون کارخانه با RobotStudio HyperReality
سنگ بنای این همکاری، RobotStudio HyperReality است که قرار است اواخر سال ۲۰۲۶ عرضه شود. این پلتفرم از محاسبات شتاب‌دهنده برای ایجاد دوقلوهای دیجیتال فوق‌واقعی استفاده می‌کند. این شبیه‌سازی‌ها متغیرهای پیچیده‌ای مانند نورپردازی، بافت مواد و اصطکاک فیزیکی را در نظر می‌گیرند. در نتیجه، تولیدکنندگان می‌توانند خطوط تولید را به‌صورت مجازی بهینه کنند و زمان راه‌اندازی را تا ۸۰٪ کاهش دهند.
کاهش فاصله شبیه‌سازی تا واقعیت در سیستم‌های کنترل
در محیط‌های صنعتی سنتی، اغلب تفاوتی بین مدل‌های شبیه‌سازی شده و عملکرد واقعی وجود دارد. ABB این مشکل را با استفاده از یک کنترل‌کننده مجازی که دقیقاً همان نرم‌افزار سخت‌افزار فیزیکی را اجرا می‌کند، حل می‌کند. وقتی این سیستم با قدرت شبیه‌سازی NVIDIA ترکیب می‌شود، دقت تا ۹۹٪ می‌رسد. این سطح از دقت برای محیط‌های حساس DCS (سیستم‌های کنترل توزیع‌شده) که حتی یک میلی‌متر خطا می‌تواند باعث برخورد شود، حیاتی است.
افزایش دقت برای الکترونیک مصرفی پیچیده
مونتاژ با دقت بالا یکی از دشوارترین وظایف در اتوماسیون صنعتی باقی مانده است. فاکسکان، پیشرو در تولید الکترونیک، در حال آزمایش این فناوری برای فرآیندهای مونتاژ پیچیده است. با آموزش ربات‌ها در محیط مجازی با استفاده از داده‌های مصنوعی، فاکسکان نیاز به نمونه‌های فیزیکی را کاهش می‌دهد. این روش زمان عرضه به بازار را ۵۰٪ تسریع می‌کند و در عین حال لمس ظریف مورد نیاز برای قطعات کوچک فلزی را حفظ می‌کند.
گسترش هوش مصنوعی فیزیکی با محاسبات لبه و Jetson
ABB در حال بررسی ادغام پلتفرم NVIDIA Jetson در کنترل‌کننده‌های Omnicore خود است. این اقدام، استنتاج هوش مصنوعی در زمان واقعی را مستقیماً به «لبه» خط تولید می‌آورد. با پردازش داده‌ها به‌صورت محلی به جای ابر، ربات‌ها می‌توانند سریع‌تر به تغییرات محیطی واکنش نشان دهند. این ادغام پیوند بین منطق سطح بالا PLC (کنترل‌کننده منطقی برنامه‌پذیر) و بینایی ماشین خودران را تقویت می‌کند.
دیدگاه نویسنده: دموکراتیزه شدن رباتیک صنعتی
این همکاری فراتر از یک به‌روزرسانی نرم‌افزاری است؛ نشان‌دهنده دموکراتیزه شدن رباتیک پیشرفته است. در گذشته، تنها غول‌هایی مانند فاکسکان می‌توانستند ساعت‌های مهندسی لازم برای آموزش پیچیده هوش مصنوعی را تأمین کنند. اما اکنون شرکت‌هایی مانند WORKR از این ابزارها برای کمک به تولیدکنندگان کوچک آمریکایی در مقابله با کمبود نیروی کار استفاده می‌کنند. به نظر من، استقرار «بدون کد» که توسط داده‌های مصنوعی ممکن شده است، سرانجام به کسب‌وکارهای کوچک و متوسط اجازه می‌دهد با شرکت‌های کاملاً خودکار جهانی رقابت کنند.
