Schneider Electric presenta la automatización definida por software para transformar los sistemas de control industrial

Schneider Electric Unveils Software-Defined Automation to Transform Industrial Control Systems

El panorama industrial está experimentando un cambio fundamental hacia arquitecturas abiertas y flexibles. Schneider Electric presentó recientemente el EcoStruxure Foxboro Automatización Definida por Software (SDA). Esta plataforma representa el primer sistema de control distribuido (DCS) definido por software en la industria. Su objetivo es romper las cadenas del hardware propietario, ofreciendo un nuevo nivel de agilidad para las fábricas modernas.

Rompiendo el estancamiento entre hardware y software en la automatización industrial

Los sistemas de control tradicionales suelen vincular el software directamente a componentes específicos de hardware. Esta unión crea entornos rígidos que son difíciles de actualizar o ampliar. Sin embargo, el Foxboro SDA desacopla estas capas. Esta separación permite a los ingenieros actualizar el software independientemente de la infraestructura física. En consecuencia, las plantas pueden mantener la coherencia de los datos durante todo el ciclo de vida, desde el diseño inicial hasta el mantenimiento a largo plazo.

Reduciendo el alto costo financiero de los sistemas cerrados

Los sistemas cerrados no solo limitan la flexibilidad; también drenan activamente la rentabilidad. Un estudio reciente de Schneider Electric y Omdia destaca este problema. Encontró que las arquitecturas cerradas cuestan a las empresas medianas aproximadamente un 7,5 % de sus ingresos anuales. Estas pérdidas provienen de paradas no planificadas, flujos de trabajo ineficientes y costosas adaptaciones para cumplir normativas. Al adoptar estándares abiertos de automatización industrial , las empresas pueden mitigar estos riesgos y recuperar márgenes perdidos.

Acelerando la convergencia de TI y TO mediante estándares abiertos

La automatización de fábricas moderna requiere una conexión fluida entre Tecnología de la Información (TI) y Tecnología Operativa (TO). El Foxboro SDA actúa como un puente para esta convergencia. Simplifica la integración de análisis avanzados y computación en el borde en el área de producción. Por lo tanto, los fabricantes pueden adoptar tecnologías de próxima generación como la inteligencia artificial y operaciones autónomas a su propio ritmo sin reemplazar sistemas heredados completos.

La sinergia crítica entre la inteligencia artificial y la inteligencia energética

En el Foro Económico Mundial en Davos, Schneider Electric enfatizó que la inteligencia artificial no puede existir sin un consumo masivo de energía. El director general Olivier Blum señaló que la inteligencia energética es ahora un requisito previo para la transformación digital. Su plataforma Resource Advisor+ utiliza flujos de trabajo impulsados por inteligencia artificial para convertir datos de sostenibilidad en acciones medibles. A medida que aumentan las cargas de trabajo de IA, la capacidad para gestionar la energía de manera eficiente se convierte en una ventaja competitiva para cualquier empresa industrial.

Perspectiva del autor: Por qué lo definido por software es el futuro del PLC y DCS

En mi opinión, el cambio hacia "todo definido por software" es la tendencia más importante desde la invención del PLC. Durante décadas, los proveedores encerraron a los clientes en ecosistemas propietarios. Este nuevo movimiento de Schneider Electric señala una transición hacia la "Automatización Universal". Trata la lógica industrial como un recurso portátil. Este cambio refleja cómo la computación en la nube revolucionó el mundo de TI, trayendo una escalabilidad sin precedentes al piso de la planta.

Aplicaciones estratégicas de la inteligencia artificial en gas industrial y energía

La inteligencia artificial ya no es una palabra de moda; es una herramienta funcional que impulsa cambios en cinco áreas específicas:

  • Mantenimiento predictivo: Reducir paradas identificando fallos antes de que ocurran.

  • Optimización de procesos: Ajustar variables en tiempo real para maximizar el rendimiento.

  • Seguridad mejorada: Vigilar los entornos para asegurar el cumplimiento ambiental.

  • Lógica de la cadena de suministro: Agilizar la logística para una mejor distribución de recursos.

  • Gemelos digitales: Crear réplicas virtuales para monitoreo remoto y simulación.

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