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Hybrid Machine Learning Advances Weld Defect Detection in Automated Manufacturing

Hybride maschinelle Lernverfahren verbessern die Schweißnaht...

Die industrielle Automatisierung gestaltet die Qualitätskontrolle in der Fertigung zunehmend neu. Aktuelle Forschungen von Senthamilarasi, Anbarasi und Vinod heben diesen Wandel durch hybrides maschinelles Lernen zur Erkennung von Schweißfehlern hervor. Ihre bevorstehende Studie aus dem Jahr 2026 in Discover Artificial Intelligence konzentriert sich auf das robotergestützte Gasschweißen mit Lichtbogen. Sie zeigt somit, wie KI heute die präzisionsgesteuerte Fabrikautomatisierung unterstützt.