Multi-Touch-Bedienoberflächen ermöglichen gleichzeitige Berührungseingaben, optimieren die Arbeitsabläufe der Bediener, verringern die Abhängigkeit von externen Geräten und verbessern die Effizienz und Zuverlässigkeit der Steuerung in der Industrieautomation.
Der globale Automobilsektor durchläuft derzeit eine Phase beispielloser Volatilität. Aktuelle Ergebnisse der ABB Robotics Automotive Manufacturing Outlook Survey zeigen eine deutliche Hinwendung zu fortschrittlicher Technologie. Hersteller betrachten Automatisierung nicht mehr als Luxus. Stattdessen sehen sie sie als grundlegende Notwendigkeit, um steigenden Betriebskosten und Arbeitskräftemangel entgegenzuwirken. Dieser Wandel signalisiert den Übergang von traditionellen Montagelinien zu hochintelligenten, autonomen Produktionsökosystemen.
Die industrielle Transformation ist kein fernes Konzept mehr. Jüngste Forschungsergebnisse, veröffentlicht in Zukunfts-Internet bestätigt, dass die Konvergenz von Maschinelles Lernen (ML) und der Internet der Dinge (IoT) schafft eine neue Ära der „Intelligenten Industriellen Transformation“. Durch die Verschmelzung digitaler Intelligenz mit der physischen Produktion schaffen Hersteller adaptive Umgebungen, die autonome Entscheidungen treffen und in Echtzeit optimieren können.
In der Welt der Industrieautomation dienen speicherprogrammierbare Steuerungen (SPS) als das Gehirn der Anlage. Während die meisten Ein-/Ausgangsmodule auf einer Hutschiene identisch aussehen, unterscheiden sich ihre internen Schaltungen erheblich. Die Wahl zwischen gemeinsamen und einzeln isolierten Modulen ist eine entscheidende Entscheidung für Steuerungssystemingenieure. Diese Wahl beeinflusst die Systemzuverlässigkeit, Signalqualität und langfristige Wartungskosten.
Die Lebensmittel- und Getränkeindustrie setzt zunehmend auf Hochgeschwindigkeitsautomatisierung, um enge Produktionspläne einzuhalten. Kürzlich ging der Technologieriese Siemens eine Partnerschaft mit Sachsenmilch Leppersdorf GmbH ein, um die Wartungsstrategien in einem der größten Molkereibetriebe Europas zu transformieren. Durch den Einsatz der Senseye Predictive Maintenance-Lösung zeigten die beiden, wie industrielle Automatisierung und künstliche Intelligenz mechanische Ausfälle vorausschauend verhindern können.
