Chemieexperimente, die für die Materialentdeckung und Hypothesentests entscheidend sind, waren traditionell arbeitsintensiv und oft gefährlich. Ein kürzlich erschienener Artikel der University of Toronto, des Vector Institute, der University of Waterloo und Nvidia hat ein innovatives adaptives Robotik-Framework vorgeschlagen, das darauf abzielt, Chemielabore zu automatisieren. Dieses Framework ermöglicht es Robotern, komplexe chemische Experimente autonom durchzuführen und dabei vorhandene Laborausrüstung zu nutzen. Durch die Integration fortschrittlicher Aufgaben- und Bewegungsplanung, visionärer Wahrnehmung und modularer Fähigkeiten könnte dieses System die Arbeitsbelastung der Chemiker erheblich reduzieren und gleichzeitig Sicherheit und Effizienz gewährleisten.
