Мулти-тач HMI позволяват едновременни докосвания, оптимизират работните процеси на операторите, намаляват зависимостта от външни устройства и подобряват ефективността и надеждността на управлението на индустриалната автоматизация.
Глобалният автомобилен сектор в момента преминава през период на безпрецедентна нестабилност. Последните данни от проучването ABB Robotics Automotive Manufacturing Outlook показват значителен преход към напреднали технологии. Производителите вече не възприемат автоматизацията като лукс. Вместо това я разглеждат като основна необходимост за справяне с нарастващите оперативни разходи и недостига на работна ръка. Тази промяна сигнализира преход от традиционните монтажни линии към високо интелигентни, автономни производствени екосистеми.
Индустриалната трансформация вече не е далечна концепция. Скорошни изследвания, публикувани в Бъдещият интернет потвърждава, че сближаването на Машинно обучение (ML) и Интернет на нещата (IoT) създава нова ера на „Интелигентна индустриална трансформация“. Чрез сливане на дигиталния интелект с физическото производство, производителите създават адаптивни среди, способни на автономно вземане на решения и оптимизация в реално време.
В света на индустриалната автоматизация, програмируемите логически контролери (PLC) служат като мозъка на операцията. Докато повечето I/O модули изглеждат еднакво на DIN шина, тяхната вътрешна схема се различава значително. Изборът между общи и индивидуално изолирани модули е критично решение за инженерите по контролни системи. Този избор влияе върху надеждността на системата, целостта на сигнала и дългосрочните разходи за поддръжка.
Хранително-вкусовата промишленост все повече разчита на високоскоростна автоматизация, за да поддържа стриктни производствени графици. Наскоро технологичният гигант Siemens сътрудничи с Sachsenmilch Leppersdorf GmbH за трансформиране на стратегиите за поддръжка в едно от най-големите млечни предприятия в Европа. Чрез внедряването на решението Senseye Predictive Maintenance двамата демонстрираха как индустриалната автоматизация и изкуственият интелект могат превантивно да предотвратят механични повреди.
