Siemens представя Fuse EDA AI агент: Нова ера за автономен дизайн на полупроводници и печатни платки

Siemens Unveils Fuse EDA AI Agent: A New Era for Autonomous Semiconductor and PCB Design

Полупроводниковата индустрия преживява трансформационна промяна, тъй като Siemens представя Fuse™ EDA AI агент. Тази автономна система координира сложни работни процеси в областта на полупроводници, 3D IC и проектиране на печатни платки. Чрез интегриране на изкуствен интелект директно в Автоматизацията на електронния дизайн (EDA), Siemens цели да реши задръстването, причинено от ръчното управление на инструментите. Тази иновация отбелязва преход от проста помощна AI към напълно автономни, критични за мисията агенти в електронния сектор.

Координиране на мултиагентни работни процеси през целия жизнен цикъл на дизайна

Fuse EDA AI агентът функционира като сложен диригент за разнообразни инженерни инструменти. Той управлява целия жизнен цикъл – от първоначалната концепция за дизайн до окончателното одобрение за производство. За разлика от статичната автоматизация, този агент планира и изпълнява многоинструментални процеси динамично. Той поддържа критичен софтуер като Catapult™ за RTL кодиране и Calibre® за физическа верификация. В резултат инженерните екипи могат значително да съкратят цикъла на проектиране, като същевременно поддържат строги стандарти за качество.

Интегриране на RAG и MCP за сигурна индустриална автоматизация

Siemens изгражда Fuse агента върху усъвършенствана рамка за Retrieval-Augmented Generation (RAG). Тази система използва мултимодално EDA хранилище за данни, за да интерпретира плътна, базирана на физика информация. Освен това, Протоколът за контекст на модела (MCP) осигурява сигурна и безпроблемна комуникация между различните автоматизационни инструменти. Чрез използване на йерархична структура за планиране, супервизор агент координира различни работни агенти. Следователно системата избягва „халюцинациите“, характерни за общите AI модели, като същевременно защитава чувствителната интелектуална собственост.

Стратегическо партньорство с NVIDIA за високопроизводителни изчисления

Сътрудничеството между Siemens и NVIDIA осигурява необходимия хардуер и софтуер за тези агенти. Fuse агентът използва NVIDIA GPU-та и Nemotron модели за подобряване на разсъжденията и надеждността при извикване на инструменти. Освен това поддържа NVIDIA Agent Toolkit за по-бърза обработка на сложни EDA задачи. Тази инфраструктура позволява на агента да работи в изолирани изчислителни среди. Следователно производителите могат да използват високопроизводителен AI, без да излагат своите защитени данни в публичния облак.

Възглед на автора: Преминаване към агентно контролирани системи

От индустриална гледна точка Fuse EDA AI агентът представлява логична еволюция на  автоматизацията на фабриките. Докато традиционните  PLC и DCS системи се фокусират върху физическото производство, този агентен подход автоматизира „интелектуалното производство“ на самите чипове. Според мен най-голямото предимство е автономната корекционна верига. Ако проверката на правилата за дизайн се провали, агентът може потенциално да диагностицира и коригира грешката без човешка намеса. Това ниво на автономност ще бъде от съществено значение, докато преминаваме към процесни възли под 2 nm и сложни 3D IC стекове.

Осигуряване на сигурност и управление в мащаб на предприятията

Сигурността остава основен приоритет за глобални лидери в полупроводниковата индустрия като Samsung. Siemens адресира това чрез вграждане на контрол на достъпа, базиран на роли, и човешки проверки в рамката на Fuse. Тези предпазни мерки гарантират, че AI следва установените индустриални стандарти и вътрешни протоколи. Освен това, одитните следи осигуряват пълна прозрачност за всяко решение, което агентът взема. Този балансиран подход изгражда доверие, позволявайки на организациите да внедряват автономни агенти в силно чувствителни проектни среди.

Покажи всички
Публикации в блогове
Покажи всички
Batch Sequence Control Using DCS Sequential Function Charts: Emerson DeltaV SFC Configuration and Woodward EasyGen 3200 Synchronization Interlock

Управление на последователността на партиди с помощта на DCS последователни функционални диаграми: Конфигурация на Emerson DeltaV SFC и синхронизационна блокировка на Woodward EasyGen 3200

Управлението на партидни процеси с използване на формални структури Sequential Function Chart (SFC) според IEC 61131-3 в Emerson DeltaV предотвратява блокиране на състоянията на машината и опростява съответствието с ISA-88 одити. Това ръководство обхваща принципите на проектиране на DeltaV Phase Logic SFC, картографирането на регистрите Modbus TCP на Woodward EasyGen 3200 за заключване при синхронизация на генератора, проектирането на пътища за задържане и прекъсване, както и диагностика на четирите най-често срещани модела на откази при SFC партидни процеси.
Foundation Fieldbus H1: Segment Design and Commissioning

Foundation Fieldbus H1: проектиране и пускане в експлоатация на сегмент

Foundation Fieldbus H1 изпълнява контролни функционални блокове вътре в полевите устройства, поддържайки управлението дори при загуба на комуникация с хоста — ключово предимство за SIL-2 и SIL-3 вериги. Това ръководство обхваща изчисляване на енергиен бюджет за FF H1, анализ на спад на напрежението, защита при мек старт от пиков ток, 5-стъпкова процедура за пускане в експлоатация, планиране на функционални блокове и систематична диагностика на грешки при повреда на сегмент, прекъсвания на устройства и грешки в съпротивлението на терминалите.
PROFINET IO Communication Fault Diagnosis: ABB AC500 CM575-PNIO and Phoenix Contact AXL F DI16 Field Troubleshooting

Диагностика на комуникационни грешки в PROFINET IO: ABB AC500 CM575-PNIO и Phoenix Contact AXL F DI16 полево отстраняване на неизправности

Неуспехите в комуникацията PROFINET IO между ABB AC500 CM575-PNIO и разпределените входно-изходни устройства Phoenix Contact Axioline F са честа причина за непланирани прекъсвания. Това ръководство обхваща проверки на кабелите на физическия слой, проверка на версията на GSDML, разрешаване на конфликти с имена на устройства, настройка на AR watchdog и шестстепенна процедура за изолиране на повреди с помощта на картографиране на битове в регистъра DIAG_STATUS и аларми за диагностика на каналите.