Siemens CES 2026: Ускоряване на индустриалната революция с изкуствен интелект

Siemens CES 2026: Accelerating the Industrial AI Revolution

1. Трансформиране на индустриалната верига на стойността с изкуствен интелект

Siemens обяви значително разширяване на сътрудничеството си с NVIDIA на CES 2026 с цел разработване на индустриална операционна система с изкуствен интелект. Това сътрудничество ще окаже значително влияние върху индустриите от дизайна до инженерството, производството и управлението на веригата за доставки. Чрез интегриране на изкуствения интелект в целия жизнен цикъл на физическите системи, Siemens и NVIDIA целят да ускорят иновациите, да осигурят непрекъсната оптимизация и по-устойчиви, устойчиви производствени практики.

Инфраструктурата за изкуствен интелект на NVIDIA, библиотеките за симулации и отворените модели ще се комбинират с експертизата на Siemens в индустриалния софтуер, позволявайки създаването на адаптивни производствени заводи, управлявани от изкуствен интелект. Тази инициатива ще бъде демонстрирана във фабриката на Siemens в Ерланген, Германия, планирана за стартиране през 2026 г.

2. Digital Twin Composer: Нова ера на виртуалната симулация

Siemens представи своя Digital Twin Composer на CES 2026, ключов инструмент за създаване на висококачествени виртуални модели на фабрики, продукти и процеси. Този софтуер интегрира данни в реално време и възможности за симулация, за да създаде цялостни дигитални близнаци, предоставяйки на бизнеса стабилна платформа за симулиране и оптимизиране на операциите преди физическите промени.

 Digital Twin Composer е проектиран да подобри индустриалната симулация чрез създаване на виртуални 3D модели на продукти или фабрични разположения и вграждане на инженерни данни в реално време. Това решение ще бъде достъпно чрез Xcelerator Marketplace на Siemens в средата на 2026 г.

Например, PepsiCo вече използва тази технология за симулиране и оптимизиране на операциите в своите съоръжения в САЩ. Използвайки дигитални близнаци, PepsiCo е подобрила производствения капацитет и е съкратила цикъла на проектиране, повишавайки общата оперативна ефективност. Тази технология е позволила на компанията да идентифицира до 90% от потенциалните проблеми преди да бъдат направени физически промени, подобрявайки както производителността, така и капиталовите разходи с 10%-15%.

3. Индустриални копилоти: Овластяване на работната сила с изкуствен интелект

Siemens също разширява своите индустриални инструменти с изкуствен интелект с въвеждането на Индустриални копилоти. Тези копилоти са проектирани да оптимизират цялата индустриална верига на стойността – от проектиране и симулация на продукти до производство и операции. Чрез интегриране на изкуствен интелект в съществуващите си софтуерни инструменти като Teamcenter и Opcenter, Siemens цели да намали човешките грешки, да ускори разработването на продукти и да оптимизира веригата за доставки и производствените процеси.

Пакетът Industrial Copilot предлага решения като автоматизиране на процесите по съответствие, подобряване на извличането на продуктови данни и оптимизиране на производствените работни потоци. Тези решения ще бъдат достъпни за бизнеса чрез дигиталната платформа на Siemens Xcelerator , осигурявайки мащабируеми и гъвкави приложения за компании от всякакъв размер.

4. Приложения на изкуствения интелект в реалния свят в науките за живота и енергетиката

Освен производството, Siemens показа как изкуственият интелект трансформира и други сектори като науките за живота и енергетиката. Придобиването на Dotmatics позволява на Siemens да ускори откриването и разработването на лекарства чрез интегриране на огромни набори от данни в AI модели. Изследователите вече могат да използват тази обединена инфраструктура от данни, за да ускорят молекулярните тестове и валидирането на производството, съкращавайки времето за разработка с до 50% и намалявайки разходите.

В енергийния сектор сътрудничеството на Siemens с Commonwealth Fusion Systems помага за ускоряване на развитието на ядрената синтезна енергия. Използвайки мощните симулационни инструменти и инфраструктурата за данни на Siemens, компанията подпомага пътя към чисти, устойчиви енергийни решения. Това сътрудничество е отличен пример за това как изкуственият интелект и индустриалната автоматизация могат да бъдат използвани за икономическо и екологично въздействие.

5. Индустриален изкуствен интелект в производството: Представяне на AI очилата Ray-Ban на Meta

В още един иновативен ход Siemens интегрира изкуствен интелект в умните очила Ray-Ban на Meta , за да подпомогне работниците във фабриките с насоки и информация за безопасност в реално време. Това сътрудничество цели да подобри производителността и безопасността на производствения етаж, като предоставя на работниците безръчна, информация в реално време директно в тяхното зрително поле. Тези умни очила позволяват на работниците на първа линия да получават стъпка по стъпка инструкции, предупреждения за безопасност и оперативна обратна връзка по време на изпълнение на задачите, повишавайки както ефективността, така и безопасността.

6. Насърчаване на иновациите в различни индустрии: Бъдещето на индустриалната автоматизация

Постиженията на Siemens на CES 2026 подчертават нарастващото значение на индустриалната автоматизация, управлявана от изкуствен интелект. С приложения, обхващащи от умни фабрики до развита роботика и дигитални близнаци, компанията води трансформацията на начина, по който индустриите функционират. Тези иновации не само подобряват оперативната ефективност, но и разширяват границите на устойчивостта и иновациите.

Siemens продължава да разширява партньорствата си с водещи технологични компании като NVIDIA за интегриране на изкуствен интелект в мащаб в различни индустриални области. Чрез предлагане на решения, подобрени с изкуствен интелект, Siemens дава възможност на производителите да предвиждат нуждите от поддръжка, да ускоряват разработването на продукти и да повишават надеждността на операциите.

Заключение: Нова ера на индустриални иновации

На CES 2026 Siemens представи ясна визия за бъдещето, в което изкуственият интелект и индустриалната автоматизация се обединяват, за да трансформират производството, веригите за доставки и индустриите като цяло. С мощни партньорства, иновативни продукти като Digital Twin Composer и въвеждането на Индустриални копилоти, Siemens прави значителни крачки в интегрирането на технологии, управлявани от изкуствен интелект в сърцето на индустриалните операции. Чрез ускоряване на иновациите, повишаване на ефективността и намаляване на разходите, Siemens помага на компаниите да посрещнат предизвикателствата на съвременния индустриален пейзаж, като същевременно проправя път към по-устойчиво и устойчиво бъдеще.

Покажи всички
Публикации в блогове
Покажи всички
Why RTD Sensors Must Be Installed Downstream of Orifice Plates

Защо RTD сензорите трябва да се инсталират след оребрени плочи

Инсталирането на RTD преди отвора на плочата нарушава измерванията на диференциалното налягане поради вихровото отделяне около термобушона. Тази статия обяснява физиката на вихровия поток по von Kármán, изискванията за поставяне след отвора според ISO 5167 и ASME MFC-3M, правилото за минимално разстояние 5D, съответствието с честотата на вихровия след термобушона и 7-стъпкова процедура за инсталиране на комбинирани сборки от плоча с отвор и RTD.
Vortex Flow Meter: Working Principles, Selection Criteria, and Field Commissioning

Вихрови разходомери: принципи на работа, критерии за избор и пускане в експлоатация на място

Вихровият разходомер работи на принципа на отделяне на вихри на фон Карман, осигурявайки отлична дългосрочна точност при измерване на пара, газ и течности с ниска вискозитет без движещи се части. Това ръководство обхваща физиката на числото на Строухал, ограниченията на числото на Рейнолдс, размерите на измервателния уред, изискванията за прав участък за ABB VortexMaster FSV430 и стъпките за пускане в експлоатация на място при интеграция с турбинен регулатор Woodward.
Thermocouple Wiring, Standards, and Troubleshooting: A Practical Field Guide

Свързване на термодвойки, стандарти и отстраняване на неизправности: Практическо ръководство за полеви условия

Точното измерване с термодвойка изисква правилен избор на тип, съвпадащ удължителен кабел и надеждна компенсация на студената връзка. Това ръководство обхваща кодовете на типовете според IEC 60584 и диапазоните на приложение, избора на удължителен и компенсиращ кабел, клемните блокове Phoenix Contact WTOP CJC, конфигурацията на Yokogawa YTA110 CJC и систематична диагностика на неизправности при отворена верига, късо съединение и отклонение в калибрацията.