Siemens и Nvidia си партнират за създаването на следващото поколение индустриални AI системи

Siemens and Nvidia Partner to Create the Next Generation of Industrial AI Systems

Нова ера на индустриалната автоматизация, задвижвана от изкуствен интелект

През 2023 г., когато индустриалният изкуствен интелект започна да привлича значително внимание, ръководителите на Siemens често бяха питани за бъдещото им участие в AI. По това време отговорът обикновено беше несигурен, с обещание за активно участие в развитието на AI. До CES 2026 компанията представи конкретна визия за бъдещето, демонстрирайки партньорството си с Nvidia за създаване на авангардни AI решения за индустриални приложения.

Това партньорство цели да преодолее пропастта между дигиталния и физическия свят, позволявайки иновации, задвижвани от AI, във всеки етап от индустриалния жизнен цикъл. Заедно Siemens и Nvidia се стремят да променят начина, по който индустриалните системи се проектират, изграждат и управляват, подобрявайки разработката на продукти, ефективността на производството и управлението в реално време.

Съчетаване на експертизата за създаване на индустриална AI операционна система

Партньорството между Siemens и Nvidia обединява техните съответни силни страни, за да създаде първата в света индустриална AI операционна система. Роланд Буш, президент и главен изпълнителен директор на Siemens AG, подчерта значението на сътрудничеството, заявявайки: „Заедно изграждаме индустриална AI операционна система — преосмисляйки как физическият свят се проектира, изгражда и управлява, за да мащабираме AI и да създадем реално въздействие.“

Чрез съчетаване на лидерството на Nvidia в ускорените изчисления с богатия опит на Siemens в индустриалната автоматизация, софтуера и дигиталните близнаци, компаниите ще позволят по-бърза разработка на продукти, адаптация на производството в реално време и по-устойчиви, устойчиви производствени решения.

Фабрики, задвижвани от AI: план за бъдещето на производството

Ключов фокус на това партньорство е създаването на AI-задвижвани, адаптивни производствени обекти. Тези съоръжения ще използват AI, симулации и софтуер за оперативно управление в реално време, за да стимулират непрекъсната оптимизация и повишаване на ефективността. Фабриката за електроника на Siemens в Ерланген, Германия, ще служи като първи пилотен проект, действайки като модел за бъдещи AI-ускорени фабрики по целия свят.

Използвайки система, наречена „AI мозък“, захранвана както от индустриалния софтуер на Siemens, така и от библиотеките Omniverse на Nvidia, тези фабрики ще анализират непрекъснато своите дигитални близнаци, ще тестват подобрения виртуално и ще прилагат валидирани прозрения на производствената площадка. Този обратен цикъл в реално време ще ускори вземането на решения, ще намали времето за пускане в експлоатация и ще намали рисковете, като в крайна сметка повиши производителността.

Революция в симулациите и автоматизацията в различни индустрии

Сътрудничеството цели да оптимизира индустриалните процеси в широк спектър от сектори, от производството на полупроводници до големи индустриални операции. Siemens ще интегрира GPU ускорението на Nvidia в цялото си портфолио за симулации, подобрявайки скоростта и точността на симулациите. Библиотеките CUDA-X и AI физичните модели на Nvidia ще помогнат за създаването на автономни дигитални близнаци, способни на инженерно проектиране в реално време и самооптимизиращи се производствени процеси.

Споделената визия на компаниите е да създадат AI системи, които не само симулират сложни индустриални системи, но и ги автоматизират и оптимизират в реалния свят. Генеративният AI и технологиите за ускорени изчисления ще позволят тази трансформация, превръщайки дигиталните близнаци от пасивни модели в активни участници в производствения процес.

Ускоряване на бъдещето на дизайна на полупроводници

Едно от най-вълнуващите приложения на партньорството Siemens-Nvidia е в областта на производството на полупроводници. Чрез прилагане на AI в дизайна на полупроводници, двете компании се стремят да ускорят ключови работни потоци като верификация, оформление и оптимизация на процесите. Това може да доведе до подобрения в скоростта от 2 до 10 пъти в критичните етапи на проектиране, позволявайки по-бързо навлизане на пазара на нови технологии.

Чрез интегрирането на библиотеките CUDA-X на Nvidia, PhysicsNeMo и GPU ускорението в инструментите за електронен дизайн автоматизация (EDA) на Siemens, партньорството ще предостави AI-подпомогнати възможности за насочване на оформлението, отстраняване на грешки и оптимизация на вериги. Тези инструменти ще подобрят производителността, ще повишат производимостта и ще съкратят цикъла на проектиране, подпомагайки удовлетворяването на нарастващото търсене на авангардни полупроводникови технологии.

Създаване на следващото поколение AI-оптимизирани фабрики

Освен напредъка в симулациите и дизайна на полупроводници, Siemens и Nvidia ще разработят съвместно план за следващото поколение AI фабрики. Тези съоръжения ще включват високоплътни изчисления, усъвършенствано управление на енергията и технологии за охлаждане, създавайки устойчива основа за производство, задвижвано от AI.

Чрез комбиниране на AI платформата на Nvidia с експертизата на Siemens в енергийната инфраструктура, автоматизацията и интеграцията в мрежата, двете компании се стремят да оптимизират индустриалната AI инфраструктура в световен мащаб. Това сътрудничество ще се фокусира върху подобряване на енергийната ефективност, намаляване на оперативните разходи и повишаване на устойчивостта на производствените обекти, като същевременно подкрепя бързия растеж на AI технологиите.

Споделена иновация за ускоряване на растежа в различни индустрии

Siemens и Nvidia не само ще внедрят новите си технологии в собствените си системи, но и ще използват сътрудничеството си, за да подобрят портфолиата си взаимно. Nvidia ще оцени предложенията на Siemens, за да оптимизира собствените си операции, докато Siemens ще използва AI технологиите на Nvidia, за да ускори предлагането на услуги към клиентите си. Този процес на взаимна иновация ще създаде конкретни доказателства за стойност за клиентите, позволявайки и на двете компании по-ефективно да мащабират AI решенията в различни индустрии.

Пътят напред: мащабиране на AI в различни индустрии

С напредването на 2026 г. партньорството Siemens-Nvidia вероятно ще се превърне в еталон за AI-задвижвана трансформация в индустриалната автоматизация. Компании като Foxconn, KION Group, HD Hyundai и PepsiCo вече изследват потенциала на тези решения с обещание за по-бързи иновационни цикли и по-интелигентни, по-ефективни производствени системи.

Чрез съчетаване на симулации, автоматизация и AI в реално време, Siemens и Nvidia се позиционират като пионери в индустриалния AI. Тяхното партньорство ще има трайно въздействие върху начина, по който индустриите от производството до дизайна на полупроводници използват AI за подобряване на производителността, намаляване на престоя и създаване на по-устойчиви производствени системи.

Заключение: Приемане на бъдещето на AI в индустриалната автоматизация

Сътрудничеството между Siemens и Nvidia отбелязва значителна стъпка в еволюцията на индустриалната автоматизация. Чрез създаването на напълно интегрирана AI операционна система, двете компании трансформират начина, по който индустриалните системи се проектират, тестват и управляват. Потенциалът на AI да оптимизира производствените линии, да ускори разработката на продукти и да подобри вземането на решения в реално време е огромен.

Докато AI продължава да задвижва следващата индустриална революция, компаниите, които приемат тези технологии, ще бъдат по-добре позиционирани да останат конкурентоспособни на бързо променящия се пазар. Интеграцията на AI, симулациите и автоматизацията представлява не само бъдещето на индустриалната автоматизация, но и ключът към отключване на по-голяма ефективност, иновации и устойчивост.

Покажи всички
Публикации в блогове
Покажи всички
Why RTD Sensors Must Be Installed Downstream of Orifice Plates

Защо RTD сензорите трябва да се инсталират след оребрени плочи

Инсталирането на RTD преди отвора на плочата нарушава измерванията на диференциалното налягане поради вихровото отделяне около термобушона. Тази статия обяснява физиката на вихровия поток по von Kármán, изискванията за поставяне след отвора според ISO 5167 и ASME MFC-3M, правилото за минимално разстояние 5D, съответствието с честотата на вихровия след термобушона и 7-стъпкова процедура за инсталиране на комбинирани сборки от плоча с отвор и RTD.
Vortex Flow Meter: Working Principles, Selection Criteria, and Field Commissioning

Вихрови разходомери: принципи на работа, критерии за избор и пускане в експлоатация на място

Вихровият разходомер работи на принципа на отделяне на вихри на фон Карман, осигурявайки отлична дългосрочна точност при измерване на пара, газ и течности с ниска вискозитет без движещи се части. Това ръководство обхваща физиката на числото на Строухал, ограниченията на числото на Рейнолдс, размерите на измервателния уред, изискванията за прав участък за ABB VortexMaster FSV430 и стъпките за пускане в експлоатация на място при интеграция с турбинен регулатор Woodward.
Thermocouple Wiring, Standards, and Troubleshooting: A Practical Field Guide

Свързване на термодвойки, стандарти и отстраняване на неизправности: Практическо ръководство за полеви условия

Точното измерване с термодвойка изисква правилен избор на тип, съвпадащ удължителен кабел и надеждна компенсация на студената връзка. Това ръководство обхваща кодовете на типовете според IEC 60584 и диапазоните на приложение, избора на удължителен и компенсиращ кабел, клемните блокове Phoenix Contact WTOP CJC, конфигурацията на Yokogawa YTA110 CJC и систематична диагностика на неизправности при отворена верига, късо съединение и отклонение в калибрацията.