ABB и NVIDIA преодоляват пропастта между симулацията и реалността с физически изкуствен интелект

Пейзажът на индустриалната автоматизация претърпява съществена промяна, тъй като ABB Robotics обединява сили с NVIDIA. Чрез интегриране на библиотеките NVIDIA Omniverse в известния пакет RobotStudio®, ABB цели да стандартизира „Физическия ИИ“ в световен мащаб на производствените линии. Това партньорство адресира най-упоритото предизвикателство в автоматизацията на фабриките: да се гарантира, че виртуалното обучение на роботите се пренася перфектно в реалния свят.

Ускоряване на фабричната автоматизация с RobotStudio HyperReality

Основата на това сътрудничество е предстоящата RobotStudio HyperReality, планирана за пускане в края на 2026 г. Тази платформа използва ускорени изчисления за създаване на хиперреалистични дигитални двойници. Тези симулации отчитат сложни променливи като осветление, текстури на материалите и физическо триене. В резултат производителите могат да оптимизират производствените линии виртуално, като потенциално намаляват времето за пускане в експлоатация с впечатляващите 80%.

Намаляване на разликата между симулация и реалност в системите за управление

В традиционните индустриални условия често съществува разминаване между симулираните модели и реалното представяне. ABB решава този проблем чрез използване на виртуален контролер, който работи с точно същия фърмуер като физическия хардуер. В комбинация със симулационната мощ на NVIDIA системата постига до 99% точност. Това ниво на прецизност е от съществено значение за критични DCS (Разпределени системи за управление) среда, където дори милиметър грешка може да доведе до сблъсък.

Подобряване на прецизността при сложна потребителска електроника

Високопрецизната асемблиране остава една от най-трудните задачи в индустриалната автоматизация. Foxconn, лидер в производството на електроника, в момента тества тази технология за сложни монтажни процеси. Чрез обучение на роботи във виртуална среда с помощта на синтетични данни, Foxconn намалява нуждата от физически прототипи. Този метод ускорява времето за достигане до пазара с 50%, като същевременно запазва деликатното докосване, необходимо за малки метални компоненти.

Разширяване на Физическия ИИ с Edge изчисления и Jetson

ABB изследва интеграцията на платформата NVIDIA Jetson в своите Omnicore контролери. Тази стъпка ще донесе изкуствения интелект в реално време директно на „ръба“ на фабричния под. Чрез локална обработка на данните, вместо в облака, роботите могат по-бързо да реагират на промени в околната среда. Тази интеграция засилва връзката между високото ниво на PLC (Програмируем логически контролер) логика и автономното машинно зрение.

Авторски поглед: Демократизацията на индустриалната роботика

Това партньорство представлява повече от просто софтуерен ъпдейт; то символизира демократизацията на усъвършенстваната роботика. В миналото само гиганти като Foxconn можеха да си позволят инженерните часове, необходими за сложното обучение на ИИ. Въпреки това, компании като WORKR вече използват тези инструменти, за да помогнат на малки американски производители да се справят с недостига на работна ръка. Според мен, „безкодното“ внедряване, възможно чрез синтетични данни, най-накрая ще позволи на МСП да се конкурират с напълно автоматизираните глобални предприятия.