Qlobal avtomobil sektoru hazırda misli görünməmiş dəyişkənlik dövrünü yaşayır. ABB Robotics Avtomobil İstehsalı Perspektivləri Sorğusundan əldə olunan son nəticələr qabaqcıl texnologiyaya əhəmiyyətli bir yönəlməni göstərir. İstehsalçılar artıq avtomatlaşdırmanı lüks kimi görmürlər. Əksinə, onu artan əməliyyat xərcləri və əmək çatışmazlığı ilə mübarizə aparmaq üçün əsas zərurət kimi qəbul edirlər. Bu dəyişiklik ənənəvi yığma xətlərindən yüksək intellektli, avtonom istehsal ekosistemlərinə keçidi işarə edir.
Sənaye transformasiyası artıq uzaq bir anlayış deyil. Son araşdırmalar nəşr olunub Gələcəyin İnterneti təsdiqləyir ki, yaxınlaşma Maşın Öyrənməsi (ML) və Əşyaların İnterneti (IoT) "Ağıllı Sənaye Transformasiyası"nın yeni dövrünü yaradır. Rəqəmsal intellekti fiziki istehsalla birləşdirərək, istehsalçılar müstəqil qərar qəbul etmə və real vaxt optimallaşdırması qabiliyyətinə malik adaptiv mühitlər yaradırlar.
Sənaye avtomatlaşdırması sahəsində əsaslı dəyişiklik baş verir. Schneider Electric yaxınlarda EcoStruxure Foxboro Software Defined Automation (SDA) təqdim etdi. Bu həll sənayedə ilk həqiqətən açıq, proqram təminatı ilə müəyyən edilən paylanmış idarəetmə sistemi (DCS) kimi tanınır. İdarəetmə məntiqini fiziki avadanlıqdan ayırmaqla, Schneider proses sənayelərinin uzunmüddətli əməliyyatlarını idarəetmə üsulunu yenidən müəyyən etməyi hədəfləyir.
Sənaye avtomatlaşdırması dünyasında, Proqramlaşdırıla bilən Loqika Kontrollerləri (PLC-lər) əməliyyatın beyni kimi xidmət edir. Çox vaxt I/O modulları DIN relsində eyni görünür, lakin onların daxili sxemləri əhəmiyyətli dərəcədə fərqlənir. Ümumi və fərdi izolyasiyalı modullar arasında seçim nəzarət sistemləri mühəndisləri üçün kritik qərardır. Bu seçim sistemin etibarlılığına, siqnal bütövlüyünə və uzunmüddətli texniki xidmət xərclərinə təsir göstərir.
Əlavə İstehsal (AM) prototipləşdirmə vasitəsindən yüksək həcmli sənaye istehsalı üçün potensial gücə çevrilib. Lakin həqiqi "istehsal miqyası"na çatmaq yalnız daha sürətli 3D printerlərdən daha çoxunu tələb edir. Ekspertlər Tyler Bouchard və Tyler Modelski-nin fikirlərinə görə, sənaye AM ilə birləşməlidir sənaye avtomatlaşdırması və Sistematik tıxacları aradan qaldırmaq üçün Süni İntellekt (AI). Süni intellekt proqnozlaşdırıcı anlayışlar təqdim etsə də, onun əsl dəyəri yalnız ayrı-ayrı maşınlar deyil, bütün proses zəncirini idarə etdikdə ortaya çıxır.
Qida və içki sənayesi sıx istehsal cədvəllərini qorumaq üçün getdikcə daha çox yüksək sürətli avtomatlaşdırmaya güvənir. Yaxınlarda, texnologiya nəhəngi Siemens Avropanın ən böyük süd zavodlarından birində texniki xidmət strategiyalarını dəyişdirmək üçün Sachsenmilch Leppersdorf GmbH ilə əməkdaşlıq etdi. Senseye Predictive Maintenance həllini tətbiq etməklə, tərəflər göstərdilər ki, sənaye avtomatlaşdırması və süni intellekt mexaniki nasazlıqları qabaqcadan həll edə bilər.
