Chuyển đổi công nghiệp không còn là khái niệm xa vời. Nghiên cứu gần đây được công bố trong Internet tương lai xác nhận rằng sự hội tụ của Học máy (ML) và Internet vạn vật (IoT) đang tạo ra một kỷ nguyên mới của "Chuyển đổi Công nghiệp Thông minh." Bằng cách kết hợp trí tuệ số với sản xuất vật lý, các nhà sản xuất đang xây dựng môi trường thích ứng có khả năng tự quyết định và tối ưu hóa theo thời gian thực.
Ngành tự động hóa công nghiệp đang trải qua một sự chuyển đổi căn bản. Schneider Electric gần đây đã giới thiệu EcoStruxure Foxboro Software Defined Automation (SDA). Giải pháp này đại diện cho hệ thống điều khiển phân tán (DCS) đầu tiên trên thế giới thực sự mở và được định nghĩa bằng phần mềm trong ngành. Bằng cách tách rời logic điều khiển khỏi phần cứng vật lý, Schneider hướng tới việc tái định nghĩa cách các ngành công nghiệp quy trình quản lý hoạt động lâu dài.
Trong thế giới tự động hóa công nghiệp, Bộ điều khiển logic lập trình được (PLC) đóng vai trò như bộ não của hệ thống. Mặc dù hầu hết các mô-đun I/O trông giống nhau trên thanh DIN, mạch bên trong của chúng lại khác biệt đáng kể. Việc lựa chọn giữa mô-đun dùng chung và mô-đun cách ly riêng biệt là quyết định quan trọng đối với các kỹ sư hệ thống điều khiển. Lựa chọn này ảnh hưởng đến độ tin cậy của hệ thống, tính toàn vẹn tín hiệu và chi phí bảo trì lâu dài.
Sản xuất Tăng cường (Additive Manufacturing - AM) đã chuyển từ công cụ tạo mẫu sang một nguồn lực tiềm năng cho sản xuất công nghiệp quy mô lớn. Tuy nhiên, để đạt được "quy mô sản xuất" thực sự cần nhiều hơn là chỉ những máy in 3D nhanh hơn. Theo những hiểu biết từ các chuyên gia Tyler Bouchard và Tyler Modelski, ngành công nghiệp phải hội tụ AM với tự động hóa công nghiệp và Trí tuệ Nhân tạo (AI) để loại bỏ các nút thắt hệ thống. Trong khi AI cung cấp những hiểu biết dự đoán, giá trị thực sự của nó chỉ xuất hiện khi nó quản lý toàn bộ chuỗi quy trình thay vì các máy riêng lẻ.
Ngành thực phẩm và đồ uống ngày càng dựa vào tự động hóa tốc độ cao để duy trì lịch trình sản xuất chặt chẽ. Gần đây, tập đoàn công nghệ lớn Siemens đã hợp tác với Sachsenmilch Leppersdorf GmbH để cải tiến chiến lược bảo trì tại một trong những nhà máy sữa lớn nhất châu Âu. Bằng cách triển khai giải pháp Senseye Predictive Maintenance, cặp đôi này đã chứng minh cách tự động hóa công nghiệp và trí tuệ nhân tạo có thể dự đoán và giải quyết trước các sự cố cơ khí.
Các nhà sản xuất công nghiệp quy mô vừa ở Úc đang đứng trước ngã rẽ quan trọng. Những chuyển dịch toàn cầu hướng tới tự động hóa công nghiệp và Trí tuệ Nhân tạo (AI) đang thay đổi căn bản cách các nhà máy vận hành. Để duy trì sức cạnh tranh, các công ty địa phương phải vượt ra ngoài việc nâng cấp máy móc đơn giản. Họ cần một chiến lược toàn diện tích hợp hệ thống điều khiển tiên tiến với lực lượng lao động có trình độ số. Thành công hiện nay phụ thuộc vào khả năng kết hợp sản xuất vật lý với các lớp dữ liệu thông minh.
