Nhà máy Tối Mới của Xiaomi: Một Bước Đổi Mới Trong Tự Động Hóa Công Nghiệp

Xiaomi’s New Dark Factory: A Paradigm Shift in Industrial Automation

Cảnh quan sản xuất toàn cầu đang trải qua một cuộc biến đổi sâu sắc. Gần đây, Xiaomi đã khánh thành một nhà máy sản xuất quy mô lớn tại quận Changping, Bắc Kinh, hoạt động hoàn toàn không cần sự can thiệp của con người. Nhà máy "tối tăm" rộng 81.000 mét vuông này đại diện cho đỉnh cao của tự động hóa nhà máy hiện đại, nơi máy móc làm việc trong bóng tối hoàn toàn để sản xuất các thiết bị điện tử cao cấp. Bằng cách loại bỏ những giới hạn của con người, Xiaomi đã thiết lập một chuẩn mực mới về độ chính xác và năng suất trong ngành công nghệ.

Sức mạnh của HyperIMP trong hệ thống điều khiển

Trung tâm của nhà máy này là Nền tảng Sản xuất Thông minh Siêu việt (HyperIMP). Khác với các thiết lập PLC (Bộ điều khiển logic lập trình) truyền thống theo kịch bản cứng nhắc, HyperIMP sử dụng trí tuệ nhân tạo tiên tiến. Hệ thống này hoạt động như một DCS (Hệ thống điều khiển phân tán) tập trung, quản lý hàng nghìn điểm nút cùng lúc. Nó không chỉ thực hiện các nhiệm vụ; mà còn phân tích dữ liệu thời gian thực để dự đoán sự cố cơ khí. Do đó, nhà máy duy trì dòng chảy liên tục mà không cần giám sát hay khắc phục sự cố thủ công.

Đạt được năng suất chưa từng có nhờ robot

Hiệu quả đạt đỉnh khi loại bỏ sai sót của con người. Nhà máy của Xiaomi có tốc độ sản xuất một điện thoại thông minh mỗi giây. Điều này dẫn đến công suất hàng năm lên đến 10 triệu chiếc. Việc tích hợp robot tốc độ cao và xe tự hành dẫn đường (AGV) đảm bảo vật liệu di chuyển hiệu quả trên sàn sản xuất. Hơn nữa, các công cụ tự động hóa công nghiệp này vận hành với mức độ lặp lại mà công nhân không thể sánh kịp. Kết quả là chất lượng sản phẩm được duy trì đồng đều qua hàng triệu chu kỳ.

Nâng cao độ chính xác với thị giác máy và phân tích dữ liệu

Hệ thống điều khiển hiện đại ngày nay dựa nhiều vào thị giác máy để đảm bảo chất lượng. Tại nhà máy Changping, các camera độ phân giải cao kiểm tra từng linh kiện trong quá trình lắp ráp. Nếu hệ thống phát hiện lỗi nhỏ li ti, nó sẽ ngay lập tức khởi động các biện pháp sửa chữa. Hành vi tự tối ưu này giúp giảm thiểu lãng phí và tiết kiệm chi phí đáng kể. Hơn nữa, việc tích hợp phân tích dự báo cho phép nhà máy điều chỉnh các thông số dựa trên biến đổi môi trường, đảm bảo hiệu suất tối ưu suốt ngày đêm.

Tương lai của sản xuất dựa trên trí tuệ nhân tạo

Chuyển đổi sang sản xuất "không ánh sáng" không chỉ là xu hướng; đó là điều cần thiết để mở rộng quy mô. Trong khi tự động hóa truyền thống cải thiện tốc độ, các hệ thống dựa trên trí tuệ nhân tạo cung cấp sự linh hoạt cần thiết cho các chu trình sản phẩm phức tạp. Tuy nhiên, quá trình chuyển đổi này đòi hỏi đầu tư lớn ban đầu vào hạ tầng tự động hóa công nghiệp. Từ góc nhìn ngành nghề, thành công của Xiaomi chứng minh rằng hệ sinh thái hoàn toàn tự chủ hiện đã khả thi về mặt thương mại. Do đó, chúng ta có thể mong đợi các ông lớn công nghệ khác sẽ theo bước này để duy trì sức cạnh tranh trong thị trường có nhu cầu cao.

Nhận định của tác giả: Lợi thế chiến lược của sự tự chủ

Theo tôi, mô hình "nhà máy tối tăm" giải quyết thách thức ngày càng tăng của chi phí lao động cao và lực lượng lao động già hóa. Bằng cách đầu tư vào môi trường sản xuất tự phục hồi, các công ty có được lợi thế chiến lược to lớn. Đây không chỉ là việc thay thế công nhân; mà là tạo ra mức độ bền bỉ trong vận hành có thể chống chịu được các gián đoạn toàn cầu. Giá trị thực sự nằm ở dữ liệu do các hệ thống này tạo ra, cho phép cải tiến liên tục và lặp đi lặp lại toàn bộ dây chuyền sản xuất.

Hiển thị tất cả
Bài đăng trên blog
Hiển thị tất cả
Yokogawa Integrates ANYmal Inspection Robots into OpreX Automation Ecosystem
plcdcspro

Yokogawa Tích Hợp Robot Kiểm Tra ANYmal vào Hệ Sinh Thái Tự Động Hóa OpreX

Công ty Điện tử Yokogawa gần đây đã hoàn tất một quan hệ đối tác chiến lược với nhà tiên phong robot Thụy Sĩ ANYbotics. Sự hợp tác này kết nối Hệ thống Quản lý Robot OpreX của Yokogawa với nền tảng robot bốn chân ANYmal. Bằng cách kết hợp robot chuyên dụng với phần mềm tự động hóa công nghiệp đã được thiết lập, hai bên nhằm tái định nghĩa an toàn trong các môi trường có nguy cơ cao. Sự tích hợp này cho phép người vận hành nhà máy quản lý đội kiểm tra tự động trong một lớp kỹ thuật số thống nhất duy nhất.

ABB Launches SaaS Energy Management to Revolutionize Industrial Process Control
plcdcspro

ABB Ra Mắt Quản Lý Năng Lượng Dưới Dạng Dịch Vụ Phần Mềm Để Cách Mạng Hóa Việc Điều Khiển Quy Trình Công Nghiệp

ABB chính thức mở rộng danh mục kỹ thuật số của mình bằng cách giới thiệu mô hình cung cấp Phần mềm dưới dạng Dịch vụ (SaaS) cho bộ công cụ tối ưu hóa năng lượng. Việc ra mắt ABB Ability™ OPTIMAX® 7.0 và Điều khiển Quá trình Tiên tiến (APC) 7.0 đánh dấu một bước chuyển lớn trong cách ngành công nghiệp nặng quản lý năng lượng. Những công cụ này cung cấp cho người vận hành sự linh hoạt cần thiết để xử lý thị trường năng lượng biến động trong khi duy trì hiệu suất sản xuất tối ưu.

Schneider Electric Unveils Software-Defined Automation to Transform Industrial Control Systems

Schneider Electric Ra Mắt Tự Động Hóa Định Nghĩa Bằng Phần Mềm Để Cách Mạng Hóa Hệ Thống Điều Khiển Công Nghiệp

Khung cảnh công nghiệp đang trải qua một sự chuyển đổi căn bản hướng tới các kiến trúc mở và linh hoạt. Schneider Electric gần đây đã giới thiệu EcoStruxure Foxboro Tự động hóa Định nghĩa bằng Phần mềm (SDA). Nền tảng này đại diện cho hệ thống điều khiển phân tán (DCS) định nghĩa bằng phần mềm đầu tiên trong ngành. Nó nhằm phá vỡ sự ràng buộc với phần cứng độc quyền, mang lại một cấp độ linh hoạt mới cho các nhà máy hiện đại.