Siemens CES 2026: Thúc đẩy Cuộc cách mạng AI Công nghiệp

Siemens CES 2026: Accelerating the Industrial AI Revolution

1. Chuyển đổi Chuỗi Giá trị Công nghiệp với AI

Siemens đã công bố mở rộng hợp tác lớn với NVIDIA tại CES 2026, với mục tiêu phát triển một hệ điều hành AI công nghiệp. Sự hợp tác này sẽ ảnh hưởng đáng kể đến các ngành công nghiệp từ thiết kế đến kỹ thuật, sản xuất và quản lý chuỗi cung ứng. Bằng cách tích hợp AI vào toàn bộ vòng đời của các hệ thống vật lý, Siemens và NVIDIA nhằm thúc đẩy đổi mới nhanh hơn, tối ưu hóa liên tục và các phương pháp sản xuất bền vững, kiên cường hơn.

Cơ sở hạ tầng AI, thư viện mô phỏng và các mô hình mã nguồn mở của NVIDIA sẽ kết hợp với chuyên môn phần mềm công nghiệp của Siemens, cho phép tạo ra các nhà máy sản xuất thích ứng dựa trên AI. Sáng kiến này sẽ được trình diễn tại nhà máy của Siemens ở Erlangen, Đức, dự kiến ra mắt vào năm 2026.

2. Digital Twin Composer: Kỷ nguyên mới của Mô phỏng ảo

Siemens đã giới thiệu Digital Twin Composer tại CES 2026, một công cụ then chốt để tạo ra các mô hình ảo có độ trung thực cao của nhà máy, sản phẩm và quy trình. Phần mềm này tích hợp dữ liệu thời gian thực và khả năng mô phỏng để tạo ra các bản sao kỹ thuật số toàn diện, cung cấp cho doanh nghiệp một nền tảng mạnh mẽ để mô phỏng và tối ưu hóa hoạt động trước khi thực hiện các thay đổi vật lý.

Digital Twin Composer được thiết kế để nâng cao mô phỏng công nghiệp bằng cách tạo các mô hình 3D ảo của sản phẩm hoặc bố trí nhà máy và nhúng dữ liệu kỹ thuật thời gian thực. Giải pháp này sẽ có sẵn thông qua Xcelerator Marketplace của Siemens vào giữa năm 2026.

Ví dụ, PepsiCo đã sử dụng công nghệ này để mô phỏng và tối ưu hóa hoạt động tại các cơ sở ở Mỹ. Sử dụng bản sao kỹ thuật số, PepsiCo đã cải thiện thông lượng sản xuất và rút ngắn chu kỳ thiết kế, nâng cao hiệu quả hoạt động tổng thể. Công nghệ này giúp công ty xác định tới 90% các vấn đề tiềm ẩn trước khi thực hiện thay đổi vật lý, cải thiện cả năng suất và chi phí vốn từ 10%-15%.

3. Industrial Copilots: Trao quyền cho lực lượng lao động với AI

Siemens cũng đang mở rộng các công cụ công nghiệp được hỗ trợ bởi AI với việc giới thiệu Industrial Copilots. Những trợ lý này được thiết kế để đơn giản hóa toàn bộ chuỗi giá trị công nghiệp, từ thiết kế sản phẩm và mô phỏng đến sản xuất và vận hành. Bằng cách tích hợp AI vào các công cụ phần mềm hiện có như Teamcenter Opcenter, Siemens nhằm giảm thiểu sai sót con người, tăng tốc phát triển sản phẩm và tối ưu hóa chuỗi cung ứng cũng như quy trình sản xuất.

Bộ Industrial Copilot cung cấp các giải pháp như tự động hóa quy trình tuân thủ, cải thiện truy xuất dữ liệu sản phẩm và tối ưu hóa quy trình sản xuất. Những giải pháp này sẽ được cung cấp cho doanh nghiệp thông qua nền tảng kỹ thuật số Xcelerator của Siemens, đảm bảo các ứng dụng có thể mở rộng và linh hoạt cho các công ty ở mọi quy mô.

4. Ứng dụng AI thực tiễn trong Khoa học Đời sống và Năng lượng

Bên cạnh sản xuất, Siemens còn trình diễn cách AI đang chuyển đổi các lĩnh vực khác như khoa học đời sống năng lượng. Việc mua lại Dotmatics giúp Siemens tăng tốc phát hiện và phát triển thuốc bằng cách tích hợp các bộ dữ liệu lớn vào các mô hình AI. Các nhà nghiên cứu giờ đây có thể sử dụng cơ sở hạ tầng dữ liệu thống nhất này để đẩy nhanh thử nghiệm phân tử và xác nhận sản xuất, rút ngắn thời gian phát triển tới 50% và giảm chi phí.

Trong lĩnh vực năng lượng, sự hợp tác của Siemens với Commonwealth Fusion Systems đang giúp thúc đẩy phát triển năng lượng nhiệt hạch. Bằng cách sử dụng các công cụ mô phỏng mạnh mẽ và cơ sở hạ tầng dữ liệu của Siemens, công ty đang góp phần mở đường cho các giải pháp năng lượng sạch, bền vững. Sự hợp tác này là ví dụ điển hình về cách AI và tự động hóa công nghiệp có thể được tận dụng cho cả tác động kinh tế và môi trường.

5. AI Công nghiệp trong Sản xuất: Giới thiệu Kính AI Ray-Ban của Meta

Trong một bước đi sáng tạo khác, Siemens đang tích hợp AI vào kính thông minh Ray-Ban của Meta để hỗ trợ công nhân nhà máy với hướng dẫn và thông tin an toàn theo thời gian thực. Sự hợp tác này nhằm cải thiện năng suất và an toàn trên sàn nhà máy bằng cách cung cấp cho công nhân thông tin trực tiếp trong tầm nhìn mà không cần dùng tay. Những chiếc kính thông minh này cho phép công nhân tuyến đầu nhận hướng dẫn từng bước, cảnh báo an toàn và phản hồi vận hành trong khi thực hiện nhiệm vụ, tăng cả hiệu quả và an toàn.

6. Thúc đẩy Đổi mới trên các Ngành công nghiệp: Tương lai của Tự động hóa Công nghiệp

Những tiến bộ của Siemens tại CES 2026 nhấn mạnh tầm quan trọng ngày càng tăng của tự động hóa công nghiệp dựa trên AI. Với các ứng dụng trải dài từ nhà máy thông minh đến robot tiên tiến bản sao kỹ thuật số, công ty đang dẫn đầu trong việc chuyển đổi cách các ngành công nghiệp vận hành. Những đổi mới này không chỉ cải thiện hiệu quả vận hành mà còn mở rộng giới hạn của sự bền vững và đổi mới.

Siemens tiếp tục mở rộng các quan hệ đối tác với các công ty công nghệ hàng đầu như NVIDIA để tích hợp AI quy mô lớn trong nhiều lĩnh vực công nghiệp khác nhau. Bằng cách cung cấp các giải pháp được nâng cao bởi AI, Siemens trao quyền cho các nhà sản xuất dự đoán nhu cầu bảo trì, tăng tốc phát triển sản phẩm và nâng cao độ tin cậy của hoạt động.

Kết luận: Kỷ nguyên mới của Đổi mới Công nghiệp

Tại CES 2026, Siemens đã trình bày một tầm nhìn rõ ràng về tương lai, nơi AI và tự động hóa công nghiệp hội tụ để chuyển đổi sản xuất, chuỗi cung ứng và các ngành công nghiệp nói chung. Với các quan hệ đối tác mạnh mẽ, các sản phẩm sáng tạo như Digital Twin Composer và sự ra mắt của Industrial Copilots, Siemens đang tiến những bước quan trọng trong việc đưa công nghệ dựa trên AI vào trung tâm các hoạt động công nghiệp. Bằng cách thúc đẩy đổi mới, nâng cao hiệu quả và giảm chi phí, Siemens đang giúp các công ty đối mặt với những thách thức của bối cảnh công nghiệp hiện đại đồng thời mở đường cho một tương lai bền vững và kiên cường hơn.

Hiển thị tất cả
Bài đăng trên blog
Hiển thị tất cả
Bridging Allen-Bradley ControlLogix to Yokogawa CENTUM VP DCS via Modbus TCP: Protocol Mapping and Fault Diagnosis

Kết nối Allen-Bradley ControlLogix với Yokogawa CENTUM VP DCS qua Modbus TCP: Ánh xạ giao thức và chẩn đoán lỗi

Hướng dẫn thực hành cấu hình giao tiếp Modbus TCP giữa PLC Rockwell Automation ControlLogix và hệ thống DCS Yokogawa CENTUM VP, bao gồm ánh xạ thanh ghi, điều chỉnh thời gian chờ và xử lý sự cố thực tế.
PID Controller Tuning on Yokogawa Centum VP and Foxboro IA: A Field Engineer's Guide

Điều Chỉnh Bộ Điều Khiển PID trên Yokogawa Centum VP và Foxboro IA: Hướng Dẫn Dành Cho Kỹ Sư Hiện Trường

Việc điều chỉnh PID trên Yokogawa CENTUM VP và Foxboro IA đòi hỏi kiến thức chuyên sâu về khối PID2 và khối PIDA tương ứng trên từng nền tảng, kết hợp với dữ liệu chẩn đoán HART từ các thiết bị hiện trường. Hướng dẫn này bao gồm phân loại loại vòng điều khiển, quy trình điều chỉnh từng bước cho cả hai nền tảng bao gồm phương pháp vòng kín Ziegler-Nichols và bộ điều chỉnh tự động tích hợp, chẩn đoán bộ định vị van và bộ truyền tín hiệu HART, cùng các cách xử lý thực tiễn cho các vòng điều khiển bị dao động hoặc phản ứng chậm.
Commissioning Allen-Bradley PowerFlex 525 VFDs on ControlLogix 5580 Over EtherNet/IP: A Complete Field Guide

Cấp phép cho biến tần Allen-Bradley PowerFlex 525 trên ControlLogix 5580 qua EtherNet/IP: Hướng dẫn thực địa toàn diện

Bộ biến tần Allen-Bradley PowerFlex 525 giao tiếp với ControlLogix 5580 qua EtherNet/IP sử dụng tin nhắn ẩn danh CIP Lớp 1 cho dữ liệu I/O tuần hoàn. Hướng dẫn này bao gồm việc khớp phiên bản AOP, cấu hình IP biến tần qua tham số HIM C128-C140, thêm mô-đun Studio 5000 với cài đặt RPI và kích thước tập hợp, ánh xạ bit từ từ Logic Command/Status word, truy cập tham số MSG rõ ràng, và chẩn đoán ba lỗi phổ biến nhất: F81 Mất kết nối, Lỗi 16#0204 hết thời gian kết nối, và F100 tham số vượt ngoài phạm vi.