Honeywell Tăng Cường Đầu Tư Vào Trí Tuệ Nhân Tạo Vật Lý và Tự Động Hóa Công Nghiệp tại Davos 2026
Tại Diễn đàn Kinh tế Thế giới 2026 ở Davos, Giám đốc điều hành Honeywell Vimal Kapur đã khẳng định lại cam kết của công ty đối với tự động hóa công nghiệp. Ông xác định tự động hóa là động lực tăng trưởng lâu dài sẽ định hình lại năng suất toàn cầu. Khi Honeywell tiến gần đến việc tách doanh nghiệp chiến lược, công ty ưu tiên nền tảng "Forge". Hệ sinh thái số này nhằm thu hẹp khoảng cách giữa hệ thống điều khiển truyền thống và phân tích dữ liệu hiện đại. Do đó, Honeywell đang định vị mình để dẫn đầu kỷ nguyên tiếp theo của hiệu quả hạ tầng.
Giải phóng hiệu quả qua Trí tuệ nhân tạo vật lý và Forge
Trí tuệ nhân tạo truyền thống thường dựa vào bộ dữ liệu công khai, nhưng môi trường công nghiệp đòi hỏi cách tiếp cận khác. Honeywell gọi đây là "Trí tuệ nhân tạo vật lý", công nghệ được thiết kế riêng cho các kho dữ liệu riêng biệt của nhà máy và nhà máy lọc dầu. Khác với AI tiêu dùng, Trí tuệ nhân tạo vật lý tương tác trực tiếp với phần cứng PLC và DCS để tối ưu hóa hoạt động theo thời gian thực. Nền tảng Forge đóng vai trò như hệ thần kinh trung ương cho dữ liệu này. Do đó, người vận hành có thể loại bỏ ma sát dữ liệu và giải quyết các thách thức riêng biệt mà không làm giảm an ninh.
Điều hướng việc tách doanh nghiệp ba chiều
Honeywell hiện đang trải qua một cuộc chuyển đổi cấu trúc lớn thành ba thực thể độc lập, giao dịch công khai. Đơn vị hóa chất đặc biệt, Solstice Advanced Materials, đã hoàn tất việc tách ra. Đến cuối năm 2026, bộ phận hàng không vũ trụ cũng sẽ trở thành công ty riêng biệt. Điều này để lại thực thể cốt lõi Honeywell tập trung hoàn toàn vào tự động hóa nhà máy và công nghệ tòa nhà. Theo Kapur, sự tách biệt này tạo ra đề xuất giá trị rõ ràng hơn cho nhà đầu tư. Nó cũng cho phép doanh nghiệp tự động hóa đổi mới nhanh hơn trong thị trường riêng của mình.
Tăng năng suất lao động với hệ thống điều khiển
Việc tích hợp AI vào thế giới vật lý nhằm tăng cường lực lượng lao động con người thay vì thay thế. Các hệ thống tự động hóa công nghiệp tiên tiến hiện xử lý các công việc lặp đi lặp lại và các mối liên hệ dữ liệu phức tạp. Kết quả là, kỹ thuật viên có thể tập trung vào quyết định cấp cao và bảo trì phòng ngừa. Kapur tin rằng tăng năng suất lao động sẽ là lợi ích lớn nhất cho nền kinh tế toàn cầu. Bằng cách tận dụng hệ thống điều khiển được nâng cao bởi AI, các công ty có thể quản lý năng lượng và chuỗi cung ứng với độ chính xác chưa từng có.
Góc nhìn chuyên gia: Tại sao "Trí tuệ nhân tạo vật lý" là biên giới công nghiệp thực sự
Theo quan điểm của tôi, trọng tâm của Honeywell vào "Trí tuệ nhân tạo vật lý" giải quyết rào cản lớn nhất trong tự động hóa công nghiệp: khoảng cách "không khí" giữa CNTT và Công nghệ vận hành (OT). Trong khi nhiều công ty công nghệ cung cấp AI chung chung, rất ít hiểu được những điểm tinh tế của nhà máy hóa chất hay hệ thống điều hòa không khí cao tầng. Kinh nghiệm chuyên môn một thế kỷ của Honeywell mang lại lợi thế lớn trong việc đào tạo các mô hình chuyên biệt này. Tuy nhiên, thành công của chiến lược này phụ thuộc vào sự tích hợp liền mạch giữa phần cứng cũ và phần mềm gốc đám mây. Xu hướng chuyển sang các công ty nhỏ chuyên biệt đang ngày càng tăng khi các tập đoàn tìm cách khai thác giá trị tiềm ẩn.
Triển vọng tương lai cho tự động hóa nhà máy và tích hợp dữ liệu
Việc thúc đẩy hoạt động tự chủ không còn là lựa chọn đối với các doanh nghiệp toàn cầu. Chiến lược của Honeywell cho thấy tương lai của tự động hóa công nghiệp nằm ở phần cứng được định nghĩa bằng phần mềm. Khi các tòa nhà và nhà máy trở nên thông minh hơn, nhu cầu về DCS tích hợp và cảm biến sẵn sàng cho AI sẽ tăng vọt. Hơn nữa, sự chuyển dịch sang công ty tự động hóa chuyên biệt có thể dẫn đến nghiên cứu và phát triển mạnh mẽ hơn trong điện toán biên. Sự tập trung này đảm bảo Honeywell vẫn là lực lượng thống trị trong nỗ lực toàn cầu hướng tới hạ tầng bền vững và hiệu quả.
