Từ Hệ Thống Di Sản đến Tự Động Hóa Thông Minh: Cuộc Cách Mạng AI

From Legacy Systems to Intelligent Automation: The AI Revolution
Trong tự động hóa công nghiệp, thời gian ngừng hoạt động rất tốn kém. AI biến các hệ thống tĩnh thành các mạng lưới thích ứng.

Kỷ Nguyên Mới của Tự Động Hóa

Tự động hóa truyền thống tập trung vào hiệu quả thông qua sự lặp lại. Các hệ thống thực hiện các nhiệm vụ được lập trình sẵn nhanh hơn và ít lỗi hơn. Các hoạt động công nghiệp hiện đại đòi hỏi nhiều hơn: sự linh hoạt, nhận thức và khả năng ra quyết định. AI cho phép các hệ thống học từ các mẫu, dự đoán kết quả và tự tối ưu hóa mà không cần sự can thiệp của con người.

Nơi AI Đang Thay Đổi Cuộc Chơi

1. Bảo Trì Dự Đoán Trở Thành Trí Tuệ Chủ Động

Thay vì bảo trì theo lịch trình hoặc phản ứng, AI phân tích dữ liệu cảm biến để dự đoán sự cố thiết bị trước khi chúng xảy ra. Điều này giảm thời gian ngừng hoạt động, kéo dài tuổi thọ tài sản và tiết kiệm chi phí bảo trì.

2. Robot Thông Minh Hơn, Hợp Tác Thông Minh Hơn

Robot được trang bị AI có thể nhìn, nghe và suy nghĩ. Chúng hợp tác an toàn với người vận hành, thực hiện các nhiệm vụ phức tạp như lắp ráp, kiểm tra hoặc điều hướng kho hàng với độ chính xác mà robot truyền thống không thể đạt được.

3. Tối Ưu Hóa Quy Trình Qua Học Dữ Liệu

AI giám sát hàng nghìn biến số trên các dây chuyền sản xuất để tinh chỉnh quy trình. Nó cải thiện chất lượng sản phẩm, giảm tiêu thụ năng lượng và biến các quy trình điều khiển cố định thành các hệ thống động, tự điều chỉnh.

Những Thách Thức Trên Đường Đi

  • Sẵn sàng dữ liệu: Các hệ thống cũ thường thiếu dữ liệu chất lượng cao đủ dùng.
  • Chuyển đổi kỹ năng: Kỹ sư cần có các năng lực mới, từ phân tích dữ liệu đến mô hình hóa AI.
  • Phức tạp trong tích hợp: AI phải được kết hợp cẩn thận với các lớp PLC, SCADA và MES.
  • Quan ngại về đạo đức và vận hành: Quản trị và minh bạch rất quan trọng khi AI đảm nhận việc ra quyết định.

Triển Vọng Tương Lai

  • AI biên: Trí tuệ tại biên cho phép ra quyết định theo thời gian thực.
  • AI hợp tác: Hệ thống học từ con người để thực hiện nhiệm vụ hiệu quả hơn.
  • AI hướng đến bền vững: Tối ưu hóa tiêu thụ năng lượng và giảm tác động môi trường.

Suy Nghĩ Cuối Cùng

Sự chuyển đổi từ tự động hóa truyền thống sang trí tuệ do AI điều khiển là một cuộc tiến hóa chiến lược, không chỉ là nâng cấp kỹ thuật. Các công ty đầu tư sớm, đào tạo nhân lực và tích hợp khôn ngoan sẽ phát triển mạnh. Tự động hóa ngày nay là về nhận thức, không chỉ là điều khiển. Tương lai thuộc về những ai sẵn sàng để máy móc học hỏi.

Hiển thị tất cả
Bài đăng trên blog
Hiển thị tất cả
Yokogawa Integrates ANYmal Inspection Robots into OpreX Automation Ecosystem
plcdcspro

Yokogawa Tích Hợp Robot Kiểm Tra ANYmal vào Hệ Sinh Thái Tự Động Hóa OpreX

Công ty Điện tử Yokogawa gần đây đã hoàn tất một quan hệ đối tác chiến lược với nhà tiên phong robot Thụy Sĩ ANYbotics. Sự hợp tác này kết nối Hệ thống Quản lý Robot OpreX của Yokogawa với nền tảng robot bốn chân ANYmal. Bằng cách kết hợp robot chuyên dụng với phần mềm tự động hóa công nghiệp đã được thiết lập, hai bên nhằm tái định nghĩa an toàn trong các môi trường có nguy cơ cao. Sự tích hợp này cho phép người vận hành nhà máy quản lý đội kiểm tra tự động trong một lớp kỹ thuật số thống nhất duy nhất.

ABB Launches SaaS Energy Management to Revolutionize Industrial Process Control
plcdcspro

ABB Ra Mắt Quản Lý Năng Lượng Dưới Dạng Dịch Vụ Phần Mềm Để Cách Mạng Hóa Việc Điều Khiển Quy Trình Công Nghiệp

ABB chính thức mở rộng danh mục kỹ thuật số của mình bằng cách giới thiệu mô hình cung cấp Phần mềm dưới dạng Dịch vụ (SaaS) cho bộ công cụ tối ưu hóa năng lượng. Việc ra mắt ABB Ability™ OPTIMAX® 7.0 và Điều khiển Quá trình Tiên tiến (APC) 7.0 đánh dấu một bước chuyển lớn trong cách ngành công nghiệp nặng quản lý năng lượng. Những công cụ này cung cấp cho người vận hành sự linh hoạt cần thiết để xử lý thị trường năng lượng biến động trong khi duy trì hiệu suất sản xuất tối ưu.

Schneider Electric Unveils Software-Defined Automation to Transform Industrial Control Systems

Schneider Electric Ra Mắt Tự Động Hóa Định Nghĩa Bằng Phần Mềm Để Cách Mạng Hóa Hệ Thống Điều Khiển Công Nghiệp

Khung cảnh công nghiệp đang trải qua một sự chuyển đổi căn bản hướng tới các kiến trúc mở và linh hoạt. Schneider Electric gần đây đã giới thiệu EcoStruxure Foxboro Tự động hóa Định nghĩa bằng Phần mềm (SDA). Nền tảng này đại diện cho hệ thống điều khiển phân tán (DCS) định nghĩa bằng phần mềm đầu tiên trong ngành. Nó nhằm phá vỡ sự ràng buộc với phần cứng độc quyền, mang lại một cấp độ linh hoạt mới cho các nhà máy hiện đại.