Cuộc Cách Mạng AI: Tự Động Hóa Dựa Trên Dữ Liệu Trong Nông Nghiệp, Sản Xuất và Xây Dựng

AI in industrial automation, autonomous systems, factory automation
Tháng 1 05, 2026

AI Revolutionizes Industry: Data-Driven Automation Across Agriculture, Manufacturing, and Construction

Tích hợp AI trong Nông nghiệp: Kỷ nguyên mới cho Nông nghiệp Thông minh

Nông nghiệp đang chứng kiến một sự chuyển đổi sâu sắc nhờ AI. Trong khi các máy móc nông nghiệp tự động như máy kéo được trang bị AI từng là tâm điểm tại CES trong những năm trước, các bài trình bày năm nay đã đưa việc tích hợp AI lên một tầm cao mới. Thay vì chỉ tự động hóa máy móc, AI giờ đây kết nối thiết bị nông nghiệp với dữ liệu môi trường — như ánh sáng mặt trời, lượng mưa và điều kiện đất — để tối ưu hóa các chiến lược canh tác.

John Deere, một nhà lãnh đạo trong lĩnh vực máy móc nông nghiệp, đã giới thiệu công nghệ “Operation Center” tại CES 2026. Hệ thống này thu thập và phân tích dữ liệu thời gian thực từ các máy kéo tự động, như tốc độ, mức tiêu thụ nhiên liệu và sử dụng động cơ. Nó cũng tích hợp dữ liệu môi trường từ các cảm biến theo dõi độ ẩm đất, mức dinh dưỡng, sự phát triển cây trồng và hệ thống tưới tiêu. AI sau đó sử dụng kho thông tin phong phú này để đề xuất các chiến lược canh tác tối ưu, nâng cao hiệu quả và quản lý tài nguyên.

Kubota, một nhân tố quan trọng trong thiết bị nông nghiệp, cũng đã ra mắt giải pháp dựa trên AI mà công ty gọi là "Physical AI." Giải pháp này liên kết máy móc nông nghiệp với các yếu tố môi trường để tối ưu hóa quy trình làm việc và năng suất.

Thêm vào đó, các startup như Turbincrew từ Hàn Quốc đã trình diễn các giải pháp sáng tạo như “Tllat Farm.” Nền tảng này sử dụng hình ảnh từ drone để dự đoán sâu bệnh, thiếu hụt dinh dưỡng và thời gian thu hoạch với độ chính xác 92%, làm nổi bật tiềm năng của AI trong giám sát và quản lý cây trồng. Các startup khác như Saepam đang tận dụng dữ liệu vệ tinh để theo dõi sức khỏe cây trồng, xu hướng bệnh tật và nhu cầu dinh dưỡng, thúc đẩy công nghệ nông nghiệp phát triển.

Chuyển đổi sản xuất thành trung tâm dữ liệu mạnh mẽ

Ngành sản xuất đang hướng tới tương lai nơi mỗi nhà máy hoạt động như một thực thể thông minh, kết nối chặt chẽ, được hỗ trợ bởi AI. Siemens đã trình bày hệ thống “Industrial Edge” tại CES 2026, nhấn mạnh cách các nhà máy có thể vận hành như một mạng lưới thông minh duy nhất. Sử dụng các bản sao số — bản sao ảo của môi trường thực — các nhà sản xuất có thể theo dõi dữ liệu thời gian thực từ thiết bị công nghiệp. AI sau đó xử lý dữ liệu này để tối ưu hiệu suất, dự đoán nhu cầu bảo trì và giảm thời gian ngừng hoạt động.

Theo CEO Siemens Roland Busch, “Chúng tôi sẽ trình bày tầm nhìn về cách AI, bản sao số và công nghệ tự động hóa đang mở ra một kỷ nguyên mới cho sản xuất, hạ tầng và giao thông.” Việc tích hợp này đang tạo ra các quy trình sản xuất hiệu quả cao, dựa trên dữ liệu, vừa bền vững vừa có khả năng mở rộng.

Trong lĩnh vực máy móc hạng nặng, các công ty như Caterpillar đang tận dụng AI để phát triển thành "doanh nghiệp dữ liệu." CEO Joe Krtt đã thảo luận về cách AI thúc đẩy chuyển đổi số trong ngành xây dựng. Bằng cách áp dụng AI và học máy, Caterpillar đang biến đổi hoạt động của mình, không chỉ trong sản xuất sản phẩm mà còn trong việc cung cấp phân tích dữ liệu tiên tiến cho khách hàng.

Trong khi đó, các công ty bán dẫn như Qualcomm và NVIDIA đang góp phần thúc đẩy cuộc cách mạng AI. Qualcomm đã giới thiệu chip Snapdragon 8 Elite thế hệ thứ 5, được thiết kế để vận hành “mạng AI tác nhân.” Mạng này kết nối các thiết bị di động, nhà thông minh và phương tiện thành một hệ thống thông minh, liền mạch. Nền tảng “Jetson Thor” của NVIDIA được thiết kế để vận hành robot, với khả năng AI cho phép robot tự động đưa ra quyết định, như điều phối xe tải tự hành hoặc phân công nhiệm vụ cho cánh tay robot, nâng cao hiệu quả vận hành trong các ngành công nghiệp.

Vai trò của AI trong ngành xây dựng: Định nghĩa lại doanh nghiệp dữ liệu

Ngành xây dựng, vốn truyền thống dựa vào lao động thủ công và máy móc hạng nặng, ngày càng áp dụng AI và công nghệ số để tối ưu hóa hoạt động. Caterpillar, một nhà lãnh đạo trong thị trường thiết bị xây dựng, đang đi đầu trong sự chuyển đổi này. Bài phát biểu chính của Joe Krtt tại CES 2026 đã làm nổi bật cách AI đang tái định hình quy trình xây dựng, từ đào tự động đến bảo trì dự đoán và quản lý dự án thời gian thực.

Giải pháp dựa trên AI đang giúp các công ty xây dựng cải thiện tiến độ dự án, giảm sai sót và tăng cường an toàn tại công trường. Bằng cách tích hợp AI với máy móc, các công ty xây dựng có thể dự đoán hỏng hóc thiết bị trước khi xảy ra, lên lịch bảo trì hiệu quả hơn và tối ưu phân bổ nguồn lực. Sự chuyển đổi này không chỉ tăng hiệu quả mà còn hỗ trợ các nỗ lực bền vững trong xây dựng bằng cách giảm thiểu lãng phí và tối đa hóa sử dụng năng lượng.

Khi AI tiếp tục phát triển, ứng dụng của nó trong xây dựng có thể mở rộng vượt ra ngoài hiệu quả vận hành để bao gồm các nhiệm vụ phức tạp như quy hoạch thành phố thông minh và quản lý công trường tự động.

Mạng AI trong thực tế: Hệ thống thông minh trên nhiều ngành

Chủ đề thống nhất của CES 2026 là sự chuyển dịch sang các mạng lưới thông minh được hỗ trợ bởi AI. Chip Snapdragon của Qualcomm, ví dụ, được thiết kế để kết nối các thiết bị di động, phương tiện và thiết bị nhà thông minh thành một hệ sinh thái AI liền mạch. Bằng cách cho phép giao tiếp dựa trên AI giữa các thiết bị này, chip Snapdragon thúc đẩy các quyết định thông minh hơn, phản hồi nhanh hơn và vận hành hiệu quả hơn.

Tương tự, nền tảng Isaac của NVIDIA đang biến đổi ngành robot bằng cách kết nối hàng ngàn robot và cảm biến thành một mạng lưới thông minh, thống nhất. Thông qua Isaac, robot có thể tự động đưa ra quyết định, như khi nào cần bổ sung hàng lên kệ hoặc lên lịch bảo trì, rồi truyền đạt các quyết định này đến các thiết bị kết nối khác trong mạng. Mức độ kết nối và ra quyết định này đang thúc đẩy tự động hóa công nghiệp và cung cấp các phân tích dữ liệu thời gian thực trên nhiều ngành.

Khi các mạng AI này ngày càng tinh vi, chúng sẽ mở rộng sang nhiều ngành hơn, từ quản lý năng lượng đến chăm sóc sức khỏe, tiếp tục mở rộng giới hạn của tự động hóa và kết nối.

Kết luận: Vai trò của AI trong tương lai tự động hóa công nghiệp

Việc tích hợp AI vào nông nghiệp, sản xuất và xây dựng đánh dấu một cột mốc quan trọng trong sự phát triển của tự động hóa công nghiệp. Bằng cách kết nối máy móc, thiết bị và hệ thống thành các mạng lưới thông minh, AI đang tối ưu hóa quy trình, cải thiện quản lý tài nguyên và thúc đẩy đổi mới. Tại CES 2026, rõ ràng AI không còn chỉ là công cụ tự động hóa; nó là nền tảng của tương lai công nghiệp dựa trên dữ liệu.

Để các ngành công nghiệp tận dụng tối đa AI, họ phải tiếp tục đầu tư vào cả phần cứng và phần mềm cho phép kết nối liền mạch và chia sẻ dữ liệu. Khi AI tiếp tục phát triển, nó sẽ định nghĩa lại cách các ngành vận hành, làm cho chúng hiệu quả hơn, bền vững hơn và thích ứng tốt hơn với các thách thức trong tương lai.