ผลกระทบของ AI ต่ออุปกรณ์อัตโนมัติ PLC แบบดั้งเดิม
บทนำสู่ปัญญาประดิษฐ์ในระบบอัตโนมัติ
การเติบโตของปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ของระบบอัตโนมัติ ในขณะที่ Programmable Logic Controllers (PLCs) แบบดั้งเดิมมีความเชี่ยวชาญในงานที่ทำซ้ำ ๆ AI นำความสามารถใหม่ ๆ ที่ขยายไปไกลกว่าการทำงานอัตโนมัติแบบง่าย ๆ การปฏิวัตินี้ไม่ได้อยู่แค่ในอนาคต แต่กำลังเปลี่ยนแปลงกระบวนการผลิตแล้ว
การเปลี่ยนแปลงจากระบบอัตโนมัติแบบดั้งเดิมสู่ระบบอัตโนมัติด้วย AI
อุปกรณ์ระบบอัตโนมัติแบบดั้งเดิมเน้นที่งานซ้ำ ๆ เพื่อบรรเทาการทำงานด้วยมือ อย่างไรก็ตาม ระบบอัตโนมัติด้วย AI ครอบคลุมมากกว่านั้น มันจัดการกับงานที่ซับซ้อนและไม่ซ้ำกัน เช่น การขัด การตัด และการลบคม งานที่ท้าทายเหล่านี้ต้องการการเรียนรู้แบบปรับตัว ซึ่งมีเพียง AI เท่านั้นที่สามารถให้ได้
นอกจากนี้ หุ่นยนต์แบบดั้งเดิมพึ่งพาการเขียนโปรแกรมที่ตายตัวเพื่อทำงานเฉพาะ เช่น การติดฉลากหรือการปิดฝา ในทางตรงกันข้าม เครื่องจักรที่ขับเคลื่อนด้วย AI เรียนรู้จากสภาพแวดล้อม พวกมันเข้าใจวิธีการผลิตชิ้นงานด้วยตัวเอง ลดความจำเป็นในการให้คำสั่งอย่างละเอียด การพัฒนานี้ลดบทบาทของวิศวกรซอฟต์แวร์ในระบบอัตโนมัติอย่างมาก
หุ่นยนต์ที่เรียนรู้กับการเขียนโปรแกรมแบบตายตัว
หุ่นยนต์ที่เรียนรู้ไม่จำเป็นต้องใช้การเขียนโปรแกรมแบบดั้งเดิม แต่เรียนรู้จากประสบการณ์ เมื่อเปลี่ยนการผลิตไปยังผลิตภัณฑ์ใหม่ หุ่นยนต์เหล่านี้สามารถปรับตัวโดยการเรียนรู้กระบวนการที่จำเป็นใหม่ ความสามารถนี้ช่วยขจัดความจำเป็นในการเขียนโปรแกรมอย่างกว้างขวาง ประหยัดเวลาและทรัพยากร
ระบบอัตโนมัติด้วย AI ยังช่วยให้หุ่นยนต์จัดการกับกระบวนการที่ไม่เป็นเส้นตรงได้ พวกมันสามารถกำหนดได้ว่าจะใช้แขนข้างไหนสำหรับงานเฉพาะ ทำให้การดำเนินงานมีประสิทธิภาพมากขึ้น ความยืดหยุ่นนี้ช่วยให้สายการผลิตปรับตัวได้อย่างรวดเร็วต่อความต้องการที่เปลี่ยนแปลงโดยไม่ต้องใช้เครื่องจักรใหม่
การพัฒนา AI ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
อะไรเป็นแรงขับเคลื่อนความก้าวหน้าในเทคโนโลยีระบบอัตโนมัติ? คำตอบอยู่ที่ข้อมูลจำนวนมหาศาลที่สร้างขึ้นทุกวันในกระบวนการผลิต ข้อมูลเกี่ยวกับความล้มเหลวของผลิตภัณฑ์ พฤติกรรม และกระบวนการผลิตให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าสำหรับการสร้างโมเดล AI ได้รับแรงบันดาลใจจากโครงข่ายประสาทของสมองมนุษย์ ระบบ AI จะเปิดใช้งานโหนดตามเกณฑ์ที่กำหนด ช่วยให้ประมวลผลข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ
มีวิธีการเรียนรู้ AI หลายแบบ แต่ละแบบมีข้อดีและต้นทุนที่แตกต่างกัน อย่างไรก็ตาม ความสำเร็จของ AI ขึ้นอยู่กับคุณภาพของชุดข้อมูลฝึกอบรม ข้อมูลที่ไม่ดีนำไปสู่ข้อผิดพลาด ทำให้เสียทรัพยากรและลดความเชื่อมั่นทางธุรกิจ ดังนั้น การจัดหาข้อมูลฝึกอบรมที่ถูกต้องและไม่มีอคติจึงเป็นสิ่งสำคัญ
เครื่องจักรที่เขียนโปรแกรมเองได้
สิ่งที่น่าทึ่งของ AI คือความสามารถในการเขียนโปรแกรมด้วยตนเอง เพื่อฝึกหุ่นยนต์ ผู้ปฏิบัติงานอาจต้องชี้นำแขนหุ่นยนต์ให้ทำงาน เมื่อหุ่นยนต์เรียนรู้ มันสามารถแก้ไขตัวเองได้บ่อยครั้งที่มีประสิทธิภาพเหนือกว่ามนุษย์ เครื่องจักรเหล่านี้สามารถทำงานได้อย่างไม่รู้จักเหน็ดเหนื่อย ต่างจากมนุษย์ที่ต้องการพักผ่อน
หุ่นยนต์หลายแขนและข้อดีของพวกมัน
หุ่นยนต์หลายแขนเป็นนวัตกรรมสำคัญในระบบอัตโนมัติด้วย AI พวกมันสามารถกำหนดการกระทำของตนเองโดยอัตโนมัติโดยไม่ต้องเขียนโปรแกรมล่วงหน้า หุ่นยนต์เหล่านี้กำหนดตำแหน่งและทิศทางของแขนเพื่อทำงานอย่างอิสระ อย่างไรก็ตาม ความเป็นอิสระนี้มีความเสี่ยง หากเขียนโปรแกรมผิดพลาด อาจทำให้สูญเสียการควบคุมและเป็นอันตรายต่อคนงานได้
ประโยชน์ของ AI ในการผลิต
อุตสาหกรรมการผลิตจะได้รับประโยชน์อย่างมากจากการผสาน AI บริษัททั่วโลกพยายามใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงาน การระเบิดของข้อมูลในอุตสาหกรรมการผลิต—ประมาณ 1,812 เพตะไบต์ต่อปี—สร้างความท้าทายในการตัดสินใจ แทนที่จะทำให้กระบวนการง่ายขึ้น ข้อมูลเหล่านี้กลับทำให้ซับซ้อนขึ้น
การเกิดขึ้นของ AI เสนอทางแก้ปัญหาเหล่านี้ เมื่อคุณเรียนรู้จากช่างผู้มีประสบการณ์ กระบวนการอาจไม่ต้องมีมนุษย์เลย แว่นตา AR ขั้นสูงสามารถจำลองคำแนะนำของคนงานที่มีทักษะในการฝึกพนักงานใหม่
ค้นพบโซลูชันระบบอัตโนมัติ
สำหรับผู้ที่ต้องการพัฒนากระบวนการระบบอัตโนมัติของตน โปรดเยี่ยมชม PLC DCS Pro แพลตฟอร์มของเรามีผลิตภัณฑ์ PLC ระบบอัตโนมัติหลากหลายเพื่อตอบสนองความต้องการที่เปลี่ยนแปลงของคุณ
บทสรุป: การยอมรับอนาคตของระบบอัตโนมัติ
AI กำลังจะนิยามใหม่ภูมิทัศน์ของระบบอัตโนมัติ โดยเปลี่ยนโฟกัสจากระบบ PLC แบบดั้งเดิมไปสู่โซลูชันที่ชาญฉลาดและปรับตัวได้มากขึ้น ขณะที่เรายอมรับการเปลี่ยนแปลงนี้ ธุรกิจต้องตระหนักถึงศักยภาพของ AI ในการเพิ่มประสิทธิภาพและผลผลิต ด้วยการผสาน AI ผู้ผลิตสามารถจัดการกับความซับซ้อนของสภาพแวดล้อมการผลิตสมัยใหม่ในขณะที่ยังคงแข่งขันได้ในตลาดที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว
