Industrijska transformacija više nije daleki koncept. Nedavna istraživanja objavljena u Budući internet potvrđuje da konvergencija Mašinsko učenje (ML) i Internet stvari (IoT) stvara novu eru „Inteligentne industrijske transformacije.“ Spajanjem digitalne inteligencije sa fizičkom proizvodnjom, proizvođači stvaraju adaptivne okoline sposobne za autonomno donošenje odluka i optimizaciju u realnom vremenu.
Pejzaž industrijske automatizacije doživljava temeljnu promenu. Schneider Electric je nedavno predstavio EcoStruxure Foxboro Software Defined Automation (SDA). Ovo rešenje predstavlja prvi zaista otvoreni, softverski definisani distribuirani kontrolni sistem (DCS) u industriji. Razdvajanjem kontrolne logike od fizičkog hardvera, Schneider ima za cilj da redefiniše način na koji procesne industrije upravljaju dugoročnim operacijama.
U svetu industrijske automatizacije, programabilni logički kontroleri (PLC) služe kao mozak operacije. Dok većina I/O modula izgleda isto na DIN šini, njihova interna šema se značajno razlikuje. Izbor između zajedničkih i pojedinačno izolovanih modula je ključna odluka za inženjere kontrolnih sistema. Ovaj izbor utiče na pouzdanost sistema, integritet signala i dugoročne troškove održavanja.
Aditivna proizvodnja (AM) je prešla put od alata za prototipizaciju do potencijalnog pokretača masovne industrijske proizvodnje. Međutim, dostizanje pravog „proizvodnog obima“ zahteva više od samih bržih 3D štampača. Prema uvidima stručnjaka Tajlera Bušara i Tajlera Modelskog, industrija mora da integriše aditivnu proizvodnju (AM) sa industrijska automatizacija i veštačku inteligenciju (VI) za eliminisanje sistemskih uskih grla. Iako veštačka inteligencija (VI) nudi prediktivne uvide, njena prava vrednost se pojavljuje tek kada upravlja celokupnim procesnim lancem, a ne izolovanim mašinama.
Industrija hrane i pića sve više se oslanja na brzu automatizaciju kako bi održala stroge proizvodne rasporede. Nedavno je tehnološki gigant Siemens sarađivao sa Sachsenmilch Leppersdorf GmbH na transformaciji strategija održavanja u jednoj od najvećih mlekarnih u Evropi. Primenom rešenja Senseye Predictive Maintenance, ovaj dvojac je pokazao kako industrijska automatizacija i veštačka inteligencija mogu preventivno rešavati mehaničke kvarove.
Proizvođači srednje veličine u industriji u Australiji nalaze se na ključnom raskršću. Globalni pomaci ka industrijskoj automatizaciji i veštačkoj inteligenciji (AI) su suštinski menjaju način rada fabrika. Da bi ostale konkurentne, lokalne kompanije moraju preći preko jednostavnih nadogradnji mašina. Potrebna im je sveobuhvatna strategija koja integriše napredne kontrolne sisteme sa digitalno pismenim radnim kadrom. Uspeh sada zavisi od sposobnosti da se fizička proizvodnja spoji sa inteligentnim slojevima podataka.
