Schneider Electric i ETAP unapređuju автоматизацију мреже уз помоћ дигиталног близанца заснованог на физици
ОЗНАКЕ: #мрежни дигитални близанац #симулација електроенергетских система #системи управљања
#интеграција ПЛЦ и ДКС #аутоматизација фабрика #системи управљања енергијом
Убрзавање дигитализације мреже у индустријској аутоматизацији
Шнајдер Електрик и ЕТАП заједно су представили дигиталног близанца мреже заснованог на физици како би подржали савремено управљање електроенергетским системима.
Поред тога, ова сарадња је усмерена на јавна предузећа и индустријске оператере који управљају све сложенијим електричним мрежама.
Као резултат, планери мреже могу моделовати, симулирати и оптимизовати електроенергетске системе са већом прецизношћу и поверењем.
Овај развој одражава шире кретање од традиционалне аутоматизације ка интелигентном, софтверски вођеном управљању мрежом.
Дигитални близанци засновани на физици за прецизност електроенергетских система
За разлику од симулација заснованих само на подацима, овај дигитални близанац се ослања на стварне електричне физичке законе и параметре мреже.
Стога инжењери могу анализирати проток оптерећења, понашање при кратком споју и координацију заштите у стварним условима.
Поред тога, модел се непрекидно синхронизује са оперативним подацима из активних електроенергетских система.
Овај приступ побољшава доношење одлука у поређењу са поједностављеним дигиталним приказима који се често користе у аутоматизацији мреже.
Интеграција са индустријским системима управљања
Решење се интегрише са платформом Шнајдер Електрик ЕкоСтрукчер и софтвером за моделовање електроенергетских система ЕТАП.
Поред тога, усклађено је са постојећим ПЛЦ, ДКС и системима управљања који се користе у индустријским и јавним окружењима.
Стога оператери избегавају изоловане алате за симулацију и добијају јединствено оперативно и планско окружење.
Ова интеграција подржава фабричке аутоматизационе локације које зависе од стабилне и отпорне електричне инфраструктуре.
Подршка енергетској транзицији и отпорности мреже
Електроенергетске мреже сада се суочавају са интеграцијом обновљивих извора, електрификацијом и растућом потражњом од дата центара и индустрије.
Међутим, многа јавна предузећа и даље се ослањају на статичне планске моделе који не могу одразити брзе оперативне промене.
Као резултат, дигитални близанац мреже заснован на физици омогућава проактивну анализу варијабилности обновљивих извора и сценарија кварова.
Ова способност помаже оператерима да ојачају отпорност мреже уз подршку циљева смањења угљеничног отиска.
Практично искуство и оперативна вредност
Са инжењерске тачке гледишта, дигитални близанци у реалном времену смањују ризик пуштања у рад и скраћују циклусе валидације система.
На пример, инжењери могу тестирати подешавања заштите или сценарије проширења без прекида рада у реалном систему.
Поред тога, одржавање добија бољи увид у понашање средстава и ограничења система.
У пракси, ово смањује непланиране застојеве и побољшава укупну поузданост електроенергетског система.
Увид аутора: корак ка аутономном управљању мрежом
Ова сарадња означава значајан корак ка аутономном раду мреже уместо основне индустријске аутоматизације.
Стога ће јавна предузећа која усвоје овакве дигиталне близанце вероватно добити конкурентске предности у поузданости и ефикасности.
Међутим, успешна примена и даље захтева прецизну интеграцију података и стручни инжењерски надзор.
По мом мишљењу, дигитални близанци засновани на физици ускоро ће постати стандардни алати у напредним пројектима управљања мрежом и енергијом.
Сценарији примене и случајеви употребе
Јавна предузећа могу применити ово решење за планирање мреже, анализу рада у реалном времену и симулацију ванредних ситуација.
Поред тога, велике индустријске фабрике могу користити дигиталног близанца за оптимизацију унутрашњих мрежа дистрибуције електричне енергије.
Мреже са великим уделом обновљивих извора имају користи од побољшаног предвиђања и могућности тестирања сценарија.
Као резултат, и јавна предузећа и индустријски оператери добијају безбедније и предвидљивије перформансе електричних система.
