Влияние ИИ на традиционные устройства автоматизации ПЛК

Введение в ИИ в автоматизации

Рост искусственного интеллекта (ИИ) меняет ландшафт автоматизации. В то время как традиционные программируемые логические контроллеры (ПЛК) отлично справлялись с повторяющимися задачами, ИИ приносит новые возможности, выходящие далеко за рамки простой автоматизации. Эта революция уже не на горизонте; она уже трансформирует производственные процессы.

Переход от традиционной автоматизации к автоматизации на основе ИИ

Традиционные устройства автоматизации в основном сосредоточены на повторяющихся задачах, облегчая ручной труд. Однако автоматизация с использованием ИИ охватывает гораздо больше. Она решает сложные, нерегулярные задачи, такие как полировка, резка и удаление заусенцев. Эти сложные процессы требуют адаптивного обучения, которое может обеспечить только ИИ.

Кроме того, обычные роботы зависят от фиксированного программирования для выполнения конкретных задач, таких как маркировка или укупорка. В отличие от них, машины с ИИ учатся на основе окружающей среды. Они понимают, как самостоятельно производить изделия, уменьшая необходимость в детальных инструкциях. Эта эволюция значительно снижает роль инженеров-программистов в автоматизации.

Обучающиеся роботы против фиксированного программирования

Обучающиеся роботы не требуют традиционного программирования. Вместо этого они учатся на опыте. При переходе на производство нового продукта эти роботы могут адаптироваться, переобучаясь необходимым процессам. Эта возможность устраняет необходимость в обширном программировании, экономя время и ресурсы.

Автоматизация с ИИ также позволяет роботам управлять нелинейными процессами. Они могут определять, какой манипулятор использовать для конкретных задач, делая операции более эффективными. Такая гибкость обеспечивает быструю адаптацию производственных линий к изменяющимся требованиям без необходимости в новом оборудовании.

Разработка ИИ на основе данных

Что движет этим прогрессом в технологии автоматизации? Ответ кроется в огромных объемах данных, генерируемых ежедневно в производстве. Данные о сбоях продукции, поведении и производственных процессах предоставляют ценные сведения для создания моделей ИИ. Вдохновленные нейронными сетями человеческого мозга, системы ИИ активируют узлы на основе определенных порогов, что позволяет эффективно обрабатывать данные.

Существует множество методов обучения ИИ, каждый из которых имеет свои преимущества и затраты. Однако успех ИИ во многом зависит от качества обучающих наборов данных. Плохие данные приводят к ошибкам, тратят ресурсы и подрывают доверие бизнеса. Поэтому предоставление точных и объективных обучающих данных крайне важно.

Самопрограммирующиеся машины

Удивительным аспектом ИИ является его способность к самопрограммированию. Для обучения робота оператор может направлять его манипулятор для выполнения задач. По мере обучения робот может самостоятельно корректировать свои действия, часто превосходя человека по эффективности. Эти машины могут работать без усталости, в отличие от людей, которым необходимы перерывы.

Многофункциональные роботы и их преимущества

Многофункциональные роботы представляют собой значительное новшество в автоматизации с ИИ. Они могут самостоятельно определять свои действия без предварительного программирования. Эти роботы определяют положение и направление своих манипуляторов, выполняя задачи независимо. Однако такая автономия несет риски. При неправильном программировании они могут выйти из-под контроля, потенциально угрожая безопасности работников.

Преимущества ИИ в производстве

Производство может получить огромную выгоду от интеграции ИИ. Компании по всему миру стремятся использовать ИИ для получения операционных преимуществ. Взрывной рост данных в производстве — оцениваемый примерно в 1 812 петабайт в год — создает сложности для принятия решений. Вместо упрощения процессы часто усложняются.

Появление ИИ предлагает решение этих проблем. Когда вы учитесь у опытного техника, процесс может вообще не требовать участия человека. Вместо этого продвинутые AR-очки могут симулировать руководство квалифицированного работника при обучении новых сотрудников.

Откройте для себя решения в области автоматизации

Для тех, кто хочет улучшить свои процессы автоматизации, посетите PLC DCS Pro. Наша платформа предлагает широкий ассортимент продуктов для автоматизации на ПЛК, чтобы поддержать ваши развивающиеся потребности.

Заключение: принятие будущего автоматизации

ИИ готов переопределить ландшафт автоматизации, смещая акцент с традиционных систем ПЛК на более интеллектуальные, адаптивные решения. Принимая эту трансформацию, бизнес должен осознать потенциал ИИ для повышения эффективности и производительности. Интегрируя ИИ, производители смогут справляться со сложностями современных производственных сред и оставаться конкурентоспособными на меняющемся рынке.