Промышленная трансформация уже не является далёкой концепцией. Недавние исследования, опубликованные в Интернет будущего подтверждает, что слияние Машинное обучение (ML) и Интернет вещей (IoT) создаёт новую эру «Интеллектуальной промышленной трансформации». Объединяя цифровой интеллект с физическим производством, производители создают адаптивные среды, способные к автономному принятию решений и оптимизации в реальном времени.
В мире промышленной автоматизации программируемые логические контроллеры (ПЛК) выступают в роли «мозга» системы. Хотя большинство модулей ввода-вывода выглядят одинаково на DIN-рейке, их внутренняя схема значительно отличается. Выбор между общими и индивидуально изолированными модулями является критически важным решением для инженеров по системам управления. Этот выбор влияет на надежность системы, целостность сигнала и долгосрочные затраты на обслуживание.
Пищевая и напитковая промышленность всё больше полагается на высокоскоростную автоматизацию для соблюдения строгих производственных графиков. Недавно технологический гигант Siemens сотрудничал с Sachsenmilch Leppersdorf GmbH, чтобы преобразовать стратегии технического обслуживания на одном из крупнейших молочных заводов Европы. Внедрив решение Senseye Predictive Maintenance, эта пара продемонстрировала, как промышленная автоматизация и искусственный интеллект могут заранее предотвращать механические поломки.
В то время как новейшие «тёмные склады» занимают главные новости отрасли, настоящая проблема заключается в существующей инфраструктуре. Тысячи действующих распределительных центров имеют неровные полы и ручные стеллажи, которые сопротивляются стандартной заводской автоматизации. Cartesian Kinetics, партнёр Rockwell Automation, недавно справилась с этой задачей. Они объединили программное обеспечение цифрового двойника с передовым управлением движением, чтобы преобразовать устаревшие объекты в высокоэффективные автоматизированные центры. Этот подход доказывает, что для использования современных промышленных автоматизированных систем не требуется полная реконструкция объектов.
Промышленный сектор переживает трансформационный сдвиг, поскольку физический ИИ переходит из экспериментальных лабораторий на производственные площадки. Стратегическое партнерство между ABB Robotics и NVIDIA направлено на решение постоянной проблемы в автоматизации производства: несоответствия между цифровыми симуляциями и физической реальностью. Интегрируя высокоточные инструменты моделирования, производители наконец могут обеспечить надежную работу роботов в непредсказуемых реальных условиях.
Schneider Electric, мировой лидер в области управления энергией и промышленной автоматизации, недавно открыл новый канадский главный офис и Центр EcoFit в Милтоне, Онтарио. Этот стратегический шаг объединяет предыдущие операции из Миссиссоги и Кембриджа в высокотехнологичный совместный центр. Объединив свои команды, компания стремится ускорить исследования, разработки и программные услуги для североамериканского рынка. Это учреждение представляет собой значительные инвестиции в устойчивое энергетическое будущее Канады и долгосрочный экономический рост.
