Многоточечные HMI позволяют одновременно обрабатывать несколько касаний, упрощают рабочие процессы операторов, уменьшают зависимость от внешних устройств и повышают эффективность и надежность управления промышленной автоматизацией.
Глобальный автомобильный сектор в настоящее время переживает период беспрецедентной нестабильности. Недавние результаты опроса ABB Robotics Automotive Manufacturing Outlook показывают значительный поворот в сторону передовых технологий. Производители больше не рассматривают автоматизацию как роскошь. Вместо этого они воспринимают её как фундаментальную необходимость для противодействия росту операционных затрат и нехватке рабочей силы. Этот сдвиг сигнализирует о переходе от традиционных сборочных линий к высокоинтеллектуальным, автономным производственным экосистемам.
Промышленная трансформация уже не является далёкой концепцией. Недавние исследования, опубликованные в Интернет будущего подтверждает, что слияние Машинное обучение (ML) и Интернет вещей (IoT) создаёт новую эру «Интеллектуальной промышленной трансформации». Объединяя цифровой интеллект с физическим производством, производители создают адаптивные среды, способные к автономному принятию решений и оптимизации в реальном времени.
В мире промышленной автоматизации программируемые логические контроллеры (ПЛК) выступают в роли «мозга» системы. Хотя большинство модулей ввода-вывода выглядят одинаково на DIN-рейке, их внутренняя схема значительно отличается. Выбор между общими и индивидуально изолированными модулями является критически важным решением для инженеров по системам управления. Этот выбор влияет на надежность системы, целостность сигнала и долгосрочные затраты на обслуживание.
Пищевая и напитковая промышленность всё больше полагается на высокоскоростную автоматизацию для соблюдения строгих производственных графиков. Недавно технологический гигант Siemens сотрудничал с Sachsenmilch Leppersdorf GmbH, чтобы преобразовать стратегии технического обслуживания на одном из крупнейших молочных заводов Европы. Внедрив решение Senseye Predictive Maintenance, эта пара продемонстрировала, как промышленная автоматизация и искусственный интеллект могут заранее предотвращать механические поломки.
