Siemens представляет Fuse EDA AI Agent: новая эра автономного проектирования полупроводников и печатных плат

Siemens Unveils Fuse EDA AI Agent: A New Era for Autonomous Semiconductor and PCB Design

Полупроводниковая промышленность переживает трансформационный сдвиг с появлением Siemens и их Fuse™ EDA AI Agent. Эта автономная система управляет сложными рабочими процессами в области проектирования полупроводников, 3D IC и печатных плат. Интегрируя ИИ непосредственно в автоматизацию электронного проектирования (EDA), Siemens стремится решить проблему узких мест, связанных с ручным управлением инструментами. Эта инновация знаменует переход от простого вспомогательного ИИ к полностью автономным, критически важным агентам в электронной отрасли.

Оркестровка многокомпонентных рабочих процессов на протяжении всего жизненного цикла проектирования

Fuse EDA AI Agent выступает в роли сложного дирижёра для разнообразных инженерных инструментов. Он управляет всем жизненным циклом — от первоначальной концепции дизайна до окончательного утверждения производства. В отличие от статичной автоматизации, этот агент динамически планирует и выполняет процессы с использованием нескольких инструментов. Он поддерживает ключевое программное обеспечение, такое как Catapult™ для RTL-кодирования и Calibre® для физической верификации. В результате инженерные команды могут значительно сократить циклы проектирования, сохраняя при этом строгие стандарты качества.

Интеграция RAG и MCP для безопасной промышленной автоматизации

Siemens создала Fuse Agent на основе передовой архитектуры Retrieval-Augmented Generation (RAG). Эта система использует мультимодальное хранилище данных EDA для интерпретации плотной, основанной на физических принципах информации. Кроме того, протокол Model Context Protocol (MCP) обеспечивает безопасную и бесшовную коммуникацию между различными автоматизированными инструментами. Используя иерархическую структуру планирования, агент-супервизор координирует работу нескольких рабочих агентов. Благодаря этому система избегает «галлюцинаций», характерных для универсальных моделей ИИ, и защищает конфиденциальную интеллектуальную собственность.

Стратегическое партнёрство с NVIDIA для высокопроизводительных вычислений

Сотрудничество Siemens и NVIDIA обеспечивает необходимую аппаратную и программную мощь для этих агентов. Fuse Agent использует графические процессоры NVIDIA и модели Nemotron для повышения надёжности рассуждений и вызова инструментов. Более того, он поддерживает NVIDIA Agent Toolkit для ускоренной обработки сложных задач EDA. Эта инфраструктура позволяет агенту работать в изолированных вычислительных средах. Таким образом, производители могут использовать высокопроизводительный ИИ, не подвергая свои конфиденциальные данные риску в публичном облаке.

Мнение автора: переход к агентным системам управления

С точки зрения отрасли, Fuse EDA AI Agent представляет собой логичную эволюцию  автоматизации заводов. В то время как традиционные  ПЛК и  САУ ТП системы ориентированы на физическое производство, этот агентный подход автоматизирует «интеллектуальное производство» самих чипов. По моему мнению, самым значительным преимуществом является автономная петля восстановления. Если проверка правил проектирования не проходит, агент может самостоятельно диагностировать и исправить ошибку без вмешательства человека. Такой уровень автономии станет необходимым по мере перехода к технологическим нормам ниже 2 нм и сложному 3D IC-стекованию.

Обеспечение безопасности и управления на уровне предприятия

Безопасность остаётся главным приоритетом для мировых лидеров полупроводниковой отрасли, таких как Samsung. Siemens решает эту задачу, внедряя контроль доступа на основе ролей и контрольные точки с участием человека в рамках Fuse. Эти меры гарантируют, что ИИ следует установленным отраслевым стандартам и внутренним протоколам. Кроме того, аудиторские следы обеспечивают полную прозрачность каждого решения агента. Такой сбалансированный подход укрепляет доверие и позволяет организациям внедрять автономных агентов в особо чувствительных средах проектирования.

Показать все
Сообщения в блоге
Показать все
Batch Sequence Control Using DCS Sequential Function Charts: Emerson DeltaV SFC Configuration and Woodward EasyGen 3200 Synchronization Interlock

Управление последовательностью партий с использованием последовательных функциональных диаграмм DCS: настройка Emerson DeltaV SFC и блокировка синхронизации Woodward EasyGen 3200

Пакетное управление процессом с использованием формальных структур IEC 61131-3 Sequential Function Chart в Emerson DeltaV предотвращает взаимоблокировки конечных автоматов и упрощает соответствие аудиту ISA-88. В этом руководстве рассматриваются принципы проектирования Phase Logic SFC в DeltaV, отображение регистров Woodward EasyGen 3200 Modbus TCP для блокировки синхронизации генератора, проектирование путей Hold и Abort, а также диагностика четырёх наиболее распространённых шаблонов сбоев SFC в пакетных процессах.
Foundation Fieldbus H1: Segment Design and Commissioning

Foundation Fieldbus H1: проектирование и ввод в эксплуатацию сегмента

Foundation Fieldbus H1 выполняет блоки функций управления внутри полевых устройств, обеспечивая управление даже при сбое связи с хостом — ключевое преимущество для контуров SIL-2 и SIL-3. В этом руководстве рассматриваются расчет энергобюджета FF H1, анализ падения напряжения, защита от пусковых токов с мягким запуском, 5-ступенчатая процедура ввода в эксплуатацию, планирование блоков функций и систематическая диагностика неисправностей для сбоев сегмента, прерывистых отключений устройств и ошибок сопротивления терминаторов.
PROFINET IO Communication Fault Diagnosis: ABB AC500 CM575-PNIO and Phoenix Contact AXL F DI16 Field Troubleshooting

Диагностика неисправностей связи PROFINET IO: ABB AC500 CM575-PNIO и Phoenix Contact AXL F DI16 — полевые методы устранения неполадок

Сбои в коммуникации PROFINET IO между ABB AC500 CM575-PNIO и распределённым вводом-выводом Phoenix Contact Axioline F являются частой причиной незапланированных простоев. В этом руководстве рассматриваются проверки кабелей физического уровня, проверка версии GSDML, разрешение конфликтов имён устройств, настройка AR watchdog и шестишаговая процедура изоляции неисправностей с использованием отображения битов регистра DIAG_STATUS и сигналов тревоги диагностики каналов.